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Apigee Analytics Services タスクの多くは、標準の Postgres ユーティリティを使用して実施できます。Analytics データベースで行う日常的なメンテナンス タスク（VACUUM を使ったデータベース再編成、インデックスの再作成、ログファイルのメンテナンスなど）は、PostgreSQL データベースで行う作業と同じです。日常的な Postgres メンテナンスについては、http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/maintenance.html をご覧ください。
PostgreSQL データベースのメンテナンスの詳細については、http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/maintenance.html をご覧ください。
分析データのプルーニング
Apigee リポジトリ内の分析データの量が増えていくと、必要な保存期間を過ぎたデータの「プルーニング」が必要になることがあります。特定の組織や環境のデータをプルーニングするには、次のコマンドを実行します。
/opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-postgresql pg-data-purge org_name env_name number_of_days_to_retain
このコマンドは、「analytics」スキーマ内の「childfactables」テーブルを調査して、どの元データ パーティションがプルーニング対象のデータの日付に該当するかを特定し、該当するテーブルを除去します。テーブルが削除されると、そのパーティションに関連する「childfactables」内のエントリが削除されます。
childfactables は日次パーティション ファクトデータです。新しいパーティションが毎日作成され、日次パーティション テーブルにデータが取り込まれます。そのため、後で古いファクトデータが不要になったときに、それに対応する childfactables を削除できます。