このページは Cloud Translation API によって翻訳されました。

Apigee への API トラフィックデータのアップロード - ベータ版リリース

Edge for Private Cloud v4.18.05

Edge for Private Cloud のすべてのお客様は、API に関する統計情報を Apigee に送信する必要があります。ルーティングできますApigee では、お客様が情報を 1 日 1 回、できれば cron ジョブを作成します。

本番環境の API デプロイのデータは送信する必要がありますが、開発中の API のデータを送信する必要はありません。デプロイのテストなどを行いますほとんどの Edge インストールでは、特定の組織または本番 API 環境を構築できますお客様が提出するデータは、組織と環境の管理に使用できます。

このデータのアップロードを支援するために、Apigee は apigee-analytics-collector コマンドラインのベータ版リリースを提供しています。ユーティリティですこのユーティリティは、API 呼び出し量レポートを Apigee に返します。世界中のプライベートクラウドインストールでは、このユーティリティを使用してトラフィックデータを取得して報告し、 Apigee

必須: データをアップロードする前に Apigee サポートにお問い合わせください

Apigee にデータをアップロードする前に、Apigee Edge サポートに連絡してオンボーディングプロセスを完了する必要があります。

apigee-analytics-collector のインストール

apigee-analytics-collector ユーティリティは、apigee-service ユーティリティを使用してインストールする RPM です。

インストール先

apigee-analytics-collector ユーティリティをインストールするノードは任意のノードに設定できます。 Edge Management Server 上の Edge Management API にアクセス可能なノード。インストールできます。 Management Server、Edge インストールの別のノード、または別のローカルコンピュータにそのノードが Management Server に API リクエストを発行できる限り、このノードへの適用を継続できます。

インターネットアクセス要件

apigee-analytics-collector ユーティリティを外部インターネットにアクセスできるマシンに接続する必要がありますこれにより、apigee-analytics-collector ユーティリティは、 Apigee に直接送信されます。

Edge Management Server 上の Edge Management API への両方のアクセス権を持つノードがない場合外部インターネットアクセスがある場合は、Edge Management API を使用して、ローカルに保存する必要がありますその後、データをインターネットにアクセスできるマシンに転送し、 Apigeeこのシナリオでは、apigee-analytics-collector ユーティリティを使用する必要はありません。詳しくは、 手動でデータを Apigee をご覧ください。

設置方法

次のコマンドを使用して、apigee-analytics-collector ユーティリティをインストールします。なぜなら、インストールする場合、このコマンドは root ユーザーまたは sudo の完全アクセス権が必要です。sudo フルアクセスの場合、ユーザーは同じことを実行するための sudo アクセス権がある権限をユーザーに付与します。

> /opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-analytics-collector install

apigee-analytics-collector を実行する

このセクションでは、apigee-analytics-collector ユーティリティを実行する方法について説明します。

apigee-analytics-collector を実行するようにユーザーを構成する

apigee-analytics-collector を root 以外のユーザーとして実行する必要があります。できます。このユーザーには、「apigee」への完全な sudo アクセス権が必要ですできます。

「apigee」へのフル sudo アクセス権をユーザーが持つように構成します。「visudo」を使用します。コマンドを sudoers ファイルを編集して以下を追加します。

analyticsUser        ALL=(apigee)      NOPASSWD: ALL

ここで、analyticsUser は実行中のユーザーのユーザー名です。 apigee-analytics-collector ユーティリティ。

apigee-analytics-collector ユーティリティをインストールした後ユーザーを設定するには、help コマンドを実行して apigee-analytics-collector ユーティリティ:

> /opt/apigee/apigee-service/bin/ apigee-service apigee-analytics-collector export traffic --help

apigee-analytics-collector を実行するために必要な情報

apigee-analytics-collector コマンドを実行し、以下を行うには、次の情報が必要です。データを Apigee に転送します。

apigee_mgmt_api_uri: 管理上の Edge API のベース URL できます。この URL は通常、次のような形式になります。
http://ms_IP:8080/v1

