Edge สำหรับ Private Cloud เวอร์ชัน 4.17.05
โดยทั่วไปในการตั้งค่าเวอร์ชันที่ใช้งานจริง จะต้องเปิดใช้กลไกการตรวจสอบภายใน Apigee Edge สำหรับการทำให้ Private Cloud ใช้งานได้ เทคนิคการตรวจสอบเหล่านี้จะแจ้งเตือนผู้ดูแลระบบเครือข่าย (หรือผู้ให้บริการ) เกี่ยวกับข้อผิดพลาดหรือความล้มเหลว ข้อผิดพลาดทั้งหมดที่สร้างขึ้นจะรายงานเป็นการแจ้งเตือนใน Apigee Edge ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแจ้งเตือนได้ที่แนวทางปฏิบัติแนะนำสำหรับการตรวจสอบ
เพื่อความสะดวก คอมโพเนนต์ Apigee จะแบ่งออกเป็น 2 หมวดหมู่เป็นหลัก ดังนี้
- บริการเซิร์ฟเวอร์ Java สำหรับ Apigee โดยเฉพาะ – รวมถึงเซิร์ฟเวอร์การจัดการ, ผู้ประมวลผลข้อความ, เซิร์ฟเวอร์ Qpid และเซิร์ฟเวอร์ Postgres
- บริการของบุคคลที่สาม – ซึ่งรวมถึงเราเตอร์ Nginx, Apache Cassandra, Apache ZooKeeper, OpenLDAP, ฐานข้อมูล PostgreSQL และ Qpid
ในการใช้งาน Apigee Edge ภายในองค์กร ตารางต่อไปนี้จะแสดงข้อมูลสั้นๆ เกี่ยวกับพารามิเตอร์ที่คุณตรวจสอบได้
|
ส่วนประกอบ |
การตรวจสอบระบบ |
สถิติระดับกระบวนการ |
การตรวจสอบระดับ API |
การตรวจสอบโฟลว์ข้อความ |
เฉพาะคอมโพเนนต์ |
|
|---|---|---|---|---|---|---|
|
บริการ Java สำหรับ Apigee โดยเฉพาะ |
เซิร์ฟเวอร์การจัดการ |
? |
? |
? |
||
|
Message Processor |
? |
? |
? |
? |
||
|
เซิร์ฟเวอร์ Qpid |
? |
? |
? |
|||
|
เซิร์ฟเวอร์ Postgres |
? |
? |
? |
|||
|
บริการของบุคคลที่สาม |
อาปาเช่ คาสซานดรา |
? |
? |
|||
|
Apache ZooKeeper |
? |
? |
||||
|
OpenLDAP |
? |
? |
||||
|
ฐานข้อมูล PostgreSQL |
? |
? |
||||
|
Qpid |
? |
? |
||||
|
เราเตอร์ Nginx |
? |
? |
? |
|||
โดยทั่วไปหลังจากติดตั้ง Apigee Edge แล้ว คุณจะทำงานตรวจสอบต่อไปนี้เพื่อติดตามประสิทธิภาพของการติดตั้ง Apigee Edge สำหรับ Private Cloud ได้
การตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของระบบ
คุณจำเป็นต้องวัดพารามิเตอร์ประสิทธิภาพการทำงานของระบบ เช่น การใช้งาน CPU, การใช้งานหน่วยความจำ และการเชื่อมต่อพอร์ตในระดับที่สูงกว่า คุณตรวจสอบพารามิเตอร์ต่อไปนี้เพื่อดูข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานของระบบได้
- การใช้งาน CPU - ระบุสถิติพื้นฐาน (การรอ/ไม่มีการใช้งานของผู้ใช้/ระบบ/IO) เกี่ยวกับการใช้งาน CPU เช่น CPU ทั้งหมดที่ใช้โดยระบบ
- หน่วยความจำที่ว่าง/ใช้แล้ว - ระบุการใช้งานหน่วยความจำระบบเป็นไบต์ เช่น หน่วยความจำทางกายภาพของระบบ
- การใช้งานพื้นที่ในดิสก์ – ระบุข้อมูลระบบไฟล์ตามการใช้งานดิสก์ปัจจุบัน เช่น พื้นที่ในฮาร์ดดิสก์ที่ระบบใช้
