कस्टम रिपोर्ट बनाना और मैनेज करना

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कस्टम रिपोर्ट की मदद से, एपीआई की खास मेट्रिक के बारे में ज़्यादा जानकारी पाई जा सकती है. साथ ही, वह डेटा देखा जा सकता है जो आपको देखना है. Edge में पहले से मौजूद किसी भी मेट्रिक और डाइमेंशन का इस्तेमाल करके, कस्टम रिपोर्ट बनाई जा सकती है. इसके अलावा, कस्टम मेट्रिक इकट्ठा करने के लिए, अपनी एपीआई प्रॉक्सी में StatisticsCollector नीति अटैच की जा सकती है. जैसे, उपयोगकर्ता या प्रॉडक्ट आईडी, कीमत, REST ऐक्शन, टारगेट वर्शन, टारगेट यूआरएल, और मैसेज की लंबाई.

वीडियो

कस्टम रिपोर्ट के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, यहां दिए गए वीडियो देखें.

वीडियो	ब्यौरा
यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) का इस्तेमाल करके कस्टम रिपोर्ट बनाना	Edge UI का इस्तेमाल करके, कस्टम रिपोर्ट बनाने का तरीका जानें.
कस्टम रिपोर्ट के बारे में खास जानकारी	कस्टम रिपोर्ट इस्तेमाल करने के बारे में खास जानकारी देखें.
एपीआई के रिस्पॉन्स में लगने वाले समय को ट्रैक करना	कस्टम रिपोर्ट का इस्तेमाल करके, एपीआई के रिस्पॉन्स में लगने वाले समय को ट्रैक करने का तरीका जानें.
एपीआई से जुड़ी गड़बड़ियों के जवाब ट्रैक करना	कस्टम रिपोर्ट का इस्तेमाल करके, एपीआई से जुड़ी गड़बड़ियों के जवाब ट्रैक करें.

कस्टम रिपोर्ट के बारे में जानकारी

कस्टम रिपोर्ट बनाते समय, आपको वह डेटा चुनना होगा जिसे आपको देखना है (मेट्रिक). साथ ही, डेटा को काम के तरीके से ग्रुप करना होगा (डाइमेंशन). इसके अलावा, डेटा की कुछ खास विशेषताओं (फ़िल्टर) के आधार पर, दिखाए गए डेटा को सीमित किया जा सकता है.

कस्टम रिपोर्ट में दिखाए गए चार्ट के टाइप को कॉलम या लाइन चार्ट के तौर पर भी सेट किया जा सकता है. यहां दी गई इमेज में, एपीआई प्रॉक्सी डाइमेंशन के हिसाब से ग्रुप की गई, हर सेकंड होने वाले लेन-देन की मेट्रिक के चार्ट के उदाहरण दिखाए गए हैं:

• कॉलम - हर एपीआई प्रॉक्सी को अलग-अलग कॉलम से दिखाया जाता है:

  

• लाइन - हर एपीआई को अलग-अलग लाइन से दिखाया जाता है:

  

मेट्रिक और डाइमेंशन सेट करना

कस्टम रिपोर्ट के लिए चुनी गई मेट्रिक से पता चलता है कि आपको किस डेटा का मेज़रमेंट करना है. सामान्य मेट्रिक में ये शामिल हैं:

• लेन-देन प्रति सेकंड
• जवाब में लगने वाला समय
• नीति से जुड़ी गड़बड़ियां

कुछ मेट्रिक के लिए, मेट्रिक के हिसाब से एग्रीगेशन फ़ंक्शन सेट किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, रिस्पॉन्स टाइम मेट्रिक के साथ इन एग्रीगेशन फ़ंक्शन का इस्तेमाल किया जा सकता है:

• avg: यह जवाब देने में लगने वाला औसत समय दिखाता है.
• min: यह जवाब मिलने में लगने वाला कम से कम समय दिखाता है.
• max: यह ज़्यादा से ज़्यादा रिस्पॉन्स टाइम दिखाता है.
• sum: यह सभी जवाबों के समय का योग दिखाता है.

