Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

Сравните мониторинг API с пограничной аналитикой

Вы просматриваете документацию Apigee Edge .
Перейдите к документации Apigee X. информация

В этом разделе сравнивается мониторинг API с Edge Analytics . Хотя и API-мониторинг, и Edge Analytics позволяют собирать и просматривать данные API, они преследуют разные цели:

Цель мониторинга API — убедиться, что ваши API работают должным образом. Для этого вам необходимо просмотреть самые последние доступные данные. Мониторинг API предоставляет данные, очень близкие к реальному времени, и позволяет создавать оповещения, которые уведомляют вас в случае возникновения проблемы.
Цель Edge Analytics — понять долгосрочное поведение ваших API, чтобы вы могли убедиться, что они поддерживают ваши бизнес-требования, или внести изменения при необходимости. Для этих целей менее критично видеть данные в реальном времени. Следовательно, данные Analytics немного задерживаются, хотя обычно не более чем на 10 минут.

Обратите внимание, что данные мониторинга API, которые в основном связаны с кодами ошибок и задержкой, представляют собой небольшую часть данных Analytics.

Различия между данными мониторинга API и данными аналитики

В этом разделе описаны некоторые незначительные различия между данными, собранными Edge Analytics, и данными мониторинга API. Поскольку API Monitoring и Analytics используют разные конвейеры данных, вы можете увидеть незначительные различия между пользовательскими отчетами, созданными Monitoring, и отчетами, созданными Analytics. Например, вы можете увидеть расхождения в сообщаемых результатах для ошибок тайм-аута — как тайм-аутов серверной части (код состояния HTTP 504 в запросе), так и тайм-аутов клиента (код состояния HTTP 499). Они могут отображаться с кодом состояния 200 в пользовательских отчетах Analytics, но будут отображаться с кодом состояния 504 или 499 в пользовательских отчетах мониторинга.

API-мониторинг

Мониторинг API предоставляет информацию о производительности API в режиме реального времени и помогает быстро диагностировать и устранять проблемы, чтобы ваши API работали должным образом.

Мониторинг API позволяет вам:

Повысьте доступность API и сократите среднее время диагностики (MTTD).
Принимайте соответствующие меры на основе контекстных предупреждений до того, как это повлияет на потребителей.
Используйте коды неисправностей Apigee для ускорения диагностики.
Быстро изолируйте проблемные области, чтобы диагностировать ошибки, проблемы с производительностью и задержкой, а также их источники.

Аналитика Edge API

Edge API Analytics собирает и анализирует информацию, передаваемую через API. API Analytics собирает такую информацию, как:

Как ваш трафик API меняется с течением времени
Какие у вас лучшие приложения
Кто ваши лучшие разработчики
Какие методы API наиболее популярны
Когда время ответа API самое быстрое/медленное
Географически, где вы видите больше всего трафика API

Данные, собранные API Analytics

API Analytics собирает и анализирует широкий спектр данных, передаваемых через API. Например, пока ваш API развернут, Analytics постоянно записывает количество полученных сообщений, количество разработчиков, время ответа, ошибки, количество используемых приложений, размер запроса и многие другие данные.

Хорошее введение в метрики и способы их использования см. в разделе Использование API-интерфейсов метрик для измерения производительности программ API . Полный список показателей см. в Справочнике по метрикам, параметрам и фильтрам Google Analytics .

Собирайте специальные показатели

Вы также можете собирать пользовательские метрики с помощью политики СтатистикаКоллектор . Политика СтатистикаКоллектор может записывать информацию из заголовков запросов, полезных данных XML/JSON, параметров запроса, URI и других мест на сервер аналитики для анализа и создания отчетов.

Доступ к данным аналитики

После создания вы можете получить доступ к предопределенным и пользовательским метрикам с помощью инструментов визуализации API Analytics, включая панель мониторинга, пользовательские отчеты и GeoMap. Дополнительную информацию об инструментах визуализации, предоставляемых API Analytics, см. в разделе Панели мониторинга Analytics . Дополнительную информацию о настраиваемых отчетах см. в разделе Создание настраиваемых отчетов .

Сравните мониторинг API и аналитику API

Разработчики API используют как мониторинг API, так и аналитику API. Одним из основных различий между ними является механизм оповещений, встроенный в мониторинг API. Оповещения позволяют вашей операционной команде реагировать на проблемы с вашими API в режиме реального времени, чтобы гарантировать, что ваши API доступны и работают должным образом.

Условия оповещения определяют конкретные коды состояния (2xx/4xx/5xx), задержку и пороговые значения кодов ошибок, которые при превышении вызывают визуальные оповещения в пользовательском интерфейсе и отправляют уведомления по различным каналам, таким как электронная почта, Slack, Pagerduty или веб-перехватчики. Вы можете настроить оповещения на уровне среды, прокси-сервера API, целевой службы или региона.

После срабатывания оповещения ваша операционная группа может использовать пользовательский интерфейс мониторинга API для изучения проблемы и выяснения ее основной причины. Затем вы можете создать собственный отчет, включающий предопределенную информацию о предупреждении, например:

Общее время ответа
Целевое время отклика
Ошибки прокси
Целевые ошибки
Запрос UUID
еще много

API Analytics предназначен для сбора широкого спектра данных для использования несколькими командами. Например:

Операционная группа может использовать данные Analytics для определения периодов высокого или низкого трафика, чтобы они могли масштабировать или сокращать ваши услуги в соответствии с меняющимися потребностями.
Маркетинговая команда может использовать данные Analytics для определения моделей использования клиентов, определяемых отдельными API, приложениями, клиентами или другими данными.
Все команды могут получить доступ к пользовательским данным, собранным из запроса, для отслеживания конкретной информации, такой как значения заголовков, параметры запроса или полезные данные запроса.