- โหลดเฉลี่ย – ระบุจำนวนกระบวนการที่รอเรียกใช้
- สถิติเครือข่าย - แพ็กเก็ตเครือข่ายและ/หรือไบต์ที่ส่งและรับ รวมถึงข้อผิดพลาดในการส่งเกี่ยวกับคอมโพเนนต์ที่ระบุ
กระบวนการ/การตรวจสอบใบสมัคร
ในระดับกระบวนการ คุณจะดูข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับกระบวนการทั้งหมดที่กำลังทำงานอยู่ได้ เช่น สถิติการใช้หน่วยความจำและ CPU ที่กระบวนการหรือแอปพลิเคชันใช้ สำหรับกระบวนการ เช่น qpidd, Postgres postmaster, java เป็นต้น คุณจะตรวจสอบต่อไปนี้ได้
- การระบุกระบวนการ: ระบุกระบวนการของ Apigee โดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น คุณตรวจสอบการมีอยู่ของกระบวนการ Java ของเซิร์ฟเวอร์ Apigee ได้
- สถิติชุดข้อความ: ดูรูปแบบชุดข้อความที่เกี่ยวข้องซึ่งกระบวนการใช้ เช่น คุณสามารถตรวจสอบจำนวนชุดข้อความสูงสุด จำนวนชุดข้อความสำหรับกระบวนการทั้งหมด
- การใช้งานหน่วยความจำ: ดูการใช้งานหน่วยความจำสำหรับกระบวนการของ Apigee ทั้งหมด ตัวอย่างเช่น คุณสามารถตรวจสอบพารามิเตอร์อย่างการใช้งานหน่วยความจำฮีป การใช้หน่วยความจำที่ไม่ใช่ฮีปที่กระบวนการใช้
การตรวจสอบระดับ API
ในระดับ API คุณตรวจสอบได้ว่าเซิร์ฟเวอร์ทํางานอยู่หรือไม่สําหรับการเรียก API ที่ใช้บ่อยซึ่งผ่านพร็อกซีโดย Apigee ตัวอย่างเช่น คุณตรวจสอบ API ในเซิร์ฟเวอร์การจัดการ เราเตอร์ และผู้ประมวลผลข้อความได้โดยเรียกใช้คำสั่ง cURL ต่อไปนี้
curl http://<host>:<port>/v1/servers/self/up
โดย <host> คือที่อยู่ IP ของคอมโพเนนต์ Apigee Edge หมายเลข <port> เป็นหมายเลขเฉพาะสำหรับคอมโพเนนต์ Edge แต่ละรายการ เช่น
เซิร์ฟเวอร์การจัดการ: 8080
- เราเตอร์: 8081
- ตัวประมวลผลข้อความ: 8082
- อื่นๆ
ดูหัวข้อแต่ละส่วนด้านล่างเพื่อดูข้อมูลเกี่ยวกับการเรียกใช้คำสั่งนี้สำหรับคอมโพเนนต์แต่ละรายการ
การเรียกนี้จะแสดงค่า "true" และ "false" เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด คุณยังออกการเรียก API โดยตรงในแบ็กเอนด์ (ที่ซอฟต์แวร์ Apigee โต้ตอบอยู่) เพื่อให้ทราบอย่างรวดเร็วว่ามีข้อผิดพลาดอยู่ในสภาพแวดล้อมของซอฟต์แวร์ Apigee หรือในแบ็กเอนด์หรือไม่
หมายเหตุ: หากต้องการตรวจสอบพร็อกซี API คุณสามารถใช้สถานะ API ของ Apigee ได้เช่นกัน ประสิทธิภาพของ API จะเรียกใช้พร็อกซี API ตามกำหนดการ และแจ้งให้คุณทราบเมื่อล้มเหลวและจะแจ้งอย่างไร เมื่อเรียกใช้สำเร็จ ประสิทธิภาพของ API จะแสดงเวลาตอบกลับและแม้กระทั่งแจ้งให้คุณทราบเมื่อเวลาในการตอบสนองการตอบสนองสูง API Health สามารถเรียกใช้จากตําแหน่งต่างๆ ทั่วโลกเพื่อเปรียบเทียบลักษณะการทํางานของ API ระหว่างภูมิภาคได้