सभी मेट्रिक के साथ, सभी एग्रीगेशन फ़ंक्शन काम नहीं करते. मेट्रिक के बारे में जानकारी देने वाले दस्तावेज़ में एक टेबल दी गई है. इसमें मेट्रिक का नाम और मेट्रिक के साथ काम करने वाला फ़ंक्शन (sum, avg, min, max) बताया गया है.

डाइमेंशन से पता चलता है कि मेट्रिक के डेटा को कैसे ग्रुप करना है. उदाहरण के लिए, आपको जवाब देने में लगने वाले समय की मेट्रिक दिखाने वाली कस्टम रिपोर्ट बनानी है. एपीआई प्रॉडक्ट, एपीआई प्रॉक्सी या डेवलपर के ईमेल के हिसाब से मेट्रिक के डेटा को ग्रुप करने के लिए, डाइमेंशन का इस्तेमाल किया जा सकता है. इससे आपको ये जानकारी मिलती है:

• हर एपीआई प्रॉडक्ट के लिए रिस्पॉन्स मिलने में लगने वाला समय
• हर एपीआई प्रॉक्सी के लिए रिस्पॉन्स टाइम
• डेवलपर के हर ईमेल के लिए जवाब देने में लगने वाला समय

कस्टम रिपोर्ट के चार्ट में डाइमेंशन किस तरह से दिखेगा, यह चार्ट के टाइप पर निर्भर करता है:

• कॉलम: हर कॉलम, डाइमेंशन की अलग-अलग वैल्यू से जुड़ा होता है.
• लाइन: चार्ट में मौजूद हर लाइन, डाइमेंशन की अलग-अलग वैल्यू से जुड़ी होती है. साथ ही, x-ऐक्सिस समय को दिखाता है.

कस्टम मेट्रिक और डाइमेंशन बनाना

कस्टम आंकड़ों का डेटा इकट्ठा करने के लिए, अपनी एपीआई प्रॉक्सी में StatisticsCollector नीति जोड़ें. जैसे, उपयोगकर्ता या प्रॉडक्ट आईडी, कीमत, REST ऐक्शन, टारगेट वर्शन, टारगेट यूआरएल, और मैसेज की लंबाई. डेटा, Apigee की ओर से पहले से तय किए गए फ़्लो वैरिएबल, अनुरोध के हेडर, क्वेरी पैरामीटर या आपके तय किए गए कस्टम वैरिएबल से मिल सकता है. डेटा इकट्ठा होने के बाद, उस डेटा को देखने के लिए कस्टम रिपोर्ट बनाई जा सकती है.

कस्टम रिपोर्ट में कस्टम Analytics डेटा दिखाने का तरीका, उसके डेटा टाइप पर निर्भर करता है:

• स्ट्रिंग टाइप के डेटा के लिए, कस्टम रिपोर्ट में डाइमेंशन के तौर पर आंकड़ों के डेटा का रेफ़रंस दें.
• संख्यात्मक डेटा टाइप (पूर्णांक/फ़्लोट/लॉन्ग/डबल) के लिए, कस्टम रिपोर्ट में आंकड़ों वाले डेटा को डाइमेंशन या मेट्रिक के तौर पर रेफ़रंस करें.

कस्टम Analytics डेटा इकट्ठा करने के उदाहरणों के लिए, StatisticsCollector नीति देखें.

फ़िल्टर सेट करना

फ़िल्टर की मदद से, कस्टम रिपोर्ट में दिखने वाले मेट्रिक डेटा को सीमित किया जा सकता है. इसके लिए, मेट्रिक डेटा में कुछ खास शर्तें सेट की जाती हैं. उदाहरण के लिए, ऐसा फ़िल्टर बनाया जा सकता है जिससे आपको मेट्रिक का डेटा सिर्फ़ किसी खास वैल्यू से ज़्यादा रिस्पॉन्स टाइम के लिए दिखे. इसके अलावा, ऐसा फ़िल्टर भी बनाया जा सकता है जिससे आपको मेट्रिक का डेटा सिर्फ़ किसी खास नाम वाली एपीआई प्रॉक्सी के लिए दिखे.

फ़िल्टर में, शर्त के हिसाब से सिंटैक्स का इस्तेमाल किया जाता है. इससे eq, ne, gt, lt वगैरह जैसे ऑपरेटर का इस्तेमाल करके, जटिल फ़िल्टर बनाए जा सकते हैं.

