Edge for Private Cloud v. 4.17.09
Umumnya dalam penyiapan produksi, perlu mengaktifkan mekanisme pemantauan dalam deployment Apigee Edge untuk Private Cloud. Teknik pemantauan ini memperingatkan administrator jaringan (atau operator) tentang error atau kegagalan. Setiap error yang dihasilkan dilaporkan sebagai pemberitahuan di Apigee Edge. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberitahuan, lihat Praktik Terbaik Pemantauan.
Untuk memudahkan, komponen Apigee diklasifikasikan terutama ke dalam dua kategori:
- Layanan Server Java khusus Apigee – Ini mencakup Server Pengelolaan, Pemroses Pesan, Server Qpid, dan Server Postgres.
- Layanan Pihak Ketiga – Ini mencakup Router Nginx, Apache Cassandra, Apache ZooKeeper, OpenLDAP, database PostgreSQL, dan Qpid.
Dalam deployment Apigee Edge di lokasi, tabel berikut memberikan ringkasan cepat tentang parameter yang dapat Anda pantau:
|
Komponen |
Pemeriksaan Sistem |
Statistik Tingkat Proses |
Pemeriksaan API-Level |
Pemeriksaan Alur Pesan |
Khusus Komponen |
|
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Layanan Java khusus Apigee |
Server Pengelolaan |
? |
? |
? |
||
|
Message Processor |
? |
? |
? |
? |
||
|
Server Qpid |
? |
? |
? |
|||
|
Server Postgres |
? |
? |
? |
|||
|
Layanan Pihak Ketiga |
Apache Cassandra |
? |
? |
|||
|
Apache ZooKeeper |
? |
? |
||||
|
OpenLDAP |
? |
? |
||||
|
Database PostgreSQL |
? |
? |
||||
|
Qpid |
? |
? |
||||
|
Router Nginx |
? |
? |
? |
|||
Secara umum, setelah Apigee Edge diinstal, Anda dapat melakukan tugas pemantauan berikut untuk melacak performa penginstalan Apigee Edge untuk Private Cloud.
Pemeriksaan kesehatan sistem
Penting untuk mengukur parameter kesehatan sistem seperti penggunaan CPU, penggunaan memori, dan konektivitas port pada tingkat yang lebih tinggi. Anda dapat memantau parameter berikut untuk mendapatkan dasar-dasar kondisi sistem.
- CPU Utilization – Menentukan statistik dasar (User/System/IO Wait/Idle) tentang penggunaan CPU. Misalnya, total CPU yang digunakan oleh sistem.
- Memori Bebas/Terpakai – Menentukan penggunaan memori sistem sebagai byte. Misalnya, memori fisik yang digunakan oleh sistem.
- Penggunaan Ruang Disk – Menentukan informasi sistem file berdasarkan penggunaan disk saat ini. Misalnya, ruang hard disk yang digunakan oleh sistem.
- Load Average – Menentukan jumlah proses yang menunggu untuk dijalankan.
- Statistik Jaringan – Paket dan/atau byte jaringan yang dikirim dan diterima, beserta error transmisi tentang komponen yang ditentukan.
Pemeriksaan Proses/Aplikasi
Di tingkat proses, Anda dapat melihat informasi penting tentang semua proses yang berjalan. Misalnya, ini mencakup statistik penggunaan memori dan CPU yang digunakan oleh proses atau aplikasi. Untuk proses seperti qpidd, postmaster postgres, java, dan sebagainya, Anda dapat memantau hal berikut:
- Identifikasi proses: Mengidentifikasi proses Apigee tertentu. Misalnya, Anda dapat memantau keberadaan proses java server Apigee.
- Statistik thread: Melihat pola threading yang mendasari yang digunakan proses. Misalnya, Anda dapat memantau jumlah thread puncak, jumlah thread untuk semua proses.
- Penggunaan memori: Melihat penggunaan memori untuk semua proses Apigee. Misalnya, Anda dapat memantau parameter seperti penggunaan memori heap, penggunaan memori non-heap yang digunakan oleh proses.