การตรวจสอบโฟลว์ข้อความ
คุณรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบ/สถิติจากเราเตอร์และผู้ประมวลผลข้อมูลข้อความได้ ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบรายการต่อไปนี้ได้
- จำนวนไคลเอ็นต์ที่ใช้งานอยู่
- จำนวนคำตอบ (10X, 20X, 30X, 40X และ 50X)
- การเชื่อมต่อล้มเหลว
ซึ่งจะช่วยให้คุณระบุหน้าแดชบอร์ดสำหรับการรับส่งข้อความ API ได้ โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมจากหัวข้อต่อไปนี้
- วิธีตรวจสอบตัวประมวลผลข้อความ
- ภาพรวมหน้าแดชบอร์ดการตรวจสอบ Apigee เวอร์ชันเบต้าสำหรับเราเตอร์
การตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของเราเตอร์ของผู้ประมวลผลข้อความ
เราเตอร์ใช้กลไกการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานเพื่อระบุว่าตัวประมวลผลข้อความใดที่ทำงานตามที่คาดไว้ หากพบว่าเครื่องมือประมวลผลข้อความทำงานช้าลงหรือทำงานช้า เราเตอร์อาจทำให้เครื่องมือประมวลผลข้อความออกจากการหมุนเวียนโดยอัตโนมัติ ในกรณีนี้ เราเตอร์จะเขียนข้อความ "มาร์กดาวน์" ไปยังไฟล์บันทึกของเราเตอร์ที่ /opt/apigee/var/log/edge-router/logs/system.log
คุณสามารถตรวจสอบไฟล์บันทึกของเราเตอร์สำหรับข้อความเหล่านี้ได้ ตัวอย่างเช่น หากเราเตอร์นำ Message Processor ออกจากการหมุน เราเตอร์จะเขียนข้อความไปยังบันทึกในรูปแบบต่อไปนี้
2014-05-06 15:51:52,159 org: env: RPCClientClientProtocolChildGroup-RPC-0 INFO CLUSTER - ServerState.setState() : State of 2a8a0e0c-3619-416f-b037-8a42e7ad4577 is now DISCONNECTED. handle = <MP_IP> at 1399409512159 2014-04-17 12:54:48,512 org: env: nioEventLoopGroup-2-2 INFO HEARTBEAT - HBTracker.gotResponse() : No HeartBeat detected from /<MP_IP>:<PORT> Mark Down
โดยที่ /<MP_IP>:<PORT> คือที่อยู่ IP และหมายเลขพอร์ตของผู้ประมวลผลข้อความ
หากเราเตอร์ดำเนินการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานในภายหลังและตัดสินว่าเครื่องมือประมวลผลข้อความทำงานได้อย่างถูกต้อง เราเตอร์จะใส่ตัวประมวลผลข้อความกลับสู่การหมุนเวียนโดยอัตโนมัติ เราเตอร์จะเขียนข้อความ "มาร์กอัป" ลงในบันทึกในแบบฟอร์มดังต่อไปนี้
2014-05-06 16:07:29,054 org: env: RPCClientClientProtocolChildGroup-RPC-0 INFO CLUSTER - ServerState.setState() : State of 2a8a0e0c-3619-416f-b037-8a42e7ad4577 is now CONNECTED. handle = <IP> at 1399410449054 2014-04-17 12:55:06,064 org: env: nioEventLoopGroup-4-1 INFO HEARTBEAT - HBTracker.updateHB() : HeartBeat detected from /<IP>:<PORT> Mark Up