19.06.25 – Ghi chú phát hành Apigee Edge về Đám mây công khai

Bạn đang xem tài liệu về Apigee Edge.
Chuyển đến tài liệu về Apigee X.
thông tin

Vào thứ Ba, ngày 25 tháng 6 năm 2019, chúng tôi đã bắt đầu phát hành một phiên bản Analytics mới cho Apigee Edge trên đám mây công cộng.

Tính năng mới và thông tin cập nhật

Sau đây là các tính năng mới và nội dung cập nhật trong bản phát hành này.

Phát hành công khai báo cáo phân tích tuỳ chỉnh không đồng bộ

Cho đến nay, bạn chỉ có thể chạy các báo cáo tuỳ chỉnh của Analytics đồng bộ. Đối với báo cáo đồng bộ, bạn chạy yêu cầu báo cáo và yêu cầu đó sẽ bị chặn cho đến khi máy chủ phân tích cung cấp phản hồi. Tuy nhiên, vì một báo cáo có thể cần phải xử lý một lượng lớn dữ liệu (ví dụ: 100 GB) nên một báo cáo đồng bộ có thể không thành công do hết thời gian chờ.

Bản phát hành này hỗ trợ thêm việc chạy các báo cáo tuỳ chỉnh không đồng bộ. Đối với báo cáo không đồng bộ, bạn sẽ đưa ra yêu cầu báo cáo và truy xuất kết quả vào lúc khác. Sau đây là một số trường hợp mà việc xử lý truy vấn không đồng bộ có thể là một phương án thay thế phù hợp:

  • Phân tích và tạo báo cáo trong những khoảng thời gian lớn.
  • Phân tích dữ liệu với nhiều phương diện nhóm và các quy tắc ràng buộc khác làm tăng độ phức tạp cho truy vấn.
  • Quản lý truy vấn khi bạn nhận thấy rằng lượng dữ liệu đã tăng đáng kể đối với một số người dùng hoặc tổ chức.

Bạn có thể chạy báo cáo tuỳ chỉnh một cách không đồng bộ từ Giao diện người dùng Edge hoặc bằng cách sử dụng API Edge. Bạn cũng có thể chạy báo cáo Kiếm tiền một cách không đồng bộ như mô tả trong phần Quản lý báo cáo.

Phát hành công khai tính năng xuất dữ liệu phân tích

Apigee Analytics thu thập và phân tích nhiều loại dữ liệu lưu chuyển trên các API của bạn, đồng thời cung cấp các công cụ tạo hình ảnh, bao gồm cả trang tổng quan tương tác, báo cáo tuỳ chỉnh và các công cụ khác giúp xác định xu hướng về hiệu suất của proxy API.

Giờ đây, bạn có thể xuất dữ liệu phân tích này từ Apigee Analytics sang kho lưu trữ dữ liệu riêng, chẳng hạn như Google Cloud Storage hoặc BigQuery. Sau đó, bạn có thể tận dụng các khả năng truy vấn và học máy mạnh mẽ do Google Cloud BigQuery và TensorFlow cung cấp để thực hiện việc phân tích dữ liệu của riêng mình.

Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết Xuất dữ liệu từ Analytics.