Menggunakan dasbor analisis

Anda sedang melihat dokumentasi Apigee Edge.
Buka dokumentasi Apigee X. info

Dasbor Analytics membantu Anda melihat dan mendeteksi perubahan dalam ekosistem API secara sekilas. Kemampuan untuk melihat perubahan dari waktu ke waktu membantu Anda mengidentifikasi masalah dan mengambil tindakan korektif dengan cepat.

Untuk ringkasan singkat tentang Edge API Analytics, siapa yang menggunakannya, dan mengapa, lihat ringkasan Analisis API.

Apa yang dapat Anda pelajari dari dasbor?

Apakah ada lonjakan atau penurunan yang tiba-tiba dalam traffic API? Developer aplikasi mana yang paling sukses? Berapa tingkat adopsi API Anda di kalangan developer? Metode API mana yang paling populer? Dasbor Edge Analytics dirancang khusus untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan seperti ini.

Di latar belakang, Apigee Edge mengumpulkan informasi saat data melewati API Anda. Dasbor menyediakan cara yang andal untuk menggunakan data ini dengan segera. Jika menemukan sesuatu yang menarik dalam grafik atau diagram, anomali, atau perubahan mendadak, Anda dapat melihat perincian lebih dalam untuk mengetahui detail sebanyak yang diperlukan. Jika Anda melihat bahwa developer tertentu mengalami banyak error atau penurunan traffic secara tiba-tiba, Anda dapat menghubungi developer tersebut secara proaktif. Dasbor memberi Anda insight tentang API yang memungkinkan Anda mengambil tindakan.

Berapa interval penundaan untuk menerima data?

Dapatkah saya menyesuaikan dasbor?

Ya, banyak dasbor memungkinkan Anda memilih metrik yang akan dianalisis, rentang tanggal, interval agregasi data, dan banyak variabel lainnya. Jika dasbor bawaan tidak sesuai dengan kebutuhan, Anda dapat membuat laporan kustom, yaitu dasbor yang dibuat dengan memilih dimensi dan metrik analisis yang ingin dianalisis. Laporan kustom memungkinkan Anda "melihat perincian" data analisis API hingga mencapai tingkat perincian yang diperlukan.

Fitur apa yang paling umum di dasbor?

Dasbor memiliki serangkaian fitur umum, termasuk rentang waktu setelan, zoom klik dan tarik pada diagram, pengarahan kursor mouse untuk detail selengkapnya tentang diagram dan wilayah lain, serta pemilih untuk memilih data yang akan ditampilkan dalam diagram. Jika Anda memahami cara menggunakan satu jenis dasbor, Anda akan nyaman menggunakan yang lain.

Gambar berikut menyoroti area fitur umum ini:

• Set the time range - Menetapkan rentang waktu yang digunakan dasbor untuk menampilkan datanya.

• Muat ulang - Memuat ulang data dasbor.
• Lingkungan - Pilih lingkungan di organisasi.
• Memperbesar - Anda dapat memperbesar data diagram dengan mengklik dan menarik area diagram. Saat Anda menyelesaikan penarikan, diagram akan memperbesar area yang dipilih.
• Ekspor data ke file - Download satu file CSV yang berisi set data untuk diagram.
• Arahkan kursor ke grafik - Anda dapat mengarahkan mouse ke titik mana pun di grafik untuk melihat konteks selengkapnya tentang data pada titik tersebut.

Membaca plot kotak dispersi

Saat laporan analisis menggambarkan rata-rata, serta nilai minimum dan maksimum, akan ditampilkan plot kotak dispersi yang menyertainya, seperti ditunjukkan dalam laporan kustom di bawah ini:

Secara sekilas, plot kotak dispersi memungkinkan Anda melihat kecenderungan sentral dan dispersi data Anda. Plot kotak dispersi menampilkan lima angka kunci untuk menggambarkan data analisis rata-rata:

Dalam contoh ini:

• Area di dalam kotak menunjukkan waktu respons target rata-rata paling umum yang dialami oleh traffic Anda, tepatnya 50% dari traffic Anda.
• Garis yang memanjang dari sisi kiri kotak menunjukkan rata-rata waktu respons target yang dialami oleh 25% traffic Anda.
• Garis yang memanjang dari kanan kotak menunjukkan rata-rata waktu respons target yang dialami oleh 25% traffic Anda yang tersisa. Makin panjang garis ini, atau “whiskers”, makin ekstrem nilai pencilan Anda.

Apa yang dimaksud dengan dasbor Apigee Edge di UI Klasik?

Dasbor Apigee Edge adalah hal pertama yang Anda lihat saat login ke UI Edge Klasik. Dasbor ini memberi Anda gambaran singkat tentang program API -- pola untuk traffic API, interaksi developer, dan aplikasi developer. Selain itu, Anda dapat melihat perincian setiap diagram untuk mendapatkan tampilan yang lebih mendetail.

Anda dapat melihat dasbor ini kapan saja dengan memilih Dashboard dari menu utama Apigee Edge.

Dasbor ini berisi tiga diagram seperti yang ditunjukkan di bawah ini:

Tangga lagu	Deskripsi
Traffic proxy	Semua traffic API untuk organisasi selama jangka waktu yang dipilih. Traffic, yang juga disebut "throughput", menunjukkan jumlah permintaan dan respons API yang dilihat oleh organisasi API. Klik link Performa Proxy untuk melihat perincian ke tampilan yang lebih mendetail.
Interaksi Developer	Mengukur jumlah rata-rata panggilan API untuk developer terdaftar selama jangka waktu yang dipilih. Menunjukkan developer yang aktif dan sangat aktif (lebih dari 50 transaksi per jam). Jumlah total developer yang telah mendaftar untuk menggunakan API Anda juga ditampilkan. Klik link Engagement Developer untuk melihat perincian tampilan yang lebih mendetail. Catatan: Ada kemungkinan bahwa Engagement Developer dapat mencerminkan jumlah yang lebih tinggi untuk rentang waktu Minggu daripada untuk Bulan. Hal ini karena engagement dihitung berdasarkan jumlah rata-rata panggilan selama jangka waktu tertentu (minggu/bulan). Anda mungkin saja meminta banyak developer mendaftarkan aplikasi mereka, tetapi untuk jangka waktu tertentu aplikasi tersebut tidak menghasilkan traffic (mungkin karena aplikasi mereka masih dalam pengembangan). Jika traffic dimulai nanti, pada minggu terakhir, engagement yang dihitung akan lebih tinggi untuk minggu terakhir daripada bulan sebelumnya, karena sebagian besar traffic dihasilkan pada minggu terakhir.
Aplikasi Developer	Traffic untuk aplikasi developer berperforma terbaik selama jangka waktu yang dipilih ditampilkan dalam diagram ini. Klik link Aplikasi Developer untuk melihat perincian tampilan yang lebih mendetail.