Menggunakan dasbor analisis

Anda sedang melihat dokumentasi Apigee Edge.
Buka dokumentasi Apigee X. info

Dasbor analisis membantu Anda melihat dan mendeteksi perubahan di ekosistem API secara sekilas. Kemampuan untuk melihat apa yang telah berubah dari waktu ke waktu akan membantu Anda mengidentifikasi masalah dan mengambil tindakan korektif dengan cepat.

Untuk ringkasan singkat tentang Edge API Analytics, siapa yang menggunakannya, dan alasannya, lihat ringkasan API Analytics.

Apa yang dapat Anda pelajari dari dasbor?

Apakah ada lonjakan atau penurunan traffic API yang tiba-tiba? Developer aplikasi mana yang paling sukses? Berapa rasio adopsi API Anda di kalangan developer? Metode API mana yang paling populer? Dasbor Edge Analytics dirancang khusus untuk menjawab pertanyaan seperti ini.

Di latar belakang, Apigee Edge mengumpulkan informasi saat data melewati API Anda. Dasbor menyediakan cara yang efektif untuk langsung menggunakan data ini. Jika melihat sesuatu yang menarik dalam grafik atau diagram, anomali, atau perubahan mendadak, Anda dapat melihat lebih dalam untuk menemukan detail sebanyak yang Anda perlukan. Jika Anda melihat bahwa developer tertentu mengalami banyak error atau penurunan traffic secara tiba-tiba, Anda dapat menghubungi developer tersebut secara proaktif. Dasbor memberi Anda insight tentang API yang memungkinkan Anda mengambil tindakan.

Berapa interval penundaan untuk menerima data?

Dapatkah saya menyesuaikan dasbor?

Ya, banyak dasbor yang memungkinkan Anda memilih metrik yang akan dianalisis, rentang tanggal, interval agregasi data, dan banyak variabel lainnya. Jika dasbor bawaan tidak sesuai dengan kebutuhan Anda, Anda dapat membuat laporan kustom, yaitu dasbor yang Anda buat dengan memilih dimensi dan metrik analisis yang ingin dianalisis. Laporan kustom memungkinkan Anda "melihat perincian" data analisis API hingga Anda mencapai tingkat perincian yang diperlukan.

Apa saja fitur yang paling umum di dasbor?

Dasbor memiliki serangkaian fitur umum, termasuk menetapkan rentang waktu, mengklik dan menarik untuk memperbesar diagram, mengarahkan kursor mouse untuk melihat detail selengkapnya tentang diagram dan wilayah lainnya, serta pemilih untuk memilih data yang akan ditampilkan dalam diagram. Jika memahami cara menggunakan satu jenis dasbor, Anda akan merasa nyaman menggunakan dasbor lainnya.

Gambar berikut menyoroti area fitur umum ini:

• Tetapkan rentang waktu - Tetapkan rentang waktu yang digunakan dasbor untuk menampilkan datanya.

• Muat ulang - Memuat ulang data dasbor.
• Environment - Pilih lingkungan di organisasi.
• Memperbesar - Anda dapat memperbesar data diagram dengan mengklik dan menarik area diagram. Saat Anda menyelesaikan tarikan, diagram akan diperbesar ke wilayah yang dipilih.
• Ekspor data ke file - Mendownload satu file CSV yang berisi kumpulan data untuk diagram.
• Mengarahkan kursor ke grafik - Anda dapat mengarahkan kursor ke titik mana pun pada grafik untuk mengetahui konteks selengkapnya tentang data pada titik tersebut.

Membaca plot kotak dispersi

Saat laporan analisis menggambarkan nilai rata-rata, serta nilai minimum dan maksimum, laporan tersebut akan menampilkan plot kotak deviasi yang menyertainya, seperti yang ditunjukkan dalam laporan kustom di bawah:

Sekilas, boxplot dispersi memungkinkan Anda melihat kecenderungan pusat dan dispersi data. Plot kotak dispersi menampilkan lima angka utama dalam menggambarkan data analisis rata-rata:

Dalam contoh ini:

• Area dalam kotak menunjukkan waktu respons target rata-rata paling umum yang dialami oleh traffic Anda — tepatnya 50% traffic Anda.
• Garis yang memanjang dari sisi kiri kotak menunjukkan waktu respons target rata-rata yang dialami oleh 25% traffic Anda.
• Garis yang memanjang dari kanan kotak menunjukkan waktu respons target rata-rata yang dialami oleh 25% traffic Anda yang tersisa. Makin panjang garis ini, atau “whisker”, makin ekstrem nilai outlier Anda.

Apa yang dimaksud dengan dasbor Apigee Edge di UI Klasik?

Dasbor Apigee Edge adalah hal pertama yang Anda lihat saat login ke UI Edge Klasik. Dasbor ini memberi Anda gambaran menyeluruh tentang program API Anda -- pola untuk traffic API, interaksi developer, dan aplikasi developer. Selain itu, Anda dapat melihat perincian setiap diagram untuk mendapatkan tampilan yang lebih mendetail.

Anda dapat melihat dasbor ini kapan saja dengan memilih Dasbor dari menu utama Apigee Edge.

Dasbor ini berisi tiga diagram seperti yang ditampilkan di bawah:

Tangga lagu	Deskripsi
Traffic proxy	Semua traffic API untuk organisasi selama jangka waktu yang dipilih. Traffic, yang juga disebut "throughput", mewakili jumlah permintaan dan respons API yang dilihat oleh organisasi API. Klik link Performa Proxy untuk melihat tampilan yang lebih mendetail.
Interaksi Developer	Mengukur jumlah rata-rata panggilan API untuk developer terdaftar selama jangka waktu yang dipilih. Menampilkan developer yang aktif dan sangat aktif (lebih dari 50 transaksi per jam). Total jumlah developer yang telah mendaftar untuk menggunakan API Anda juga ditampilkan. Klik link Engagement Developer untuk melihat perincian tampilan yang lebih mendetail. Catatan: Engagement Developer mungkin mencerminkan angka yang lebih tinggi untuk jangka waktu Minggu daripada Bulan. Hal ini karena engagement dihitung berdasarkan jumlah rata-rata panggilan selama jangka waktu tertentu (minggu/bulan). Anda dapat memiliki sejumlah besar developer yang mendaftarkan aplikasi mereka, tetapi selama jangka waktu tertentu aplikasi tersebut tidak menghasilkan traffic (mungkin karena aplikasi mereka masih dalam pengembangan). Jika traffic dimulai lebih lambat, pada minggu terbaru, engagement yang dihitung akan lebih tinggi untuk minggu terbaru daripada selama sebulan sebelumnya, karena sebagian besar traffic dihasilkan pada minggu terbaru.
Aplikasi Developer	Traffic untuk aplikasi developer Anda yang berperforma terbaik untuk jangka waktu yang dipilih ditampilkan dalam diagram ini. Klik link Aplikasi Developer untuk melihat perincian tampilan yang lebih mendetail.