Pemeriksaan tingkat API
Di tingkat API, Anda dapat memantau apakah server aktif dan berjalan untuk panggilan API yang sering digunakan yang di-proxy oleh Apigee. Misalnya, Anda dapat melakukan pemeriksaan API pada Server Pengelolaan, Router, dan Pemroses Pesan dengan memanggil perintah cURL berikut:
curl http://<host>:<port>/v1/servers/self/up
Dengan <host> adalah alamat IP komponen Apigee Edge. Nomor <port> khusus untuk setiap komponen Edge. Contoh:
Server Pengelolaan: 8080
- Router: 8081
- Pemroses Pesan: 8082
- dll.
Lihat setiap bagian di bawah untuk mengetahui informasi tentang cara menjalankan perintah ini untuk setiap komponen
Panggilan ini akan menampilkan nilai "true" dan "false". Untuk hasil terbaik, Anda juga dapat melakukan panggilan API langsung di backend (dengan software Apigee yang berinteraksi) untuk menentukan dengan cepat apakah ada error dalam lingkungan software Apigee atau pada backend.
Catatan: Untuk memantau proxy API, Anda juga dapat menggunakan API Health Apigee. API Health melakukan panggilan terjadwal ke proxy API Anda dan memberi tahu Anda saat proxy gagal dan penyebabnya. Saat panggilan berhasil, API Health akan menampilkan waktu respons dan bahkan dapat memberi tahu Anda saat latensi respons tinggi. API Kesehatan dapat melakukan panggilan dari berbagai lokasi di seluruh dunia untuk membandingkan perilaku API di antara region.
Pemeriksaan alur pesan
Anda dapat mengumpulkan data dari Router dan Message Processor tentang pola/statistik alur pesan. Hal ini memungkinkan Anda memantau hal berikut:
- Jumlah klien aktif
- Jumlah respons (10X, 20X, 30X, 40X, dan 50X)
- Kegagalan koneksi
Hal ini membantu Anda menyediakan dasbor untuk alur pesan API. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:
- Cara Memantau untuk Pemroses Pesan
- Ringkasan Dasbor Pemantauan Apigee Beta untuk Router
Health check router Message Processor
Router menerapkan mekanisme health check untuk menentukan Pemroses Pesan mana yang berfungsi seperti yang diharapkan. Jika Pemroses Pesan terdeteksi tidak aktif atau lambat, Router dapat otomatis mengeluarkan Pemroses Pesan dari rotasi. Jika hal itu terjadi, Router akan menulis pesan "Mark Down" ke file log Router di /opt/apigee/var/log/edge-router/logs/system.log.
Anda dapat memantau file log Router untuk melihat pesan ini. Misalnya, jika Router mengeluarkan Message Processor dari rotasi, Router akan menulis pesan ke log dalam bentuk:
2014-05-06 15:51:52,159 org: env: RPCClientClientProtocolChildGroup-RPC-0 INFO CLUSTER - ServerState.setState() : State of 2a8a0e0c-3619-416f-b037-8a42e7ad4577 is now DISCONNECTED. handle = <MP_IP> at 1399409512159 2014-04-17 12:54:48,512 org: env: nioEventLoopGroup-2-2 INFO HEARTBEAT - HBTracker.gotResponse() : No HeartBeat detected from /<MP_IP>:<PORT> Mark Down
dengan /<MP_IP>:<PORT> adalah alamat IP dan nomor port Pemroses Pesan.
Jika nanti Router melakukan pemeriksaan kondisi dan menentukan bahwa Message Processor berfungsi dengan baik, Router akan otomatis memasukkan Message Processor kembali ke rotasi. Router juga menulis pesan "Mark Up" ke log dalam bentuk:
2014-05-06 16:07:29,054 org: env: RPCClientClientProtocolChildGroup-RPC-0 INFO CLUSTER - ServerState.setState() : State of 2a8a0e0c-3619-416f-b037-8a42e7ad4577 is now CONNECTED. handle = <IP> at 1399410449054 2014-04-17 12:55:06,064 org: env: nioEventLoopGroup-4-1 INFO HEARTBEAT - HBTracker.updateHB() : HeartBeat detected from /<IP>:<PORT> Mark Up