क्या मॉनिटर करना है

Edge for Private Cloud v. 4.17.01

आम तौर पर, प्रोडक्शन सेटअप के दौरान, लोगों की सहमति लेने के लिए, प्राइवेट क्लाउड डिप्लॉयमेंट के लिए Apigee Edge. निगरानी करने की ये तकनीकें, नेटवर्क को नुकसान पहुंचाने वाली के एडमिन (या ऑपरेटर) को किसी गड़बड़ी या गड़बड़ी के लिए भेजा जाता है. जनरेट हुई हर गड़बड़ी को चेतावनी: Apigee Edge. सूचनाओं के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, सबसे सही तरीकों पर नज़र रखना लेख पढ़ें.

आसानी के लिए, Apigee कॉम्पोनेंट को मुख्य रूप से दो कैटगरी में बांटा गया है:

• Apigee से जुड़ी Java सर्वर सेवाएं – इनमें मैनेजमेंट शामिल है सर्वर, मैसेज प्रोसेसर, Qpid सर्वर, और Postgres सर्वर.
• तीसरे पक्ष की सेवाएं – इनमें Nginx राऊटर, Apache Casसांद्रा, Apache ZooKeeper, OpenLDAP, PostgreSQL डेटाबेस, और Qpid.

यहां दी गई टेबल में, Apigee Edge के ऑन-प्रिमाइसेस डिप्लॉयमेंट की जानकारी दी गई है पैरामीटर, जिन पर नज़र रखी जा सकती है:

आम तौर पर, Apigee Edge इंस्टॉल होने के बाद, यहां दिए गए तरीकों से मॉनिटरिंग की सुविधा चालू की जा सकती है टास्क हैं, ताकि प्राइवेट क्लाउड इंस्टॉलेशन के लिए Apigee Edge की परफ़ॉर्मेंस को ट्रैक किया जा सके.

सिस्टम की परफ़ॉर्मेंस की जांच

सिस्टम की परफ़ॉर्मेंस के पैरामीटर, जैसे कि सीपीयू के इस्तेमाल, मेमोरी को मेज़र करना बहुत ज़रूरी है इसका इस्तेमाल किया जा सकता है और पोर्ट कनेक्टिविटी को भी अपग्रेड किया जा सकता है. इन पैरामीटर पर नज़र रखी जा सकती है सिस्टम की परफ़ॉर्मेंस की बुनियादी बातें बताओ.

• सीपीयू का इस्तेमाल – इसकी मदद से बुनियादी आंकड़े तय किए जाते हैं (उपयोगकर्ता/सिस्टम/IO सीपीयू के इस्तेमाल के बारे में इंतज़ार करें/इस्तेमाल न करें. उदाहरण के लिए, सिस्टम में इस्तेमाल किया गया कुल सीपीयू.
• मुफ़्त/इस्तेमाल की गई मेमोरी – यह सिस्टम की मेमोरी के इस्तेमाल की जानकारी बाइट के तौर पर देता है. उदाहरण के लिए, सिस्टम में इस्तेमाल की गई फ़िज़िकल मेमोरी.
• डिस्क स्पेस का इस्तेमाल – फ़ाइल सिस्टम की जानकारी इनके आधार पर तय करता है डिस्क का मौजूदा इस्तेमाल. उदाहरण के लिए, सिस्टम हार्ड डिस्क का स्टोरेज इस्तेमाल करता है.
• लोड का औसत – उन प्रोसेस की संख्या बताता है जो इंतज़ार कर रही हैं दौड़ना.
• नेटवर्क के आंकड़े – नेटवर्क पैकेट और/या बाइट भेजे गए और किसी खास कॉम्पोनेंट के बारे में ट्रांसमिशन गड़बड़ियों के साथ मिला.

प्रोसेस/ऐप्लिकेशन की जांच

प्रोसेस के लेवल पर, उन सभी प्रोसेस के बारे में अहम जानकारी देखी जा सकती है जिन्हें दौड़ने. उदाहरण के लिए, इनमें मेमोरी और सीपीयू के इस्तेमाल के आंकड़े शामिल होते हैं, जो किसी प्रोसेस या ऐप्लिकेशन के ज़रिए होते हैं इस्तेमाल करता है. qpidd, postgres post पता, java वगैरह जैसी प्रक्रियाओं के लिए, आप फ़ॉलो किया जा रहा है:

• पहचान को प्रोसेस करना: किसी खास Apigee प्रोसेस की पहचान करें. उदाहरण के लिए, की मदद से, Apigee सर्वर की java प्रोसेस की मौजूदगी का पता लगाया जा सकता है.
• थ्रेड के आंकड़े: वे बुनियादी थ्रेडिंग पैटर्न देखें जिन्हें प्रोसेस करता है इस्तेमाल. उदाहरण के लिए, सभी प्रोसेस के लिए, सबसे ज़्यादा थ्रेड की संख्या और थ्रेड की संख्या पर नज़र रखी जा सकती है.
• मेमोरी का इस्तेमाल: Apigee की सभी प्रोसेस के लिए, मेमोरी के इस्तेमाल की जानकारी देखें. उदाहरण के लिए, हीप मेमोरी के इस्तेमाल और नॉन-हीप मेमोरी के इस्तेमाल जैसे पैरामीटर पर नज़र रखी जा सकती है किसी प्रोसेस से बचा जा सकता है.

