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Le dashboard di Analytics ti aiutano a visualizzare e rilevare rapidamente le modifiche nel tuo ecosistema API. La possibilità di vedere cosa è cambiato nel tempo ti aiuta a identificare i problemi e a intraprendere rapidamente azioni correttive.
Per una rapida panoramica di Edge API Analytics, di chi le utilizza e perché, consulta Panoramica di API Analytics.
Per una rapida panoramica delle dashboard di analisi, guarda questo video.
Cosa puoi imparare dalle dashboard?
Si è verificato un picco o un calo improvviso nel traffico API? Quali sviluppatori di app hanno più successo? Qual è il tasso di adozione della tua API tra gli sviluppatori? Quali metodi API sono più popolari? Le dashboard di Edge Analytics sono progettate specificamente per rispondere a domande come queste.
In background, Apigee Edge raccoglie informazioni man mano che i dati passano attraverso le tue API. Le dashboard offrono un modo efficace per utilizzare immediatamente questi dati. Se noti qualcosa di interessante in un grafico, un'anomalia o un cambiamento improvviso, puoi esaminare i dati in dettaglio per scoprire tutte le informazioni di cui hai bisogno. Se noti che un determinato sviluppatore sta riscontrando molti errori o un calo improvviso del traffico, puoi contattarlo in modo proattivo. Le dashboard forniscono informazioni dettagliate sulle tue API che ti consentono di intervenire.
Qual è l'intervallo di ritardo per la ricezione dei dati?
Posso personalizzare le dashboard?
Sì, molti dashboard ti consentono di selezionare le metriche da analizzare, gli intervalli di date, gli intervalli di aggregazione dei dati e molte altre variabili. Se le dashboard integrate non soddisfano le tue esigenze, puoi creare report personalizzati, ovvero dashboard che crei selezionando le dimensioni e le metriche di analisi che vuoi analizzare. I report personalizzati ti consentono di esaminare in dettaglio i dati analitici della tua API fino a raggiungere la granularità che ti serve.
Quali sono le funzionalità più comuni nei dashboard?
Le dashboard hanno un insieme di funzionalità comuni, tra cui l'impostazione dell'intervallo di tempo, lo zoom con clic e trascinamento sui grafici, il passaggio del mouse per visualizzare ulteriori dettagli sui grafici e su altre regioni e i selettori per scegliere i dati da visualizzare in un grafico. Se sai come utilizzare un tipo di dashboard, ti troverai a tuo agio anche con gli altri.
La figura seguente evidenzia queste aree di funzionalità comuni:

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Imposta l'intervallo di tempo: imposta l'intervallo di tempo in cui la dashboard mostra i dati.
- Aggiorna: aggiorna i dati della dashboard.
- Ambiente: seleziona l'ambiente nell'organizzazione.
- Aumenta lo zoom: puoi aumentare lo zoom sui dati del grafico facendo clic e trascinando una regione del grafico. Quando completi il trascinamento, il grafico viene ingrandito nella regione selezionata.
- Esporta dati nel file: scarica un singolo file CSV contenente il set di dati per il grafico.
- Passa il mouse sopra i grafici: puoi passare il mouse sopra un punto qualsiasi di un grafico per visualizzare ulteriori informazioni sui dati in quel punto.
Lettura dei box plot di dispersione
Quando un report Analytics illustra una media, nonché i valori minimo e massimo, viene visualizzato un box plot di dispersione di accompagnamento, come mostrato nel report personalizzato di seguito:

A colpo d'occhio, un box plot di dispersione ti consente di vedere la tendenza centrale e la dispersione dei tuoi dati. Un box plot di dispersione mostra i cinque numeri chiave quando si tratta di illustrare i dati di analisi mediati:

In questo esempio:
- L'area all'interno del riquadro indica i tempi di risposta medi più tipici riscontrati dal tuo traffico, ovvero il 50% del tuo traffico.
- La linea che si estende dal lato sinistro della scatola indica i tempi di risposta target medi riscontrati dal 25% del tuo traffico.
- La linea che si estende a destra della scatola indica i tempi di risposta target medi riscontrati dal restante 25% del traffico. Più lunghe sono queste linee, o "baffi", più estremi sono i valori anomali.