Google आपकी पसंदीदा भाषा में कॉन्टेंट का अनुवाद करने के लिए, एआई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करता है. एआई से मिले अनुवादों में गलतियां हो सकती हैं.

समय-समय पर आंकड़ों से जुड़ी सेवाओं के रखरखाव के टास्क

चेतावनी: इस दस्तावेज़ में, Edge for Private Cloud 4.51.00 के बारे में बताया गया है. यह वर्शन अब काम नहीं करता. Google इस वर्शन के लिए, सिक्योरिटी पैच, गड़बड़ी ठीक करने की सुविधा या तकनीकी सहायता नहीं देता है. फ़िलहाल, 4.54.00 वर्शन का इस्तेमाल किया जा सकता है. मौजूदा वर्शन के लिए, Edge for Private Cloud का दस्तावेज़ देखें या रिलीज़ की तुलना करने के लिए, सभी वर्शन देखें.

Apigee Analytics Services के कई टास्क, स्टैंडर्ड Postgres यूटिलिटी का इस्तेमाल करके पूरे किए जा सकते हैं. Analytics डेटाबेस पर किए जाने वाले रूटीन रखरखाव के टास्क, किसी भी PostgreSQL डेटाबेस पर किए जाने वाले टास्क जैसे ही होते हैं. जैसे, VACUUM का इस्तेमाल करके डेटाबेस को फिर से व्यवस्थित करना, फिर से इंडेक्स करना, और लॉग फ़ाइल का रखरखाव करना. Postgres के रूटीन रखरखाव के बारे में जानकारी, http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/maintenance.html पर देखी जा सकती है.

ध्यान दें: Apigee, Apigee की ग्राहक सहायता टीम से संपर्क किए बिना, PostgreSQL डेटाबेस को माइग्रेट करने का सुझाव नहीं देता. Apigee सिस्टम, PostgreSQL डेटाबेस सर्वर के आईपी पते का इस्तेमाल करता है. इसलिए, Apigee एनवायरमेंट के मेटाडेटा में ज़रूरी अपडेट किए बिना, डेटाबेस को दूसरी जगह ले जाने या उसका आईपी पता बदलने से, अनचाहे नतीजे मिल सकते हैं.

PostgreSQL डेटाबेस को मैनेज करने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/maintenance.html पर जाएं.

Analytics डेटा को प्रून करना

Apigee रिपॉज़िटरी में उपलब्ध आंकड़ों के डेटा की मात्रा बढ़ने पर, आपको डेटा के रखरखाव की तय समयावधि के बाद के डेटा को "हटाना" पड़ सकता है. किसी संगठन और एनवायरमेंट के डेटा को मिटाने के लिए, यह कमांड चलाएं:

/opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-postgresql pg-data-purge org_name env_name number_of_days_to_retain

स्क्रिप्ट चलाने के लिए, यह कमांड डालें:

/opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-postgresql pg-data-purge org_name env_name number_of_days_to_retain [Delete-from-parent-fact - N/Y] [Confirm-delete-from-parent-fact - N/Y]

स्क्रिप्ट में ये विकल्प मौजूद हैं:

Delete-from-parent-fact डिफ़ॉल्ट : नहीं. इससे पैरंट फ़ैक्ट टेबल से, डेटा के रखरखाव की अवधि से पुराना डेटा भी मिट जाएगा.
Skip-confirmation-prompt. डिफ़ॉल्ट: नहीं. अगर नहीं, तो पैरंट फ़ैक्ट से डेटा मिटाने से पहले, स्क्रिप्ट पुष्टि करने के लिए कहेगी. अगर पर्ज स्क्रिप्ट ऑटोमेटेड है, तो 'हां' पर सेट करें.

यह निर्देश, "analytics" स्कीमा में मौजूद "childfactables" टेबल की जांच करता है. इससे यह पता चलता है कि रॉ डेटा के कौनसे पार्टिशन में, डेटा प्रूनिंग की तारीखें शामिल हैं. इसके बाद, यह उन टेबल को हटा देता है. टेबल ड्रॉप होने के बाद, "childfactables" में मौजूद उन पार्टिशन से जुड़ी एंट्री मिटा दी जाती हैं.

Childfactables, रोज़ाना के हिसाब से अलग-अलग किया गया फ़ैक्ट डेटा होता है. हर दिन नए पार्टिशन बनाए जाते हैं और डेटा को रोज़ाना सेगमेंट में बांटी गई टेबल में डाला जाता है. इसलिए, बाद में जब पुराने फ़ैक्ट डेटा की ज़रूरत नहीं होगी, तब उससे जुड़े childfactables को मिटाया जा सकता है.

वर्शन 4.51.00.00 के बाद से, स्क्रिप्ट में ये विकल्प मौजूद हैं:

Delete-from-parent-fact डिफ़ॉल्ट : No. इससे पैरंट फ़ैक्ट टेबल से, डेटा के रखरखाव की अवधि से पुराना डेटा भी मिट जाएगा.
Confirm-delete-from-parent-fact. डिफ़ॉल्ट: नहीं. अगर 'नहीं' चुना जाता है, तो पैरंट फ़ैक्ट से डेटा मिटाने से पहले, स्क्रिप्ट आपसे पुष्टि करने के लिए कहेगी. अगर पर्ज स्क्रिप्ट ऑटोमेटेड है, तो 'हां' पर सेट करें.

एग्रीगेट टेबल का डेटा पूरी तरह मिटाना

आम तौर पर, एग्रीगेट टेबल में फ़ैक्ट टेबल जितनी जगह नहीं लगती. हालांकि, अगर आपको एग्रीगेट टेबल से पुराना डेटा मिटाना है, तो यह कमांड चलाएं:

/opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-postgresql agg-data-purge org_name env_name days_to_retain [confirm_data_deletion-Y/N]

जहां confirm_data_deletion, पुष्टि करने के लिए प्रॉम्प्ट देने वाला एक वैकल्पिक पैरामीटर है. डिफ़ॉल्ट वैल्यू N है.

ध्यान दें: फ़ैक्ट डेटा को प्रून करने पर, चाइल्ड फ़ैक्ट टेबल को हटा दिया जाता है. साथ ही, टेबल के इस्तेमाल किए गए डिस्क में बचा स्टोरेज को तुरंत ऑपरेटिंग सिस्टम को वापस कर दिया जाता है. हालांकि, एग्रीगेट टेबल के डेटा को पूरी तरह मिटाएं करने पर, हो सकता है कि डिस्क में बचा स्टोरेज को ऑपरेटिंग सिस्टम को वापस न किया जाए. इसके बजाय, पुराने एग्रीगेट डेटा को मिटाने के बाद, डिस्क में बची जगह को उसी टेबल के लिए उपलब्ध कराया जाता है, ताकि आने वाले समय में उसका इस्तेमाल किया जा सके.

अगर आपको ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए डिस्क में बचा स्टोरेज खाली करना है, तो आपको काम की टेबल पर VACUUM FULL चलाना पड़ सकता है. ध्यान दें कि किसी टेबल पर VACUUM FULL चलाने से, वह टेबल लॉक हो जाती है. साथ ही, इसके लिए डिस्क में उतना ही अतिरिक्त स्टोरेज खाली होना चाहिए जितना VACUUM FULL चलाने से पहले, ओरिजनल टेबल के लिए ज़रूरी था.