모든 프라이빗 클라우드용 Edge 고객은 API에 대한 통계를 Apigee에 제출해야 합니다. 사용할 수 있습니다 Apigee는 이러한 정보를 하루에 한 번(가능한 경우 1회 업로드) 업로드할 것을 권장합니다. 크론 작업을 만듭니다
개발 중인 API가 아닌 프로덕션 API 배포를 위한 데이터를 제출해야 합니다. 배포 테스트 등이 있습니다 대부분의 Edge 설치에서는 특정 조직이나 프로덕션 API를 위한 환경을 제공합니다 제출한 데이터는 해당 프로덕션 전용입니다. 살펴봤습니다
이러한 데이터의 업로드를 지원하기 위해 Apigee는
apigee-analytics-collector 명령줄
유틸리티입니다 이 유틸리티는 API 호출량 보고서를 다시 Apigee로 전송합니다. 모든 엣지
프라이빗 클라우드 설치는 이 유틸리티를 사용하여
Apigee를 사용하세요
필수: 데이터를 업로드하기 전에 Apigee 지원팀에 문의하세요.
Apigee에 데이터를 업로드하려면 먼저 Apigee Edge 지원팀에 문의하여 온보딩을 완료해야 합니다. 프로세스입니다
Apigee-analytics-collector 설치
apigee-analytics-collector
유틸리티는 apigee-service 유틸리티를 사용하여 설치하는 RPM입니다.
설치 위치
apigee-analytics-collector 유틸리티를 설치하는 노드는 다음 중 하나일 수 있습니다.
에지 관리 서버에서 에지 관리 API에 액세스할 수 있는 노드입니다. Cloud SDK를 설치하면
관리 서버에서 직접, Edge 설치의 다른 노드 또는 별도의
해당 노드가 관리 서버에 API 요청을 할 수 있는 한 해당 노드가 API를 요청할 수 있어야 합니다.
인터넷 액세스 요구사항
컴퓨터에 apigee-analytics-collector 유틸리티를
가상 머신을 연결할 수 있습니다 그런 다음 apigee-analytics-collector 유틸리티
직접 Apigee에 데이터를 업로드할 수 있습니다
Edge 관리 서버의 Edge 관리 API에 모두 액세스할 수 있는 노드가 없는 경우
외부 인터넷에 액세스할 수 있다면 Edge 관리 API를 사용하여
데이터를 로컬에 저장합니다 그런 다음 로컬 컴퓨터에 데이터를 업로드할 수 있도록
Apigee를 사용하세요 이 시나리오에서는 apigee-analytics-collector를 사용할 필요가 없습니다.
유틸리티입니다 자세한 내용은
수동으로 데이터 업로드
Apigee를 참조하세요.
설치
다음 명령어를 사용하여 apigee-analytics-collector 유틸리티를 설치합니다. 왜냐하면
RPM 파일을 설치하는 경우 루트 사용자 또는
전체 sudo 액세스 전체 sudo 액세스의 경우 사용자는 동일한 작업을 수행할 수 있는 sudo 액세스 권한을 갖습니다.
작업을 루트로 만들 수 있습니다.
/opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-analytics-collector install
Apigee-analytics-collector 실행 중
이 섹션에서는 apigee-analytics-collector 유틸리티를 실행하는 방법을 설명합니다.
apigee-analytics-collector를 실행하도록 사용자 구성
apigee-analytics-collector를 루트가 아닌 권한으로 실행해야 합니다.
있습니다. 이 사용자에게는 'apigee'에 대한 전체 sudo 액세스 권한이 있어야 합니다. 있습니다.
'Apigee'에 대한 전체 sudo 액세스 권한을 갖도록 사용자를 구성하려면 다음 안내를 따르세요. 'visudo'를 사용합니다. 명령어를 사용하여 sudoers 파일을 수정하여 추가합니다.
analyticsUser ALL=(apigee) NOPASSWD: ALL
여기서 analyticsUser은 달리기를 하는 사람의 사용자 이름입니다.
apigee-analytics-collector 유틸리티
apigee-analytics-collector 유틸리티 설치 후
사용자를 구성하는 경우, 유틸리티에 대한 help 명령어를 실행하여 유틸리티를
apigee-analytics-collector 유틸리티:
/opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-analytics-collector export traffic --help
apigee-analytics-collector를 실행하는 데 필요한 정보
apigee-analytics-collector 명령어를 실행하려면 다음 정보가 필요합니다.
