Analytics के डैशबोर्ड की मदद से

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Analytics डैशबोर्ड की मदद से, एपीआई नेटवर्क में हुए बदलावों को एक नज़र में देखा और उनका पता लगाया जा सकता है. समय के साथ हुए बदलावों को देखने की सुविधा से, आपको समस्याओं का पता लगाने और सुधार करने के लिए कार्रवाई करने में मदद मिलती है.

Edge API Analytics के बारे में खास जानकारी पाने के लिए, API Analytics के बारे में खास जानकारी देखें. इसमें यह भी बताया गया है कि इनका इस्तेमाल कौन करता है और क्यों करता है.

डैशबोर्ड से क्या-क्या सीखा जा सकता है?

क्या एपीआई ट्रैफ़िक में अचानक बढ़ोतरी या गिरावट हुई है? कौनसे ऐप्लिकेशन डेवलपर सबसे ज़्यादा सफल हैं? डेवलपर के बीच आपके एपीआई को इस्तेमाल करने की दर क्या है? कौनसे एपीआई तरीके सबसे ज़्यादा लोकप्रिय हैं? Edge Analytics डैशबोर्ड को खास तौर पर इस तरह के सवालों के जवाब देने के लिए डिज़ाइन किया गया है.

बैकग्राउंड में, Apigee Edge आपके एपीआई से डेटा पास होने पर जानकारी इकट्ठा करता है. डैशबोर्ड की मदद से, इस डेटा का तुरंत इस्तेमाल किया जा सकता है. अगर आपको किसी ग्राफ़ या चार्ट में कोई दिलचस्प जानकारी, कोई अनियमितता या अचानक हुआ बदलाव दिखता है, तो ज़्यादा जानकारी पाने के लिए उस पर क्लिक करें. अगर आपको लगता है कि किसी डेवलपर को बहुत सारी गड़बड़ियों का सामना करना पड़ रहा है या उसके ट्रैफ़िक में अचानक गिरावट आई है, तो उस डेवलपर से संपर्क करें. डैशबोर्ड से आपको अपने एपीआई के बारे में अहम जानकारी मिलती है. इससे आपको कार्रवाई करने में मदद मिलती है.

डेटा मिलने में कितना समय लगता है?

क्या डैशबोर्ड को पसंद के मुताबिक बनाया जा सकता है?

हां, कई डैशबोर्ड में यह सुविधा होती है. इसकी मदद से, यह चुना जा सकता है कि किन मेट्रिक का विश्लेषण करना है, तारीख की कौनसी सीमाएं चुननी हैं, डेटा एग्रीगेशन के इंटरवल क्या होने चाहिए, और अन्य कई वैरिएबल क्या होने चाहिए. अगर पहले से मौजूद डैशबोर्ड आपकी ज़रूरतों के मुताबिक नहीं हैं, तो कस्टम रिपोर्ट बनाई जा सकती हैं. ये ऐसे डैशबोर्ड होते हैं जिन्हें आपको विश्लेषण के लिए ज़रूरी डाइमेंशन और मेट्रिक चुनकर बनाना होता है. कस्टम रिपोर्ट की मदद से, एपीआई के आंकड़ों वाले डेटा में "ड्रिल-डाउन" किया जा सकता है. इससे आपको अपनी ज़रूरत के हिसाब से बारीक जानकारी मिलती है.

डैशबोर्ड में सबसे ज़्यादा इस्तेमाल की जाने वाली सुविधाएं कौनसी हैं?

डैशबोर्ड में कई सामान्य सुविधाएं होती हैं. इनमें ये शामिल हैं: समयसीमा सेट करना, चार्ट पर क्लिक करके खींचने और छोड़ने की सुविधा, चार्ट और अन्य क्षेत्रों के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए माउस को घुमाना, और चार्ट में दिखाने के लिए डेटा चुनने की सुविधा. अगर आपको किसी एक तरह के डैशबोर्ड का इस्तेमाल करना आता है, तो आपको अन्य डैशबोर्ड इस्तेमाल करने में भी आसानी होगी.

इस इमेज में, इन सामान्य सुविधाओं के बारे में बताया गया है:

• समयसीमा सेट करना - वह समयसीमा सेट करें जिसके दौरान डैशबोर्ड अपना डेटा दिखाता है.

• रीफ़्रेश करें - डैशबोर्ड का डेटा रीफ़्रेश करें.
• एनवायरमेंट - संगठन में एनवायरमेंट चुनें.
• ज़ूम इन करें - चार्ट के किसी हिस्से पर क्लिक करके उसे खींचने से, चार्ट के डेटा को ज़ूम इन किया जा सकता है. खींचने की प्रोसेस पूरी होने पर, चार्ट चुने गए क्षेत्र में ज़ूम इन हो जाता है.
• डेटा को फ़ाइल में एक्सपोर्ट करें - एक ऐसी CSV फ़ाइल डाउनलोड करें जिसमें चार्ट का डेटा मौजूद हो.
• ग्राफ़ पर कर्सर घुमाएं - किसी ग्राफ़ पर मौजूद किसी भी पॉइंट पर कर्सर घुमाकर, उस पॉइंट पर मौजूद डेटा के बारे में ज़्यादा जानकारी पाई जा सकती है.

डेटा के फैलाव को दिखाने वाले बॉक्स प्लॉट को पढ़ना

जब कोई Analytics रिपोर्ट, औसत के साथ-साथ कम से कम और ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू दिखाती है, तो वह साथ में डिसपर्शन बॉक्स प्लॉट दिखाती है. जैसा कि यहां दी गई कस्टम रिपोर्ट में दिखाया गया है:

डिसपर्शन बॉक्स प्लॉट की मदद से, अपने डेटा की सेंट्रल टेंडेंसी और डिसपर्शन को एक नज़र में देखा जा सकता है. डिसपर्शन बॉक्स प्लॉट, औसत Analytics डेटा को दिखाने के लिए पांच मुख्य नंबर दिखाता है:

इस उदाहरण में:

• बॉक्स के अंदर का हिस्सा, आपके ट्रैफ़िक के लिए सबसे सामान्य औसत टारगेट रिस्पॉन्स टाइम दिखाता है. यह आपके ट्रैफ़िक का 50% होता है.
• बॉक्स की बाईं ओर से शुरू होने वाली लाइन, टारगेट रिस्पॉन्स टाइम का औसत दिखाती है. यह औसत, आपके ट्रैफ़िक के 25% हिस्से के लिए होता है.
• बॉक्स के दाईं ओर से बढ़ने वाली लाइन, आपके ट्रैफ़िक के बाकी 25% हिस्से के लिए, जवाब देने में लगने वाले औसत समय को दिखाती है. ये लाइनें या “व्हिस्कर” जितनी लंबी होंगी, आउटलायर वैल्यू उतनी ही ज़्यादा होंगी.