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本部分将 API Monitoring 与 Edge Analytics 进行比较。虽然 API Monitoring 和 Edge Analytics 都可让您收集和查看 API 数据，但它们的目标不同：
- API Monitoring 的目标是确保 API 正常运行并发挥预期作用。为此，您需要查看最新的可用数据。API Monitoring 提供的数据非常接近实时数据，并且可让您创建提醒，以便在出现问题时及时通知您。
- Edge Analytics 的目标是帮助您了解 API 的长期行为，以便确保它们支持您的业务要求，或在必要时进行更改。对于这些用途，实时数据的重要性较低。因此，Google Analytics 数据会略有延迟，但通常最多延迟 10 分钟。
请注意，API 监控数据（主要与错误代码和延迟时间相关）只是分析数据的一小部分。
API Monitoring 数据与 Google Analytics 数据之间的差异
本部分介绍 Edge Analytics 与 API Monitoring 收集的数据之间的一些细微差异。 由于 API Monitoring 和 Analytics 使用不同的数据流水线，因此您可能会发现 Monitoring 生成的自定义报告与 Analytics 生成的报告之间存在细微差异。例如，您可能会发现，对于超时错误（后端超时 [请求的 HTTP 状态代码为 504] 和客户端超时 [HTTP 状态代码为 499]），报告的结果存在差异。这些请求在 Google Analytics 自定义报告中可能会显示为状态代码 200，但在监控自定义报告中会显示为状态代码 504 或 499。API 监控
API Monitoring 可提供实时的 API 性能数据洞见，并帮助您快速诊断和修复问题，以确保 API 按预期正常运行。
借助 API Monitoring，您可以执行以下操作：
- 提高 API 可用性，并缩短平均诊断时间 (MTTD)。
- 根据上下文提醒，在使用方受到影响之前采取相应措施。
- 利用 Apigee 故障代码加快诊断。
- 快速找出问题区域，以诊断错误、性能和延迟时间问题及其来源。
Edge API Analytics
Edge API Analytics 会收集并分析流经 API 的信息。API Analytics 会捕获以下信息：
- API 流量随时间变化的趋势
- 哪些是您的热门应用
- 您的主要开发者有哪些
- 哪些 API 方法最受欢迎
- API 响应时间最快/最慢的时间
- 从地理位置角度看，在哪里查看 API 流量最多
API Analytics 收集的数据
API Analytics 会收集并分析流经 API 的众多数据。例如，在 API 部署期间，Google Analytics 会不断记录收到的消息数、开发者数量、响应时间、错误、正在使用的应用数量、请求大小以及许多其他数据。
如需详细了解指标以及如何使用指标，请参阅使用 Metrics API 衡量 API 程序性能。如需查看指标的完整列表，请参阅分析指标、维度和过滤条件参考。
收集自定义指标
您还可以使用 StatisticsCollector 政策收集自定义指标。StatisticsCollector 政策可以将请求标头、XML/JSON 载荷、查询参数、URI 和其他位置的信息写入 Analytics 服务器，以供分析和生成报告。
访问 Google Analytics 数据
生成后，您可以使用 API Analytics 可视化工具（包括信息中心、自定义报告和 GeoMap）访问预定义指标和自定义指标。如需详细了解 API Analytics 提供的可视化工具，请参阅分析信息中心。如需详细了解自定义报告，请参阅创建自定义报告。
比较 API Monitoring 和 API Analytics
API 开发者会同时使用 API 监控和 API Analytics。这两者之间的主要区别之一是 API Monitoring 中内置的提醒机制。借助提醒功能，运营团队可以实时响应 API 问题，确保 API 可用并按预期运行。
提醒条件定义特定的状态代码（2xx/4xx/5xx）、延迟时间和故障代码阈值；一旦超出该阈值，界面就会触发视觉提醒，并通过各种渠道（例如电子邮件、Slack、PagerDuty 或网络钩子）发送通知。您可以在环境、API 代理、目标服务或地区级别设置提醒。
触发提醒后，运营团队可以使用 API 监控界面来调查问题并深入分析其根本原因。然后，您可以生成自定义报告，其中包含有关提醒的预定义信息，例如：
- 总响应时间
- 目标响应时间
- 代理错误
- 目标错误
- 请求 UUID
- 其他更多
API Analytics 旨在捕获各种数据，供多个团队使用。例如：
- 运营团队可以使用 Google Analytics 数据来确定流量高峰期或低谷期，以便扩缩服务来满足不断变化的需求。
- 营销团队可以使用 Google Analytics 数据来确定由各个 API、应用、客户或其他数据标识的客户使用模式。
- 所有团队都可以访问从请求中收集的自定义数据，以跟踪特定信息，例如标头值、查询参数或请求载荷。