על מה לעקוב?

באופן כללי, בסביבת ייצור מומלץ להפעיל מנגנוני מעקב Apigee Edge לפריסה של ענן פרטי. שיטות המעקב האלה מזהירות את הרשת אדמינים (או אופרטורים) של שגיאה או כשל. כל שגיאה שנוצרת מדווחת התראה ב-Apigee Edge. מידע נוסף על התראות זמין במאמר שיטות מומלצות למעקב.

רכיבי Apigee מסווגים בעיקר לשתי קטגוריות:

• שירותי שרת Java ספציפיים ל-Apigee: אלה כוללים ניהול שרת, מעבד הודעות, שרת Qpid ושרת Postgres.
• שירותים של צד שלישי: שירותים כמו Nginx Router, Apache Cassandra, ApachezoKeeper, OpenLDAP, מסד נתונים של PostgreSQL ו-Qpid.

בפריסה מקומית של Apigee Edge, הטבלה הבאה מציגה בקצרה אחרי אילו פרמטרים אפשר לעקוב?

רכיב		בדיקות מערכת	נתונים סטטיסטיים ברמת התהליך	בדיקות ברמת ה-API	בדיקות זרימה של הודעות	ספציפי לרכיב
שירותי Java ספציפיים ל-Apigee	שרת ניהול
	מעבד בקשות
	שרת Qpid
	שרת Postgres
שירותים של צד שלישי	אפאצ'י קסנדרה
	שומר בגן החיות אפאצ'י
	OpenLDAP
	מסד נתונים של PostgreSQL
	Qpid
	נתב Nginx

באופן כללי, לאחר התקנת Apigee Edge, אפשר לבצע את המעקב הבא משימות למעקב אחרי הביצועים של Apigee Edge להתקנת ענן פרטי.

בדיקות תקינות של המערכת

חשוב מאוד למדוד את הפרמטרים של תקינות המערכת, כמו ניצול המעבד (CPU), הזיכרון ניצול וקישוריות ליציאה ברמה גבוהה יותר. אפשר לעקוב אחר הפרמטרים הבאים כדי לקבל את היסודות של תקינות המערכת.

• ניצול המעבד (CPU): מציין את הנתונים הסטטיסטיים הבסיסיים (משתמש/מערכת/IO המתנה/לא פעילות) לגבי השימוש במעבד. לדוגמה, סך המעבד (CPU) שמשמש את המערכת.
• זיכרון פנוי/משומש: מציין את השימוש בזיכרון המערכת כבייטים. לדוגמה, הזיכרון הפיזי שמשמש את המערכת.
• שימוש בשטח הדיסק: מציין את פרטי מערכת הקבצים על סמך את השימוש הנוכחי בכונן. לדוגמה, נפח האחסון בכונן הקשיח שהמערכת משתמשת בו.
• ממוצע הטעינה: מציין את מספר התהליכים שממתינים להפעלה.
• נתונים סטטיסטיים של הרשת: חבילות רשת ו/או בייטים שמועברים שהתקבלו, יחד עם שגיאות שידור לגבי רכיב שצוין.

תהליכים/בדיקות אפליקציה

ברמת התהליך, אפשר להציג מידע חשוב על כל התהליכים ריצה. לדוגמה, הנתונים האלה כוללים נתוני שימוש בזיכרון ובמעבד (CPU) שמעבדים או נמצאים באפליקציה משתמשת. בתהליכים כמו Qpid, Postgres Postmaster, Java וכו', אפשר לעקוב אחר הבאים:

• זיהוי תהליכים: זיהוי תהליך ספציפי ב-Apigee. לדוגמה, אפשר לעקוב אחרי קיומו של תהליך Java של שרת Apigee.
• נתונים סטטיסטיים של שרשורים: הצגת דפוסי השרשורים הבסיסיים שמעבדים לשימושים אחרים. לדוגמה, תוכלו לעקוב אחרי שיא השרשורים ומספר השרשורים בכל התהליכים.
• ניצול הזיכרון: הצגת השימוש בזיכרון בכל תהליכי Apigee. לדוגמה, אתם יכולים לעקוב אחרי פרמטרים כמו שימוש בזיכרון ערימה (heap זיכרון) או שימוש בזיכרון שאינו ערימה (heap) שבו נעשה שימוש. בתהליך מסוים.