ここで、ms_IP は IP アドレスまたは Management Server で、8080 は使用されるポートを指定します。Edge API の DNS エントリを作成した場合、URL は次の形式にします。
http://ms_DNS/v1

Edge Management API で TLS を有効にした場合、次の形式になります。
https://ms_IP:8080/v1
https://ms_DNS/v1
apigee_mgmt_api_email: Edge /stats API多くの場合、 Edge のシステム管理者のメールアドレスまたは組織管理者のメールアドレスになりますおすすめします
apigee_mgmt_api_password: 指定したアカウントの Edge パスワード apigee_mgmt_api_email.
apigee_analytics_client_id と apigee_analytics_secret: Apigee にデータをアップロードするための認証情報。Apigee サポートにチケットを提出して、 apigee_analytics_client_id と apigee_analytics_secret。

コマンドの例

以下は、トラフィックデータを取得するコマンドの例です。そのデータを Apigee にアップロードします。ここで、 apigee-service を使用して、 apigee-analytics-collector コマンドを実行します。

>  /opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-analytics-collector export traffic \
--apigee_mgmt_api_uri http://192.168.56.103:8080/v1 \
--apigee_mgmt_api_email $ae_username \
--apigee_mgmt_api_password $ae_password \
--apigee_analytics_client_id $apigee_analytics_client_id \
--apigee_analytics_secret $apigee_analytics_secret

コマンドには、 apigee_analytics_client_id と apigee_analytics_secret。

結果が次の形式で表示されます。

[
  {
    "org": "myOrg",
    "env": "prod",
    "time_range_start": "08/27/2016 00:00",
    "time_range_end": "08/30/2016 00:00",
    "response": [
      {
        "store_org_env_metrics_hourly_v4": 1
      }
    ]
  },
  {
    "org": "VALIDATE",
    "env": "test",
    "time_range_start": "08/27/2016 00:00",
    "time_range_end": "08/30/2016 00:00",
    "response": [
      {
        "store_org_env_metrics_hourly_v4": 1
      }
    ]
  }
]

アクションを制御するには、コマンドにコマンドラインオプションを使用します。次のオプションを使用して、生成されたデータに含める組織と環境を指定します。

-i、--include_orgs <項目のカンマ区切りリスト>
-x、--exclude_orgs <項目のカンマ区切りリスト>
-n、--include_envs <項目のカンマ区切りリスト>
-e、--exclude_envs <項目のカンマ区切りリスト>

たとえば、本番環境の組織と環境のみを指定するには、 -i（または --include_orgs）と -n（または --include_envs）のオプション:

>  /opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-analytics-collector export traffic -i myOrg -n prod \
--apigee_mgmt_api_uri http://192.168.56.103:8080/v1 \
--apigee_mgmt_api_email $ae_username \
--apigee_mgmt_api_password $ae_password \
--apigee_analytics_client_id $apigee_analytics_client_id \
--apigee_analytics_secret $apigee_analytics_secret

この例では、本番環境の本番環境からのみ myOrg。

Apigee に送信する前にデータを画面にダンプして調べるには、-S オプションを使用します。

>  /opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-analytics-collector export traffic -i myOrg -n prod -S \
--apigee_mgmt_api_uri http://192.168.56.103:8080/v1 \
--apigee_mgmt_api_email $ae_username \
--apigee_mgmt_api_password $ae_password \
--apigee_analytics_client_id $apigee_analytics_client_id \
--apigee_analytics_secret $apigee_analytics_secret

-S オプションは、データを省略します。アップロードできます。その後、-S オプションなしでコマンドを再実行し、データを Apigee に送信できます。

-S を使用する理由の 1 つは、異なる種類のデータをローカルに表示できます。Apigee で必要なのは、 API トラフィックデータをアップロードしますが、-D オプションを使用すると API に関するプロダクト、デベロッパー、アプリ、API プロキシです。次の例では、-D オプションと -S オプションを使用してデベロッパーデータを表示します。使用します。