एपीआई लेवल की जांच

एपीआई लेवल पर, यह मॉनिटर किया जा सकता है कि अक्सर इस्तेमाल होने वाले एपीआई का इस्तेमाल किया जा रहा है या नहीं Apigee से प्रॉक्सी के ज़रिए कनेक्ट किए गए कॉल. उदाहरण के लिए, मैनेजमेंट सर्वर, राऊटर, और मैसेज प्रोसेसर की सुविधा का इस्तेमाल करने के लिए, नीचे दिए गए cURL कमांड का इस्तेमाल करें:

curl http://<host>:<port>/v1/servers/self/up

जहां &lt;host&gt; आईपी पता है Apigee Edge कॉम्पोनेंट का पता. द <port> संख्या हर Edge कॉम्पोनेंट के लिए खास होती है. उदाहरण के लिए:

मैनेजमेंट सर्वर: 8080

• राऊटर: 8081
• मैसेज प्रोसेसर: 8082
• वगैरह

नीचे दिए गए अलग-अलग सेक्शन देखें और हर सेक्शन के लिए इस निर्देश को चलाने के बारे में जानें कॉम्पोनेंट

यह कॉल "सही" दिखाता है और "गलत" शामिल होने चाहिए. सबसे अच्छे नतीजे पाने के लिए, आपके पास एपीआई कॉल करने की भी सुविधा है सीधे बैकएंड पर (जिसके साथ Apigee सॉफ़्टवेयर इंटरैक्ट करता है) पर सेट किया जा सकता है, ताकि क्या कोई गड़बड़ी Apigee सॉफ़्टवेयर एनवायरमेंट में है या बैकएंड पर है.

ध्यान दें: अपने एपीआई प्रॉक्सी को मॉनिटर करने के लिए, Apigee के एपीआई Health का भी इस्तेमाल किया जा सकता है. API Health, आपके एपीआई प्रॉक्सी पर कॉल को शेड्यूल किया जाता है और उनके फ़ेल होने पर आपको सूचना दी जाती है. कॉल आने पर, API Health आपको जवाब देने में लगने वाले समय की जानकारी दिखाता है. इतना ही नहीं, जवाब मिलने में लगने वाला समय ज़्यादा होने पर भी इसकी सूचना दी जा सकती है. एपीआई Google, एपीआई के काम करने के तरीके की तुलना करने के लिए, दुनिया भर की अलग-अलग जगहों से कॉल कर सकता है क्षेत्र.

मैसेज फ़्लो की जांच

मैसेज फ़्लो के बारे में राऊटर और मैसेज प्रोसेसर से डेटा इकट्ठा किया जा सकता है पैटर्न/आंकड़ों की पहचान करता है. इसकी मदद से, इन चीज़ों पर नज़र रखी जा सकती है:

• सक्रिय क्लाइंट की संख्या
• जवाबों की संख्या (10X, 20X, 30X, 40X, और 50X)
• कनेक्ट नहीं हो सका

इससे आपको एपीआई मैसेज फ़्लो के लिए, डैशबोर्ड उपलब्ध कराने में मदद मिलती है.

मैसेज प्रोसेसर के राऊटर की परफ़ॉर्मेंस की जांच

को दबाकर रखें राऊटर की परफ़ॉर्मेंस की जांच करने का तरीका लागू करके यह पता लगाया जाता है कि कौनसा मैसेज प्रोसेसर कौनसा है उम्मीद के मुताबिक काम कर रहे हैं. अगर मैसेज प्रोसेसर के डाउन या धीमे के तौर पर पता चलता है, तो राऊटर वह अपने-आप मैसेज प्रोसेसर को रोटेशन से बाहर निकाल देगा. अगर ऐसा होता है, तो राऊटर "मार्क डाउन" /opt/apigee/var/log/edge-router/logs/system.log पर जाकर, राऊटर लॉग फ़ाइल के लिए मैसेज भेजे जा सकते हैं.

आप इन मैसेज के लिए राऊटर लॉग फ़ाइल पर नज़र रख सकते हैं. उदाहरण के लिए, यदि राऊटर किसी मैसेज प्रोसेसर रोटेशन से बाहर है, तो वह इस फ़ॉर्म में लॉग पर मैसेज लिखता है:

2014-05-06 15:51:52,159 org: env: RPCClientClientProtocolChildGroup-RPC-0 INFO CLUSTER - ServerState.setState() : State of 2a8a0e0c-3619-416f-b037-8a42e7ad4577 is now DISCONNECTED. handle = <MP_IP> at 1399409512159

2014-04-17 12:54:48,512 org: env: nioEventLoopGroup-2-2 INFO HEARTBEAT - HBTracker.gotResponse() : No HeartBeat detected from /<MP_IP>:<PORT> Mark Down

जहां /&lt;MP_IP&gt;:&lt;PORT&gt; आईपी पता है और मैसेज प्रोसेसर का पोर्ट नंबर.

अगर बाद में राऊटर की परफ़ॉर्मेंस की जांच करके पता चलता है कि मैसेज प्रोसेसर ठीक तरह से काम करते हुए, राऊटर अपने-आप मैसेज प्रोसेसर को वापस घुमा देता है. कॉन्टेंट बनाने राऊटर पर "मार्क अप" लिखा हुआ भी दिखता है फ़ॉर्म में लॉग इन करें:

2014-05-06 16:07:29,054 org: env: RPCClientClientProtocolChildGroup-RPC-0 INFO CLUSTER - ServerState.setState() : State of 2a8a0e0c-3619-416f-b037-8a42e7ad4577 is now CONNECTED. handle = <IP> at 1399410449054

2014-04-17 12:55:06,064 org: env: nioEventLoopGroup-4-1 INFO HEARTBEAT - HBTracker.updateHB() : HeartBeat detected from /<IP>:<PORT> Mark Up