कस्टम रिपोर्ट के उदाहरण

सबसे आसान कस्टम रिपोर्ट में, एक मेट्रिक और एक डाइमेंशन तय किया जाता है. उदाहरण के लिए, आपने इन सेटिंग के साथ एक कस्टम रिपोर्ट तय की है:

• type = Column
• मेट्रिक = हर सेकंड में होने वाले लेन-देन की औसत संख्या
• डाइमेंशन = एपीआई प्रॉक्सी

कस्टम रिपोर्ट में, "हर सेकंड होने वाले लेन-देन की औसत संख्या" मेट्रिक वाला एक कॉलम चार्ट होता है. इसमें एपीआई प्रॉक्सी डाइमेंशन के हिसाब से ग्रुप किया गया डेटा होता है:

औसत दिखाने वाली मेट्रिक, चार्ट की दाईं ओर डेटा में अंतर दिखाएं लिंक भी दिखाती हैं. जैसा कि ऊपर दिए गए चार्ट में दिखाया गया है. डिसपर्शन बॉक्स खोलने के लिए, लिंक पर कर्सर घुमाएं. डिसपर्शन बॉक्स, आपके डेटा की सेंट्रल टेंडेंसी दिखाता है.

कस्टम रिपोर्ट में एक से ज़्यादा मेट्रिक जोड़ी जा सकती हैं. उदाहरण के लिए, आपने दो मेट्रिक वाली कस्टम रिपोर्ट तय की है:

• type = Column
• मेट्रिक = हर सेकंड में होने वाले लेन-देन की औसत संख्या
• metric = नीति के उल्लंघन से जुड़ी गड़बड़ियां
• डाइमेंशन = एपीआई प्रॉक्सी

कस्टम रिपोर्ट में, हर मेट्रिक के लिए एक अलग चार्ट होता है:

कस्टम रिपोर्ट में कई डाइमेंशन जोड़े जा सकते हैं. उदाहरण के लिए, आपने यहां दी गई सेटिंग के साथ एक कस्टम रिपोर्ट तय की है. इसमें दो मेट्रिक और दो डाइमेंशन शामिल हैं:

• type = Column
• मेट्रिक = हर सेकंड में होने वाले लेन-देन की औसत संख्या
• मीट्रिक = नीति के उल्लंघन से जुड़ी गड़बड़ियां
• डाइमेंशन = एपीआई प्रॉक्सी
• dimension = Request verb

चार्ट में, मेट्रिक को प्रॉक्सी के हिसाब से ग्रुप किया जाता है. प्रॉक्सी, कस्टम रिपोर्ट बनाते समय तय किया गया पहला डाइमेंशन होता है:

इसके बाद, पहले डाइमेंशन से जुड़े प्रॉक्सी ड्रॉपडाउन का इस्तेमाल करके, कोई प्रॉक्सी चुनी जा सकती है. अपडेट किए गए चार्ट में, अब अनुरोध के लिए चुने गए प्रॉक्सी के हिसाब से मेट्रिक दिखती हैं:

कस्टम रिपोर्ट में ज़्यादा से ज़्यादा डाइमेंशन जोड़ने पर, यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) अपने-आप अडजस्ट हो जाता है. इससे आपको हर डाइमेंशन के हिसाब से रिपोर्ट में ज़्यादा जानकारी मिलती है.

सभी कस्टम रिपोर्ट देखना

कस्टम रिपोर्ट पेज को ऐक्सेस करें. इसके लिए, यहां दिया गया तरीका अपनाएं.