>  /opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-analytics-collector export traffic -i myOrg -n prod -S -D devs \
--apigee_mgmt_api_uri http://192.168.56.103:8080/v1 \
--apigee_mgmt_api_email $ae_username \
--apigee_mgmt_api_password $ae_password \
--apigee_analytics_client_id $apigee_analytics_client_id \
--apigee_analytics_secret $apigee_analytics_secret

-v オプションを追加して、詳細出力、-R オプション apigee-analytics-collector によって生成された curl コマンドを表示するには、次のコマンドを実行します。

 >  /opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-analytics-collector export traffic -i myOrg -n prod -S -R -v \
--apigee_mgmt_api_uri http://192.168.56.103:8080/v1 \
--apigee_mgmt_api_email $ae_username \
--apigee_mgmt_api_password $ae_password \
--apigee_analytics_client_id $apigee_analytics_client_id \
--apigee_analytics_secret $apigee_analytics_secret

次のセクションでは、コマンドラインオプションの一覧を示します。

コマンドパラメータ

次の表に、apigee-analytics-collector ユーティリティのすべてのオプションを示します。

コマンド	次のコマンドを実行します。
-h、--help	使用状況情報を出力する
-D、--dimension <dimension>	収集するトラフィックのディメンション。有効なディメンション: apiproducts、devs、apps、apiproxy（デフォルト）
-d、--days（<days>）	収集するデータの、現在の日付を起点とする過去の日数。「デフォルトは 3 です。 -d を指定した場合は、 -s と -z: 時刻を設定しますあります。
-m、--apigee_mgmt_api_uri <apigee_mgmt_api_uri>	Edge Management API への URL。
-u、--apigee_mgmt_api_email <apigee_mgmt_api_email>	Edge /stats API にアクセスできるアカウントのメールアドレス。通常は Edge のシステム管理者のメールアドレス、またはおすすめします
-p、--apigee_mgmt_api_password <apigee_mgmt_api_password>	-u で指定された Edge Management API メールアカウントに関連付けられているパスワード。
-i、--include_orgs <items>	出力に含める組織のカンマ区切りのリスト。
-x、--exclude_orgs <items>	出力から除外する組織のカンマ区切りのリスト。
-n、--include_envs <items>	出力に含める環境のカンマ区切りリスト。
-e、--exclude_envs <items>	出力に含める環境のカンマ区切りリスト。
-o、--output <path>	出力を保存するパスとファイル名。
-s、--time_range_start <time_range_start>	トラフィック統計情報のクエリを開始する期間。形式は「03/01/2016 00:00」です。 -d を指定する場合は、期間の設定に -s と -z も指定しないでください。
-z、--time_range_end <time_range_end>	トラフィック統計情報をクエリする期間の終了日。形式は「04/01/2016 24:00」です。 -d を指定する場合は、期間の設定に -s と -z も指定しないでください。
-t、--time_unit <time_unit>	交通データの時間単位。デフォルトの単位は時間です。有効な時間単位: 秒、分、時間、日、週です
-S、--standard_output	出力を Apigee にアップロードするのではなく、ターミナル（stdout）に書き込みます。
-c、--apigee_analytics_client_id <apigee_analytics_client_id>	Apigee にデータをアップロードするための ID。Apigee サポートにチケットを送信して、あります。
-r、--apigee_analytics_secret <apigee_analytics_secret>	Apigee にデータをアップロードするためのシークレット。Apigee サポートにチケットを送信して、あります。
-R、--include_curl_commands	生成された cURL コマンドをデバッグのために出力に含めます。
-v、--verbose	詳細な出力を表示します。

Apigee にデータを手動でアップロードする

apigee-analytics-collector ユーティリティは Compute Engine インスタンスにインストールすることをおすすめします。外部インターネットにアクセスできるマシンに接続する必要がありますこれにより、apigee-analytics-collector ユーティリティは、 Apigee に直接送信されます。

ただし、マシンに外部インターネットアクセスがない場合は、Edge 管理 API を使用してトラフィックデータを収集し、次に cURL コマンドを使用して、トラフィックをインターネットアクセス。本番環境組織ごとにこのプロセスを繰り返す必要があり、実行する必要があります。