Apigee에 데이터를 전달하는 방법은 다음과 같습니다.
apigee_mgmt_api_uri: Management의 Edge API 기본 URL 서버. 일반적으로 이 URL의 형식은 다음과 같습니다.http://ms_IP:8080/v1
여기서 ms_IP는 IP 주소 또는 관리 서버이고 8080은 Edge API에서 사용하는 포트입니다. Edge API에 대한 DNS 항목을 만든 경우 URL은 양식:
http://ms_DNS/v1
Edge 관리 API에서 TLS를 사용 설정하면 다음과 같은 형식이 됩니다.
https://ms_IP:8080/v1 https://ms_DNS/v1
apigee_mgmt_api_email: Edge/statsAPI 보통 Edge 시스템 관리자의 이메일 또는 조직 관리자의 이메일입니다. 몇 가지 권장사항을 제공합니다apigee_mgmt_api_password:apigee_mgmt_api_email입니다.apigee_analytics_client_id및 apigee_analytics_secret: Apigee에 데이터를 업로드하기 위한 사용자 인증 정보입니다. 얻으려면 Apigee Edge 지원에 티켓을 제출하세요.apigee_analytics_client_id및apigee_analytics_secret.
명령어 예시
다음은 모든 조직 및 조직의 트래픽 데이터를 검색하는 명령어 예입니다.
환경을 만들고 해당 데이터를 Apigee에 업로드합니다. GCP Console에서
다음 용도로 apigee-service 사용
apigee-analytics-collector 명령어를 실행합니다.
/opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-analytics-collector export traffic \ --apigee_mgmt_api_uri http://192.168.56.103:8080/v1 \ --apigee_mgmt_api_email $ae_username \ --apigee_mgmt_api_password $ae_password \ --apigee_analytics_client_id $apigee_analytics_client_id \ --apigee_analytics_secret $apigee_analytics_secret
명령어에는 apigee_analytics_client_id 및 apigee_analytics_secret
다음과 같은 형식으로 결과가 표시됩니다.
[
{
"org": "myOrg",
"env": "prod",
"time_range_start": "08/27/2016 00:00",
"time_range_end": "08/30/2016 00:00",
"response": [
{
"store_org_env_metrics_hourly_v4": 1
}
]
},
{
"org": "VALIDATE",
"env": "test",
"time_range_start": "08/27/2016 00:00",
"time_range_end": "08/30/2016 00:00",
"response": [
{
"store_org_env_metrics_hourly_v4": 1
}
]
}
]명령어에 명령줄 옵션을 사용하여 작업을 제어합니다. 다음 옵션을 사용하여 생성된 데이터에 포함할 조직 및 환경을 지정하세요.
-i, --include_orgs comma-separated list of items-x, --exclude_orgs comma-separated list of items-n, --include_envs comma-separated list of items-e, --exclude_envs comma-separated list of items
예를 들어 프로덕션 조직 및 환경만 지정하려면
-i (또는 --include_orgs) 및 -n (또는
--include_envs) 옵션:
/opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-analytics-collector export traffic -i myOrg -n prod \ --apigee_mgmt_api_uri http://192.168.56.103:8080/v1 \ --apigee_mgmt_api_email $ae_username \ --apigee_mgmt_api_password $ae_password \ --apigee_analytics_client_id $apigee_analytics_client_id \ --apigee_analytics_secret $apigee_analytics_secret
이 예시에서는 Google Cloud의 프로덕션 환경에서
myOrg
데이터를 Apigee에 보내기 전에 화면에 덤프하여 검사하려면 -S를 사용합니다.
옵션:
/opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-analytics-collector export traffic -i myOrg -n prod -S \ --apigee_mgmt_api_uri http://192.168.56.103:8080/v1 \ --apigee_mgmt_api_email $ae_username \ --apigee_mgmt_api_password $ae_password \ --apigee_analytics_client_id $apigee_analytics_client_id \ --apigee_analytics_secret $apigee_analytics_secret
-S 옵션은 데이터를 생략합니다.
Apigee에 업로드합니다. 그런 다음 -S 옵션 없이 명령어를 다시 실행하여
Apigee에 데이터를
저장하는 것이 좋습니다
-S를 사용해야 하는 한 가지 이유
옵션을 사용하면 여러 유형의 데이터를 로컬에 표시할 수 있습니다. Apigee를 사용하면
API 트래픽 데이터를 업로드하지만 -D 옵션을 사용하면 API에 대한 데이터를 표시할 수 있습니다.