कस्टम रिपोर्ट वाले पेज पर, आपके संगठन के लिए बनाई गई सभी कस्टम रिपोर्ट दिखती हैं. जैसा कि यहां दिखाया गया है:

आंकड़े में हाइलाइट किए गए कस्टम रिपोर्ट पेज की मदद से, ये काम किए जा सकते हैं:

• सभी कस्टम रिपोर्ट की सूची देखें.
• कस्टम रिपोर्ट जोड़ें.
• सूची में मौजूद कस्टम रिपोर्ट के नाम पर क्लिक करके, उसे चलाएं. रिपोर्ट में डिफ़ॉल्ट रूप से, पिछले एक घंटे में इकट्ठा किया गया डेटा इस्तेमाल किया जाता है. यह डेटा, कस्टम रिपोर्ट के डैशबोर्ड में दिखता है. कस्टम रिपोर्ट डैशबोर्ड एक्सप्लोर करना लेख पढ़ें.
• खोज बॉक्स में, काम की कोई स्ट्रिंग पूरी या उसका कुछ हिस्सा डालकर, कस्टम रिपोर्ट की सूची खोजें. दिखाए गए सभी फ़ील्ड में स्ट्रिंग खोजी जाती है.
• कस्टम रिपोर्ट मिटाएं.

कस्टम रिपोर्ट डैशबोर्ड एक्सप्लोर करना

कस्टम रिपोर्ट डैशबोर्ड में, किसी तय समयसीमा के लिए आपकी कस्टम रिपोर्ट के नतीजे दिखते हैं. इसमें तय की गई मेट्रिक का कॉलम या लाइन चार्ट भी शामिल होता है:

कस्टम रिपोर्ट डैशबोर्ड की मदद से ये काम किए जा सकते हैं:

• चुनी गई समयावधि के लिए, कस्टम रिपोर्ट का डेटा देखें.
• वह एनवायरमेंट चुनें जिसके लिए आपको कस्टम रिपोर्ट का डेटा देखना है.
• कस्टम रिपोर्ट के डेटा को फ़िल्टर करने के लिए, कोई डाइमेंशन चुनें. यह सेक्शन सिर्फ़ तब चालू होता है, जब रिपोर्ट में एक से ज़्यादा डाइमेंशन तय किए जाते हैं.

• चार्ट या टेबल व्यू चुनें.

• किसी मेट्रिक का विश्लेषण करने के लिए, उससे जुड़ी मेट्रिक की टेबल लाइन में मौजूद आइकॉन चुनें. अनियमितताएं देखें और उनकी तुलना पिछली अवधि या अन्य मेट्रिक से करें.
• समयसीमा सेट करने के लिए, क्लिक करें और कस्टम रिपोर्ट जनरेट करें.
• कस्टम रिपोर्ट को CSV फ़ाइल के तौर पर डाउनलोड करें. फ़ाइल का नाम यह है: metric.csv. उदाहरण के लिए: Average_of_total_response_time.csv.
• कस्टम रिपोर्ट में बदलाव करना.

मेट्रिक के विश्लेषण वाला डैशबोर्ड एक्सप्लोर करना

खास जानकारी देने वाली टेबल की किसी लाइन में आइकॉन चुनने पर, ये चार्ट दिखते हैं (सबसे ऊपर वाला चार्ट सिर्फ़ तब दिखता है, जब आपने रिपोर्ट को एक से ज़्यादा मेट्रिक का इस्तेमाल करने के लिए कॉन्फ़िगर किया हो):

इन चार्ट में यह जानकारी दिखती है:

• तुलना करें: अगर आपने रिपोर्ट को एक से ज़्यादा मेट्रिक का इस्तेमाल करने के लिए कॉन्फ़िगर किया है, तो मेट्रिक की एक-दूसरे से तुलना करें.
• पिछली समयावधि से तुलना करें: पिछली समयावधि के लिए मेट्रिक देखें. उदाहरण के लिए, अगर आपने पिछले 24 घंटों के लिए कस्टम रिपोर्ट देखने का विकल्प चुना है, तो इस चार्ट में पिछले 24 घंटों का डेटा दिखेगा.

• अनियमितताओं का विश्लेषण करना: इससे रिपोर्ट के डेटा में मौजूद किसी भी आउटलाइंग डेटा पॉइंट को दिखाया जाता है. इस चार्ट में दो वैल्यू दिखती हैं:

  • मेट्रिक का मूविंग एवरेज, लाइन के तौर पर दिखाया जाता है. लाइन पर मौजूद किसी पॉइंट के लिए, मूविंग एवरेज की वैल्यू का हिसाब लगाने के लिए, उस पॉइंट पर मेट्रिक की वैल्यू और पिछले दो डेटा पॉइंट के लिए मेट्रिक की वैल्यू का औसत निकाला जाता है.
  • चार्ट का नीला हिस्सा, मेट्रिक की औसत ज़्यादा से ज़्यादा और औसत कम से कम वैल्यू दिखाता है. औसत ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू, मूविंग ऐवरेज का 1.2 गुना होती है. वहीं, औसत कम से कम वैल्यू, मूविंग ऐवरेज का 0.8 गुना होती है.