次の cURL コマンドを使用して、特定の組織のトラフィックデータを収集し、一定の間隔で環境を構築します。

curl -X GET -u apigee_mgmt_api_email:apigee_mgmt_api_password \
"http://<ms_IP>:8080/v1/organizations/{org_name}/environments/{env_name}/stats/apiproxy?select=sum(message_count)&timeRange=MM/DD/YYYY%20HH:MM~MM/DD/YYYY%20HH:MM&timeUnit=hour"

このコマンドは、Edge Get API のメッセージカウント API を使用します。コマンドの内容:

apigee_mgmt_api_email:apigee_mgmt_api_password は Edge /stats API にアクセスできるアカウントのメールアドレス。
<ms_IP> は、Edge の IP アドレスまたは DNS 名です。 Management Server。
{org_name} と {org_name} で組織と環境の両方が含まれます。
apiproxy は、API プロキシごとに指標をグループ化するディメンションです。
MM/DD/YYYY%20HH:MM~MM/DD/YYYY%20HH:MM&timeUnit=hour では、収集する指標の時間単位で分割された期間。cURL コマンドの時間範囲内のスペースに 16 進数コード %20 を使用します。

たとえば、24 時間にわたって API プロキシのメッセージ数を時間単位で収集するには、 <ph type="x-smartling-placeholder"></ph>さんをフォロー Management API 呼び出しをご覧ください。timeRange には URL エンコードされた文字が含まれています。

curl -X GET -u apigee_mgmt_api_email:apigee_mgmt_api_password \
"http://192.168.56.103:8080/v1/organizations/myOrg/environments/prod/stats/apiproxy?select=sum(message_count)&timeRange=01%2F01%2F2018%2000%3A00~01%2F02%2F2018%2000%3A00&timeUnit=hour"

次のようなレスポンスが表示されます。

{
  "environments" : [ {
    "dimensions" : [ {
      "metrics" : [ {
        "name" : "sum(message_count)",
        "values": [
                {
                  "timestamp": 1514847600000,
                  "value": "35.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514844000000,
                  "value": "19.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514840400000,
                  "value": "58.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514836800000,
                  "value": "28.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514833200000,
                  "value": "29.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514829600000,
                  "value": "33.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514826000000,
                  "value": "26.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514822400000,
                  "value": "57.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514818800000,
                  "value": "41.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514815200000,
                  "value": "27.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514811600000,
                  "value": "47.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514808000000,
                  "value": "66.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514804400000,
                  "value": "50.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514800800000,
                  "value": "41.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514797200000,
                  "value": "49.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514793600000,
                  "value": "35.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514790000000,
                  "value": "89.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514786400000,
                  "value": "42.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514782800000,
                  "value": "47.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514779200000,
                  "value": "21.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514775600000,
                  "value": "27.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514772000000,
                  "value": "20.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514768400000,
                  "value": "12.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514764800000,
                  "value": "7.0"
                }
              ]
            }
          ],
          "name" : "proxy1"
      } ],
    "name" : "prod"
  } ],
  "metaData" : {
    "errors" : [ ],
    "notices" : [ "query served by:53dab80c-e811-4ba6-a3e7-b96f53433baa", "source pg:6b7bab33-e732-405c-a5dd-4782647ce096", "Table used: myorg.prod.agg_api" ]
  }
}

そのデータをインターネットにアクセスできるマシンから Apigee にアップロードするには、次の cURL を使用します。 command:

curl -X POST -H 'Content-Type:application/json' \
-u apigee_analytics_client_id:apigee_analytics_secret \
https://nucleus-api-prod.apigee.com/v1/apigee-analytics-cli-api/traffic/orgs/{org_name}/apis -d '{"environments"...}'

ここで

apigee_analytics_client_id:apigee_analytics_secret で Apigee にデータをアップロードするための認証情報（Apigee サポートから入手）
{org_name} は組織を指定します。
{"environments"...} には、次の cURL コマンドの結果が含まれます。使用した統計データです。