반복 분석 서비스 유지보수 작업

Private Cloud용 Edge v. 4.16.09

표준 Postgres 유틸리티를 사용하여 많은 Apigee Analytics Services 태스크를 수행할 수 있습니다. 이 애널리틱스 데이터베이스에서 수행해야 하는 일상적인 유지관리 작업(예: 데이터베이스) VACUUM을 사용한 재구성, 색인 재생성 및 로그 파일 유지관리를 수행하는 방법과 어떤 PostgreSQL 데이터베이스에서도 수행할 수 있습니다 정기적인 Postgres 유지보수에 대한 정보는 http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/maintenance.html에 있습니다.

중요 사항: Apigee는 PostgreSQL 데이터베이스를 이동하지 않는 것이 좋습니다. Google Cloud로 문의할 수 있습니다 다음을 사용하는 Apigee 시스템 PostgreSQL 데이터베이스 서버 데이터베이스 이동이나 작업 수행 없이 IP 주소를 변경하는 등 Apigee 환경 메타데이터에 해당하는 업데이트가 있으면 바람직하지 않은 결과가 발생합니다.

PostgreSQL 데이터베이스 유지 관리에 대한 자세한 내용은 http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/maintenance.html을 참조하세요.

분석 데이터 프루닝

Apigee 저장소에서 사용할 수 있는 분석 데이터의 양이 증가함에 따라 '프루닝'하는 것이 바람직합니다. 필요한 보관 기간을 넘어선 데이터를 삭제할 수 있습니다. 다음을 실행합니다. 명령어를 사용하여 특정 조직 및 환경의 데이터를 프루닝할 수 있습니다.

> /<inst_root>/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-postgresql pg-data-purge <Org> <Env> <NoOfDaysToPurgeBackFromCurrentDate>

이 명령어는 'childfactables'를 '분석' 표의 사용하여 데이터 프루닝을 수행할 날짜를 포함하는 원시 데이터 파티션은 살펴보겠습니다 테이블이 삭제되면 'childfactables'의 항목이 이와 관련된 파티션이 삭제됩니다

Childfactable은 매일 파티션을 나눈 사실 데이터입니다. 매일 새로운 파티션이 생성되고 데이터가 내부 데이터화됩니다. 그러니 나중에는 데이터가 필요하지 않은 경우 각 하위 공장을 삭제할 수 있습니다.