Tarefas de manutenção dos serviços de análise recorrentes

Edge for Private Cloud v. 4.16.09

Muitas tarefas dos serviços de análise da Apigee podem ser realizadas usando os utilitários padrão do Postgres. A tarefas de rotina de manutenção que você executaria no banco de dados do Google Analytics, como banco de dados reorganização usando VACUUM, reindexação e manutenção de arquivos de registro - são as mesmas que você que você executaria em qualquer banco de dados PostgreSQL. As informações sobre a manutenção de rotina do Postgres podem ser que pode ser encontrado em http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/maintenance.html (em inglês).

Observação importante: a Apigee não recomenda mover o banco de dados PostgreSQL. sem entrar em contato com a Apigee Customer Success. Os servidores de banco de dados PostgreSQL do sistema Apigee usando o endereço IP e mover o banco de dados ou alterar o endereço IP sem realizar atualizações correspondentes nos metadados do ambiente da Apigee causarão resultados indesejáveis.

Para mais informações sobre a manutenção do banco de dados PostgreSQL, consulte http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/maintenance.html.

Remoção de dados de análise

À medida que a quantidade de dados de análise disponíveis no repositório da Apigee aumenta, talvez você encontre é desejável "retirar" os dados além do intervalo de retenção exigido. Execute o comando a seguir: para remover dados de uma organização e um ambiente específicos:

> /<inst_root>/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-postgresql pg-data-purge <Org> <Env> <NoOfDaysToPurgeBackFromCurrentDate>

Esse comando interroga os elementos "childfactables" na tabela "análises" esquema para determinar quais partições de dados brutos abrangem as datas em que a remoção de dados deve ser realizada, então diminui nessas tabelas. Depois que as tabelas são descartadas, as entradas em "childfactables" relacionadas aos as partições são excluídas.

Childfactables são dados de fatos particionados diariamente. Todos os dias, novas partições são criadas e dados é ingerida nas tabelas particionadas por dia. Em um momento posterior, quando o velho fato dados não serão necessários, é possível limpar os respectivos filhos.