בדיקות ברמת ה-API

ברמת ה-API אפשר לעקוב אחרי הפעילות של השרת או ה-API שמשתמשים בהם לעיתים קרובות קריאות שנשלחות דרך שרת proxy של Apigee. לדוגמה, אפשר לבצע בדיקת API בשרת הניהול, בנתב, ומעבד הודעות על ידי הפעלה של פקודת curl הבאה:

curl http://host:port/v1/servers/self/up

host הוא כתובת ה-IP של רכיב Apigee Edge. port המספר הוא ספציפי לכל רכיב של Edge. לדוגמה:

שרת ניהול: 8080

• נתב: 8081
• מעבד הודעות: 8082
• וכו'

בהמשך תוכלו למצוא מידע על הרצת הפקודה הזו בכל אחד מהסעיפים הבאים: רכיב

הקריאה מחזירה את הערך "true" ו-"false". לקבלת התוצאות הטובות ביותר, אפשר גם לשלוח קריאות ל-API ישירות בקצה העורפי (שאיתו תוכנת Apigee מקיימת אינטראקציה) כדי לקבוע במהירות האם קיימת שגיאה בסביבת התוכנה של Apigee או בקצה העורפי.

בדיקות של זרימת הודעות

אפשר לאסוף נתונים מנתבים וממעבדי הודעות לגבי זרימת הודעות דפוס/נתונים סטטיסטיים. כך אתם יכולים לעקוב אחרי הנתונים הבאים:

• מספר הלקוחות הפעילים
• מספר התגובות (10X, 20X, 30X, 40X ו-50X)
• כשלים בחיבור

כך תוכלו לספק מרכזי בקרה לזרימת ההודעות ב-API. מידע נוסף זמין במאמר איך עוקבים

בדיקת תקינות הנתב של מעבד ההודעות

הנתב מיישם מנגנון בדיקת תקינות כדי לקבוע אילו ממעבדי ההודעות פועלות כמצופה. אם יזוהה שמעבד הודעות מושבת או איטי, הנתב יוכל מוציא באופן אוטומטי את מעבד ההודעות מהרוטציה. במקרה כזה, הנתב כותב "Mark Down" הודעות לקובץ היומן של הנתב ב- /opt/apigee/var/log/edge-router/logs/system.log

ניתן לעקוב אחר קובץ היומן של הנתב בשביל ההודעות האלה. לדוגמה, אם הנתב לוקח מעבד ההודעות מחוץ לרוטציה, הוא כותב הודעה ליומן בצורה:

2014-05-06 15:51:52,159 org: env: RPCClientClientProtocolChildGroup-RPC-0 INFO CLUSTER - ServerState.setState() : State of 2a8a0e0c-3619-416f-b037-8a42e7ad4577 is now DISCONNECTED. handle = MP_IP at 1399409512159
2014-04-17 12:54:48,512 org: env: nioEventLoopGroup-2-2 INFO HEARTBEAT - HBTracker.gotResponse() : No HeartBeat detected from /MP_IP:PORT Mark Down

MP_IP:PORT הוא כתובת ה-IP ומספר היציאה של מעבד ההודעות.

אם בשלב מאוחר יותר הנתב יבצע בדיקת תקינות ויקבע שמעבד ההודעות פועל כראוי, הנתב מחזיר באופן אוטומטי את מעבד ההודעות לסיבוב. הנתב גם כותב "Mark Up" לטופס:

2014-05-06 16:07:29,054 org: env: RPCClientClientProtocolChildGroup-RPC-0 INFO CLUSTER - ServerState.setState() : State of 2a8a0e0c-3619-416f-b037-8a42e7ad4577 is now CONNECTED. handle = IP at 1399410449054
2014-04-17 12:55:06,064 org: env: nioEventLoopGroup-4-1 INFO HEARTBEAT - HBTracker.updateHB() : HeartBeat detected from IP:PORT Mark Up