Wyświetlasz dokumentację Apigee Edge.
Przejdź do
dokumentacji Apigee X. info
Czego dowiem się z tego panelu?
Panel Analiza czasu oczekiwania może Cię ostrzegać o wszelkich problemach z czasem oczekiwania, które mogą występować w Twoich serwerach proxy interfejsu API. Wyświetla pomiary czasu oczekiwania z dokładnością do minuty, wyróżniając medianę, 95 i 99 centyl.
Mediana wskazuje punkt, w którym połowa ruchu ma czas oczekiwania mniejszy od tej wartości, a połowa ruchu ma czas oczekiwania większy od tej wartości. Jeśli na przykład mediana czasu oczekiwania na odpowiedź dla wybranego serwera proxy interfejsu API wynosi 62 ms, oznacza to, że połowa odpowiedzi z tego serwera proxy interfejsu API trwa krócej niż 62 ms. Oznacza to również że połowa odpowiedzi z tego serwera proxy interfejsu API trwa dłużej niż 62 ms.
Wartości 95 i 99 centyla wskazują punkt, w którym 95% i 99% Twojego ruchu ma czas oczekiwania mniejszy od tych wartości. Co ważniejsze, może to wskazywać na nietypowe zachowanie, informując, że 5% i 1% ruchu ma wartości czasu oczekiwania, które są poza zakresem.
Wartości czasu oczekiwania są obliczane w 5-minutowych oknach czasowych i rejestrowane w sygnaturze czasowej górnej granicy okna. Na przykład punkt danych wyświetlany w panelu z sygnaturą czasową 2020-09-22 15:00:00 UTC reprezentuje centyl czasu oczekiwania dla ruchu w ciągu ostatnich 5 minut, czyli w oknie czasowym od 2020-09-22 14:56:00 UTC do 2020-09-22 15:00:59 UTC. Panel wyświetla punkt danych w sygnaturze czasowej górnej granicy w 5-minutowym oknie czasowym.
Panel Analiza czasu oczekiwania
Aby uzyskać dostęp do panelu Analiza czasu oczekiwania, wykonaj opisane poniżej czynności.
Edge
Aby uzyskać dostęp do panelu Analiza czasu oczekiwania za pomocą interfejsu Edge:
- Zaloguj się na stronie https://apigee.com/edge.
- Kliknij Analyze > API Metrics > Latency Analysis (Analizuj > Statystyki interfejsu API > Analiza czasu oczekiwania).
Classic Edge (Private Cloud)
Aby uzyskać dostęp do panelu Analiza czasu oczekiwania za pomocą interfejsu Classic Edge:
- Zaloguj się na stronie
http://ms-ip:9000, gdzie ms-ip to adres IP lub nazwa DNS węzła serwera zarządzania. - Kliknij Analytics > Latency Analysis (Statystyki > Analiza czasu oczekiwania).
Otworzy się panel jak poniżej:

Czego dotyczy ten panel ?
Przeczytaj też ten ciekawy artykuł w witrynie społeczności Apigee: When can the Average Total Response Time be less than the Average Target Response Time? (Kiedy średni łączny czas odpowiedzi może być krótszy niż średni czas odpowiedzi docelowej?).
| Wskaźnik | Opis |
|---|---|
| Czas reakcji | Łączna liczba milisekund potrzebnych na odpowiedź na połączenie. Ten czas obejmuje narzut serwera proxy interfejsu API Apigee i czas serwera docelowego. |
| Czas odpowiedzi docelowej | Liczba milisekund potrzebnych serwerowi docelowemu na odpowiedź na połączenie. Ta liczba informuje o zachowaniu Twoich serwerów. |
| Czas oczekiwania na przetwarzanie żądania |
Liczba milisekund od momentu, gdy połączenie dotrze do wybranego serwera proxy interfejsu API, do momentu, gdy Apigee wyśle połączenie do serwera docelowego. Aby obliczyć ostateczny narzut, jaki serwer proxy interfejsu API dodał do połączenia, dodaj czasy oczekiwania na żądanie i odpowiedź. |
| Czas oczekiwania na przetwarzanie odpowiedzi |
Liczba milisekund od momentu, gdy serwer proxy interfejsu API otrzyma odpowiedź serwera docelowego do momentu, gdy Apigee wyśle odpowiedź do pierwotnego dzwoniącego. Aby obliczyć ostateczny narzut, jaki serwer proxy interfejsu API dodał do połączenia, dodaj czasy oczekiwania na żądanie i odpowiedź. |
Co jeszcze muszę wiedzieć o tym panelu?
W menu Proxy (Serwer proxy) wybierz serwer proxy interfejsu API, który chcesz zmierzyć.
W przypadku klientów Public Cloud w wielu regionach użyj menu Region rozwijanego, aby wyświetlić dane o czasie oczekiwania w określonym regionie.
Ten panel korzysta ze standardowych elementów sterujących, takich jak selektor agregacji dat, najeżdżanie kursorem na wykresy w celu uzyskania dodatkowych informacji, eksportowanie danych do pliku CSV itp. Więcej informacji znajdziesz w artykule Korzystanie z paneli statystyk.