  अगर मूविंग ऐवरेज, औसत ज़्यादा से ज़्यादा या औसत कम से कम की सीमा से बाहर है, तो इसे संभावित अनियमितता माना जाता है. साथ ही, इसे चार्ट पर लाल बिंदु के तौर पर दिखाया जाता है.

कस्टम रिपोर्ट जोड़ना

कस्टम रिपोर्ट जोड़कर, चार्ट का एक ऐसा सेट बनाया जा सकता है जिससे आपको अपने एपीआई प्रोग्राम के हर पहलू के बारे में अहम जानकारी मिल सकती है.

कस्टम रिपोर्ट जोड़ने के बाद, आपको उसे सिंक्रोनस या असिंक्रोनस तरीके से चलाना होगा.

कस्टम रिपोर्ट जोड़ने के लिए:

1. कस्टम रिपोर्ट पेज ऐक्सेस करें.
2. + कस्टम रिपोर्ट पर क्लिक करें.
3. बुनियादी जानकारी वाले सेक्शन में, यह जानकारी डालें:

   फ़ील्ड	ब्यौरा
   रिपोर्ट का नाम	रिपोर्ट का नाम.
   जानकारी की शिकायत करें	रिपोर्ट का ब्यौरा.
   चार्ट का टाइप	कस्टम Analytics डेटा को दिखाने के लिए, चार्ट की स्टाइल चुनें. कॉलम: X-ऐक्सिस, डाइमेंशन के हिसाब से तय किए गए ग्रुप दिखाता है. लाइन: X-ऐक्सिस पर समय दिखाया गया है.

4. मेट्रिक सेक्शन में जाकर:
   1. मेट्रिक के लिए, आइकॉन पर क्लिक करें.
   2. वह मेट्रिक चुनें जिसका आपको विश्लेषण करना है.
   3. जोड़, औसत, सबसे कम या सबसे ज़्यादा वैल्यू दिखाने के लिए, एग्रीगेट फ़ंक्शन चुनें.
   4. सेव करें पर क्लिक करें.
   5. अन्य मेट्रिक जोड़ने के लिए, आइकॉन पर क्लिक करें.
5. डाइमेंशन सेक्शन में, पर क्लिक करें. इसके बाद, रिपोर्ट जनरेट करने के लिए इस्तेमाल किए गए डेटा सेट को सीमित करने के लिए, "प्रॉक्सी" जैसे डाइमेंशन को चुनें. डेटा को और सीमित करने के लिए, अतिरिक्त डाइमेंशन जोड़े जा सकते हैं.

6. फ़िल्टर सेक्शन में, रिपोर्ट की परिभाषा में फ़िल्टर जोड़कर, दिखाए गए डेटा को और भी सीमित करें. उदाहरण के लिए, ऐसा फ़िल्टर जोड़ा जा सकता है जो मौसम की जानकारी देने वाले एपीआई प्रॉक्सी या डेवलपर jane@example.com के डेटा को बाहर रखता हो.

   1. पर क्लिक करें. इसके बाद, उस इकाई का नाम चुनें जिसे आपको फ़िल्टर करना है. साथ ही, = या != जैसे ऑपरेटर और वैल्यू चुनें.
   2. फ़िल्टर सेव करने के लिए, जोड़ें पर क्लिक करें.
   3. अतिरिक्त फ़िल्टर जोड़ने के लिए, पर क्लिक करें. इसके बाद, AND या OR कनेक्टर चुनें.

7. कस्टम रिपोर्ट को ऐक्सेस करने की अनुमति सिर्फ़ कुछ लोगों को देने के लिए, रिपोर्ट के लिए तय की गई कस्टम भूमिकाओं में बदलाव करें.

