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Google Cloud Platform (GCP) और Amazon Web Services (AWS) में, कनेक्टिविटी के कई विकल्प उपलब्ध हैं या दिए जाते हैं. इन विकल्पों में दो-तरफ़ा टीएलएस, वीपीएन, वीपीसी पीयरिंग, Cloud Interconnect / DirectConnect वगैरह शामिल हैं. सही स्थिति के लिए सही मॉडल चुनना ज़रूरी है.
टीएलएस
Apigee Edge Public Cloud को एपीआई उपलब्ध कराने वाले ग्राहक के बैकएंड डेटा सेंटर से कनेक्ट करने के लिए, Apigee, दो-तरफ़ा टीएलएस का सुझाव देता है. अनुभव से पता चला है कि टीएलएस की मदद से, एपीआई ट्रैफ़िक को सुरक्षित रखने में काफ़ी सफलता मिली है. साथ ही, वीपीएन के साथ-साथ अन्य सभी तरीकों में समस्याएं आई हैं.
टीएलएस, ग्राहकों के लिए सबसे ज़्यादा स्केलेबल (वर्टिकल) समाधान है. ऐसा इसलिए, क्योंकि Apigee और ग्राहक, दोनों ही कनेक्शन पूल में संसाधन जोड़ और हटा सकते हैं. इसके लिए, उन्हें दोनों में से किसी भी पक्ष की सेटिंग में बदलाव करने या समन्वय करने की ज़रूरत नहीं होती. Apigee के हज़ारों ग्राहकों के लिए, टीएलएस को हॉरिज़ॉन्टल तौर पर ज़्यादा आसानी से बढ़ाया जा सकता है.
दोतरफ़ा टीएलएस की मदद से, Apigee डाइनैमिक तरीके से एनवायरमेंट को बढ़ा और बदल सकता है. साथ ही, ग्राहक सेवाओं के साथ सुरक्षित और पुष्टि किया गया कनेक्शन अपने-आप बनाए रख सकता है. इसके लिए, मैन्युअल तरीके से कार्रवाई करने या सेवाओं के बढ़ने या बदलने पर, आईपी पतों के बड़े ब्लॉक को पहले से मंज़ूरी देने की ज़रूरत नहीं होती.
वीपीएन
वीपीएन यह पुष्टि करता है कि ट्रैफ़िक किसी नेटवर्क से आया है और किसी नेटवर्क पर जा रहा है. वहीं, दो-तरफ़ा टीएलएस यह पुष्टि कर सकता है कि डेटा किसी सिस्टम (या सिस्टम के सेट) से किसी सिस्टम (या सिस्टम के सेट) पर जा रहा है. दूसरे शब्दों में कहें, तो दोतरफ़ा टीएलएस, मैसेज भेजने और पाने वाली, दोनों सेवाओं की पुष्टि करता है. Apigee Edge और ग्राहक के डेटा सेंटर के बीच सेवा-से-सेवा कनेक्टिविटी के लिए, टीएलएस को ज़्यादा सुरक्षित माना जाता है. आईपी पतों के आधार पर वीपीएन कनेक्शन मैनेज करना, न तो व्यावहारिक है और न ही इसे बड़े पैमाने पर लागू किया जा सकता है.
वीपीसी
Apigee, वीपीसी पीयरिंग, Cloud Interconnect, और DirectConnect की सुविधा नहीं देता है. ये सेवाएं, सेवाओं को कनेक्ट करने के लिए अहम टूल हैं. हालांकि, ये Apigee Edge के मल्टी-टेनेंट और मल्टी-क्लाउड एनवायरमेंट के साथ ठीक से काम नहीं करती हैं.