API 프록시에 의해 결정됩니다. 아래 예에서는 -D 및
개발자 데이터를 표시하는 -S 옵션
로컬:
/opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-analytics-collector export traffic -i myOrg -n prod -S -D devs \ --apigee_mgmt_api_uri http://192.168.56.103:8080/v1 \ --apigee_mgmt_api_email $ae_username \ --apigee_mgmt_api_password $ae_password \ --apigee_analytics_client_id $apigee_analytics_client_id \ --apigee_analytics_secret $apigee_analytics_secret
-v 옵션을 포함하여 다음 항목을 얻습니다.
상세 출력 및 -R 옵션
apigee-analytics-collector에서 생성된 curl 명령어를 확인합니다.
/opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-analytics-collector export traffic -i myOrg -n prod -S -R -v \ --apigee_mgmt_api_uri http://192.168.56.103:8080/v1 \ --apigee_mgmt_api_email $ae_username \ --apigee_mgmt_api_password $ae_password \ --apigee_analytics_client_id $apigee_analytics_client_id \ --apigee_analytics_secret $apigee_analytics_secret
다음 섹션에는 명령줄 옵션의 전체 목록이 포함되어 있습니다.
명령어 매개변수
다음 표에는
apigee-analytics-collector 유틸리티:
| 명령어 | 설명 |
|---|---|
-h, --help |
사용량 정보 출력 |
-D, --dimension dimension |
수집할 트래픽 측정기준입니다. 유효한 값은 다음과 같습니다.
|
-d, --days days
|
현재 날짜부터 수집할 지난 데이터 수집 기간(일)입니다. 이 기본값은 3입니다.
|
-m, --apigee_mgmt_api_uri apigee_mgmt_api_uri |
Edge 관리 API의 URL입니다. |
-u, --apigee_mgmt_api_email apigee_mgmt_api_email |
Edge |
-p, --apigee_mgmt_api_password apigee_mgmt_api_password |
다음에 지정된 Edge 관리 API 이메일 계정과 연결된 비밀번호
|
-i, --include_orgs items
|
출력에 포함할 조직의 쉼표로 구분된 목록입니다. |
-x, --exclude_orgs items
|
출력에서 제외할 조직의 쉼표로 구분된 목록입니다. |
-n, --include_envs items
|
출력에 포함할 쉼표로 구분된 환경 목록입니다. |
-e, --exclude_envs items
|
출력에서 포함할 쉼표로 구분된 환경 목록입니다. |
-o, --output path
|
출력을 저장할 경로 및 파일 이름입니다. |
-s, --time_range_start time_range_start
|
'MM/DD/YYYY HH:MM' 형식의 트래픽 통계 쿼리를 시작할 기간입니다.
|
-z, --time_range_end time_range_end
|
트래픽 통계 쿼리의 시간 범위 종료(형식: '04/01/2016 24:00')입니다.
|
-t, --time_unit time_unit
|
교통정보 데이터의 시간 단위입니다. 기본값은
|
-S, --standard_output
|
출력을 Apigee에 업로드하는 대신 터미널 (stdout)에 씁니다. |
-c, --apigee_analytics_client_id apigee_analytics_client_id
|
Apigee에 데이터를 업로드할 때 사용하는 ID입니다. 다음을 수행하려면 Apigee Edge 지원에 티켓을 제출하세요. 얻을 수 있습니다. |
-r, --apigee_analytics_secret apigee_analytics_secret
|
Apigee에 데이터를 업로드하기 위한 보안 비밀입니다. 다음을 수행하려면 Apigee Edge 지원에 티켓을 제출하세요. 얻을 수 있습니다. |
-R, --include_curl_commands
|
디버깅할 수 있도록 생성된 |
-v, --verbose
|
상세 출력을 표시합니다. |
수동으로 Apigee에 데이터 업로드
Apigee에서는 로컬 컴퓨터에 apigee-analytics-collector 유틸리티를
가상 머신을 연결할 수 있습니다 그런 다음 apigee-analytics-collector 유틸리티
직접 Apigee에 데이터를 업로드할 수 있습니다
하지만 머신에 외부 인터넷 액세스가 없으면 Edge 관리 API를 사용하여
트래픽 데이터를 수집한 후 curl 명령어를 사용해
머신을
인터넷 액세스가 필요할 때입니다 모든 제작 조직에 대해 이 과정을 반복해야 하며
환경 변수를 설정할 수 있습니다
다음 curl 명령어를 사용하여 특정 조직의 트래픽 데이터를 수집합니다.