   1. कस्टम भूमिका की सेटिंग में बदलाव करने के लिए, पर क्लिक करें.
   2. रिपोर्ट को ऐक्सेस करने के लिए, ज़रूरी कस्टम भूमिका और ऐक्सेस लेवल (देखें, बदलाव करें, मिटाएं) चुनें.
   3. जोड़ें पर क्लिक करें.
   4. अन्य भूमिकाओं में बदलाव करने के लिए, पर क्लिक करें.
8. रिपोर्ट सेव करने के लिए, सेव करें पर क्लिक करें.

कस्टम रिपोर्ट जनरेट करना

Edge Analytics की मदद से, रिपोर्ट को सिंक्रोनस या एसिंक्रोनस तरीके से चलाया जा सकता है.

• सिंक्रोनस रिपोर्ट के लिए, रिपोर्ट का अनुरोध किया जाता है. जब तक Analytics सर्वर जवाब नहीं देता, तब तक अनुरोध ब्लॉक रहता है. हालांकि, किसी रिपोर्ट को बहुत ज़्यादा डेटा (उदाहरण के लिए, 100 जीबी) प्रोसेस करने की ज़रूरत पड़ सकती है. ऐसे में, सिंक्रोनस रिपोर्ट टाइम आउट होने की वजह से फ़ेल हो सकती है.

  सिंक्रोनस रिपोर्ट में, ज़्यादा से ज़्यादा 14 दिनों की समयावधि का डेटा शामिल किया जा सकता है. अगर आपने 15 दिनों या इससे ज़्यादा की समयावधि चुनी है, तो रिपोर्ट हमेशा एसिंक्रोनस तरीके से जनरेट की जाती है.

• एसिंक्रोनस रिपोर्ट के लिए, रिपोर्ट का अनुरोध किया जाता है और नतीजे बाद में वापस पाए जाते हैं. क्वेरी को एसिंक्रोनस तरीके से प्रोसेस करने का विकल्प इन स्थितियों में बेहतर हो सकता है:

  • बड़े समयांतराल के डेटा का विश्लेषण करना और रिपोर्ट बनाना.
  • ग्रुपिंग डाइमेंशन और अन्य शर्तों के साथ डेटा का विश्लेषण करना. इससे क्वेरी ज़्यादा मुश्किल हो जाती है
  • जब आपको पता चलता है कि कुछ उपयोगकर्ताओं या संगठनों के लिए डेटा वॉल्यूम में काफ़ी बढ़ोतरी हुई है, तो क्वेरी मैनेज करना.

  इस दस्तावेज़ में, यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) का इस्तेमाल करके, एसिंक्रोनस रिपोर्ट शुरू करने का तरीका बताया गया है. एपीआई का इस्तेमाल भी किया जा सकता है. इसके बारे में एसिंक्रोनस कस्टम रिपोर्ट एपीआई का इस्तेमाल करना लेख में बताया गया है.

किसी खास समयावधि के लिए कस्टम रिपोर्ट जनरेट करने के लिए:

1. कस्टम रिपोर्ट पेज ऐक्सेस करें.
2. वह रिपोर्ट चुनें जिसे चलाना है. डिफ़ॉल्ट रूप से, रिपोर्ट में पिछले एक घंटे का डेटा दिखता है.

3. किसी दूसरी समयावधि के लिए रिपोर्ट चलाने के लिए:

   1. रिपोर्ट में सबसे ऊपर मौजूद, समयावधि वाले सेक्शन पर क्लिक करें. इससे कस्टम रिपोर्ट के लिए समय चुनने का विकल्प पॉप-अप खुलेगा.
   2. इनमें से कोई एक विकल्प चुनें:
      • पहले से तय की गई समयावधि, जैसे कि पिछला घंटा, बीता कल या पिछले सात दिन.

      • कस्टम रेंज के लिए, शुरू/खत्म होने की तारीख और समय चुनें. इसके अलावा, शुरू और खत्म होने की तारीख चुनने के लिए कैलेंडर का इस्तेमाल करें. यूनिवर्सल टाइम कोऑर्डिनेटेड (यूटीसी) का इस्तेमाल करने के लिए, यूटीसी पर क्लिक करें.

