Wyświetlasz dokumentację Apigee Edge.
Otwórz dokumentację Apigee X. info
Co mogę wywnioskować z tego panelu?
Panel Latency Analysis (Analiza opóźnień) może Cię powiadomić o wszelkich problemach z opóźnieniami, które mogą występować w przypadku Twoich serwerów proxy interfejsu API. Wyświetla pomiary czasu oczekiwania z dokładnością do minuty, podświetlając medianę oraz 95 i 99 centyl.
Mediana to wartość, poniżej której czas oczekiwania jest krótszy dla połowy ruchu, a powyżej której jest dłuższy dla połowy ruchu. Jeśli na przykład mediana czasu oczekiwania na odpowiedź wybranego serwera proxy interfejsu API wynosi 62 ms, oznacza to, że połowa odpowiedzi z tego serwera proxy interfejsu API jest generowana w czasie krótszym niż 62 ms. Oznacza to również, że połowa odpowiedzi z tego serwera proxy interfejsu API jest generowana w czasie dłuższym niż 62 ms.
Wartości 95. centyla i 99. centyla informują o tym, w którym momencie 95% i 99% ruchu osiąga czas oczekiwania mniejszy niż te wartości. A co ważniejsze, może wskazywać na nietypowe zachowania, informując, że 5% i 1% ruchu generuje wartości opóźnienia, które wykraczają poza zakres.
Dane o opóźnieniu są obliczane w 5-minutowych przedziałach czasu i rejestrowane w górnej granicy sygnatury czasowej przedziału. Na przykład punkt danych wyświetlany na panelu z sygnaturą czasową 2020-09-22 15:00:00 UTC reprezentuje percentyl opóźnienia w ruchu w ciągu ostatnich 5 minut, czyli w okresie od 2020-09-22 14:56:00 UTC do 2020-09-22 15:00:59 UTC. Panel wyświetla punkt danych w górnym przedziale czasowym w 5-minutowym oknie czasowym.
Panel Analiza czasu oczekiwania
Otwórz panel Analiza opóźnień, wykonując czynności opisane poniżej.
Edge
Aby uzyskać dostęp do panelu Analiza czasu oczekiwania w interfejsie Edge:
- Zaloguj się na https://apigee.com/edge.
- Kliknij Analyze > API Metrics > Latency Analysis (Analizuj > Dane interfejsu API > Analiza opóźnień).
Nowy interfejs Edge (chmura prywatna)
Aby uzyskać dostęp do panelu Analiza opóźnień w nowym interfejsie Edge:
- Zaloguj się w interfejsie New Edge UI na stronie
http://host:3001/edge, gdzie host to adres IP lub nazwa DNS hosta, na którym działa interfejs New Edge UI. - Kliknij Analyze > API Metrics > Latency Analysis (Analizuj > Dane interfejsu API > Analiza opóźnień).
Otworzy się panel, jak pokazano poniżej:
Czego dotyczy ten panel?
Przeczytaj też ten ciekawy artykuł na stronie społeczności Apigee:When can the Average Total Response Time be less than the Average Target Response Time? (Kiedy średni łączny czas odpowiedzi może być krótszy niż średni czas odpowiedzi celu?)
| Wskaźnik | Opis |
|---|---|
| Czas reakcji | Łączna liczba milisekund potrzebnych na odpowiedź na połączenie. Ten czas obejmuje obciążenie proxy interfejsu Apigee API i czas serwera docelowego. |
| Czas oczekiwania na odpowiedź | Liczba milisekund, które upłynęły od wywołania do odpowiedzi serwera docelowego. Ta liczba informuje o działaniu Twoich serwerów. |
| Czas oczekiwania na przetworzenie żądania |
Liczba milisekund od momentu, w którym wywołanie dociera do wybranego serwera proxy interfejsu API, do momentu, w którym Apigee wysyła wywołanie na serwer docelowy. Dodaj opóźnienia żądania i odpowiedzi, aby obliczyć ostateczny narzut, jaki serwer proxy interfejsu API dodał do wywołania. |
| Czas oczekiwania na przetworzenie odpowiedzi |
Liczba milisekund od momentu, w którym proxy interfejsu API otrzyma odpowiedź serwera docelowego, do momentu, w którym Apigee wyśle odpowiedź do pierwotnego wywołującego. Dodaj opóźnienia żądania i odpowiedzi, aby obliczyć ostateczny narzut, jaki serwer proxy interfejsu API dodał do wywołania. |
Co jeszcze muszę wiedzieć o tym panelu?
W menu Proxy wybierz serwer proxy interfejsu API, który chcesz mierzyć.
Klienci korzystający z chmury publicznej w wielu regionach mogą użyć menu Region, aby wyświetlić dane o opóźnieniach w określonym regionie.
Ten panel korzysta ze standardowych elementów sterujących, takich jak selektor agregacji dat, najeżdżanie kursorem na wykresy w celu uzyskania dodatkowych informacji, eksportowanie danych do pliku CSV itp. Więcej informacji znajdziesz w artykule Korzystanie z paneli analitycznych.