환경 내에서 실행할 수 있습니다
curl -X GET -u apigee_mgmt_api_email:apigee_mgmt_api_password \ "http://ms_IP:8080/v1/organizations/org_name/environments/env_name/stats/apiproxy?select=sum(message_count)&timeRange=MM/DD/YYYY%20HH:MM~MM/DD/YYYY%20HH:MM&timeUnit=hour"
이 명령어는 Edge Get API 메시지 수 API를 사용합니다. 이 명령어에서
- apigee_mgmt_api_email:apigee_mgmt_api_password는 Edge /stats API에 대한 액세스 권한이 있는 계정의 이메일 주소
- ms_IP는 에지의 IP 주소 또는 DNS 이름입니다. 관리 서버.
- org_name와 env_name는 조직 및 환경에 따라 다릅니다
- apiproxy는 API 프록시별로 측정항목을 그룹화하는 크기입니다.
MM/DD/YYYY%20HH:MM~MM/DD/YYYY%20HH:MM&timeUnit=hour지정 기간을 수집할 측정항목의 시간 단위로 나눈 값입니다. 참고로curl명령어는 시간의 공간에 16진수 코드%20을 사용합니다. 범위입니다.
예를 들어 24시간 동안 API 프록시 메시지 수를 시간별로 수집하려면 님의 소식을 받는 중 API 호출
curl -X GET -u apigee_mgmt_api_email:apigee_mgmt_api_password \ "http://192.168.56.103:8080/v1/organizations/myOrg/environments/prod/stats/apiproxy?select=sum(message_count)&timeRange=01%2F01%2F2018%2000%3A00~01%2F02%2F2018%2000%3A00&timeUnit=hour"
timeRange에는 URL로 인코딩된 문자가 포함되어 있습니다.
다음과 같은 형식의 응답이 표시됩니다.
{
"environments" : [ {
"dimensions" : [ {
"metrics" : [ {
"name" : "sum(message_count)",
"values": [
{
"timestamp": 1514847600000,
"value": "35.0"
},
{
"timestamp": 1514844000000,
"value": "19.0"
},
{
"timestamp": 1514840400000,
"value": "58.0"
},
{
"timestamp": 1514836800000,
"value": "28.0"
},
{
"timestamp": 1514833200000,
"value": "29.0"
},
{
"timestamp": 1514829600000,
"value": "33.0"
},
{
"timestamp": 1514826000000,
"value": "26.0"
},
{
"timestamp": 1514822400000,
"value": "57.0"
},
{
"timestamp": 1514818800000,
"value": "41.0"
},
{
"timestamp": 1514815200000,
"value": "27.0"
},
{
"timestamp": 1514811600000,
"value": "47.0"
},
{
"timestamp": 1514808000000,
"value": "66.0"
},
{
"timestamp": 1514804400000,
"value": "50.0"
},
{
"timestamp": 1514800800000,
"value": "41.0"
},
{
"timestamp": 1514797200000,
"value": "49.0"
},
{
"timestamp": 1514793600000,
"value": "35.0"
},
{
"timestamp": 1514790000000,
"value": "89.0"
},
{
"timestamp": 1514786400000,
"value": "42.0"
},
{
"timestamp": 1514782800000,
"value": "47.0"
},
{
"timestamp": 1514779200000,
"value": "21.0"
},
{
"timestamp": 1514775600000,
"value": "27.0"
},
{
"timestamp": 1514772000000,
"value": "20.0"
},
{
"timestamp": 1514768400000,
"value": "12.0"
},
{
"timestamp": 1514764800000,
"value": "7.0"
}
]
}
],
"name" : "proxy1"
} ],
"name" : "prod"
} ],
"metaData" : {
"errors" : [ ],
"notices" : [ "query served by:53dab80c-e811-4ba6-a3e7-b96f53433baa", "source pg:6b7bab33-e732-405c-a5dd-4782647ce096", "Table used: myorg.prod.agg_api" ]
}
}
인터넷 액세스가 가능한 머신에서 Apigee로 데이터를 업로드하려면 다음을 사용하세요.
curl 명령어:
curl -X POST -H 'Content-Type:application/json' \ -u apigee_analytics_client_id:apigee_analytics_secret \ https://nucleus-api-prod.apigee.com/v1/apigee-analytics-cli-api/traffic/orgs/org_name/apis -d '"environments"...'
각 항목의 의미는 다음과 같습니다.
- apigee_analytics_client_id:apigee_analytics_secret에서 Apigee에서 가져온 데이터를 Apigee에 업로드하기 위한 사용자 인증 정보입니다.
- org_name은 조직 이름을 지정합니다.
- "environments"...에는
curl명령어의 결과가 포함되어 있으며 정보를 볼 수 있습니다.