   3. रिपोर्ट चलाने के लिए, इनमें से कोई एक विकल्प चुनें:

      • रिपोर्ट को सिंक्रोनस तरीके से चलाने के लिए, लागू करें पर क्लिक करें. रिपोर्ट पूरी होने के बाद, नतीजे कस्टम रिपोर्ट के डैशबोर्ड में दिखेंगे. अगर रिपोर्ट को जनरेट होने में 60 सेकंड से ज़्यादा समय लगता है, तो वह अपने-आप एसिंक्रोनस रिपोर्ट में बदल जाएगी.

      • बैकग्राउंड जॉब के तौर पर रिपोर्ट को एसिंक्रोनस तरीके से चलाने के लिए, Submit Job पर क्लिक करें. आपको यह डायलॉग दिखेगा:

        

        कस्टम रिपोर्ट के स्टेटस को देखने के लिए, डायलॉग बॉक्स में स्टेटस देखें पर क्लिक करें.

कस्टम रिपोर्ट के एसिंक्रोनस जॉब देखना

एसिंक्रोनस कस्टम रिपोर्ट जॉब देखने के लिए, इनमें से कोई एक विकल्प चुनें:

• 'बैकग्राउंड जॉब के तौर पर सबमिट की गई रिपोर्ट' डायलॉग में, स्थिति देखें पर क्लिक करें.
• बाईं ओर मौजूद नेविगेशन बार में, विश्लेषण करें > कस्टम रिपोर्ट > रिपोर्ट जॉब चुनें.

इसके बाद, रिपोर्ट जॉब पेज दिखता है. यह पेज इस इमेज में दिखाया गया है:

'नौकरियों की शिकायत करें' पेज पर जाकर, ये काम किए जा सकते हैं:

• पिछले सात दिनों में सबमिट किए गए, सभी एसिंक्रोनस कस्टम रिपोर्ट जॉब के नतीजे देखें.

• वह एनवायरमेंट चुनें जिसके लिए आपको कस्टम रिपोर्ट जॉब दिखानी हैं.

• कस्टम रिपोर्ट देखने के लिए, पक्का करें कि उसका स्टेटस 'पूरा हुआ' हो. इसके बाद, माउस को रिपोर्ट से जुड़ी लाइन पर ले जाएं. और आइकॉन दिखता है. रिपोर्ट देखने के लिए, चुनें.

• पर क्लिक करके, कस्टम रिपोर्ट डाउनलोड करें.

  पूरी रिपोर्ट को OfflineQueryResult-xxx.zip नाम की ZIP फ़ाइल के तौर पर डाउनलोड किया जाता है. इसमें CSV फ़ाइलें होती हैं.

• खोज बॉक्स में, काम की स्ट्रिंग का पूरा या कुछ हिस्सा डालकर, कस्टम रिपोर्ट की सूची खोजें; स्ट्रिंग के लिए, दिखाए गए सभी फ़ील्ड खोजे जाते हैं.

कस्टम रिपोर्ट में बदलाव करना

कस्टम रिपोर्ट में बदलाव करने के लिए:

1. कस्टम रिपोर्ट पेज ऐक्सेस करें.
2. माउस को उस रिपोर्ट के नाम पर ले जाएं जिसमें आपको बदलाव करना है. बदलाव करें और मिटाएं आइकॉन, पेज की दाईं ओर दिखते हैं.
3. बदलाव करें आइकन पर क्लिक करें.
4. कस्टम रिपोर्ट की जानकारी में बदलाव करें.
5. सेव करें पर क्लिक करें.

आपको कस्टम रिपोर्ट के नतीजों पर वापस भेज दिया जाएगा.

कस्टम रिपोर्ट मिटाना

कस्टम रिपोर्ट मिटाने के लिए:

1. कस्टम रिपोर्ट पेज ऐक्सेस करें.
2. माउस को उस रिपोर्ट के नाम पर ले जाएं जिसमें आपको बदलाव करना है. बदलाव करें और मिटाएं आइकॉन, पेज की दाईं ओर दिखते हैं.
3. रिपोर्ट मिटाने के लिए, मिटाएं आइकॉन पर क्लिक करें.