שימוש בלוחות הבקרה של ניתוח הנתונים

אתם צופים במסמכי התיעוד של Apigee Edge.
כדאי לעיין במסמכי התיעוד של Apigee X. מידע

לוחות בקרה ב-Analytics עוזרים לכם לראות ולזהות שינויים במערכת האקולוגית של ה-API במבט חטוף. האפשרות לראות מה השתנה לאורך זמן עוזרת לכם לזהות בעיות ולנקוט פעולות מתקנות במהירות.

לסקירה מהירה של Edge API Analytics, מי משתמש בהם ולמה, אפשר לעיין בסקירה כללית של API Analytics.

מה אפשר ללמוד מלוחות הבקרה?

האם חלה עלייה פתאומית או ירידה פתאומית בתנועה של ה-API? אילו מפתחי אפליקציות הכי מצליחים? מהו שיעור האימוץ של ה-API שלך בקרב מפתחים? אילו שיטות API הכי פופולריות? לוחות הבקרה של Edge Analytics נועדו לענות על שאלות כמו אלה.

ברקע, Apigee Edge אוסף מידע כשהנתונים עוברים דרך ממשקי ה-API. מרכזי הבקרה מאפשרים להשתמש בנתונים האלה באופן מיידי. אם אתם רואים משהו מעניין בתרשים או בגרף, אנומליה או שינוי פתאומי, אתם יכולים להתעמק בנתונים כדי לקבל את כל הפרטים שאתם צריכים. אם אתם מבחינים שמפתח מסוים נתקל בהרבה שגיאות או שחלה ירידה פתאומית בתנועת הגולשים, אתם יכולים ליצור קשר עם המפתח באופן יזום. לוחות הבקרה מספקים תובנות לגבי ממשקי ה-API, ומאפשרים לכם לפעול בהתאם.

מהו מרווח העיכוב בקבלת הנתונים?

האם אפשר להתאים אישית את מרכזי הבקרה?

כן, בהרבה לוחות בקרה אפשר לבחור אילו מדדים לנתח, טווחי תאריכים, מרווחי זמן של צבירת נתונים ועוד הרבה משתנים אחרים. אם מרכזי הבקרה המובנים לא מתאימים לצרכים שלכם, אתם יכולים ליצור דוחות בהתאמה אישית, שהם מרכזי בקרה שאתם יוצרים על ידי בחירת המאפיינים והמדדים האנליטיים שאתם רוצים לנתח. דוחות בהתאמה אישית מאפשרים לכם לבצע פירוט יתר של נתוני הניתוח של ה-API עד שתגיעו לרמת הגרנולריות שאתם צריכים.

מהן התכונות הנפוצות ביותר בלוחות הבקרה?

לוחות הבקרה כוללים קבוצה של תכונות משותפות, כולל הגדרת טווח זמן, גרירה של תרשימים כדי להגדיל אותם, העברת העכבר מעל תרשימים ואזורים אחרים כדי לראות פרטים נוספים, וכלי בחירה לבחירת הנתונים שיוצגו בתרשים. אם אתם יודעים איך להשתמש בסוג אחד של לוח בקרה, לא תהיה לכם בעיה להשתמש בסוגים אחרים.

באיור הבא מודגשים התחומים הנפוצים האלה:

• הגדרת טווח הזמן – הגדרת טווח הזמן שבו יוצגו הנתונים בלוח הבקרה.

• רענון – רענון הנתונים בלוח הבקרה.
• סביבה – בוחרים את הסביבה בארגון.
• הגדלת התצוגה – כדי להגדיל את התצוגה של נתוני התרשים, לוחצים על אזור בתרשים וגוררים אותו. כשמסיימים את הגרירה, התרשים עובר לתצוגה מוגדלת של האזור שנבחר.
• ייצוא נתונים לקובץ – הורדה של קובץ CSV יחיד שמכיל את מערך הנתונים של התרשים.
• העברת העכבר מעל תרשימים – אפשר להעביר את העכבר מעל נקודה כלשהי בתרשים כדי לקבל הקשר נוסף לגבי הנתונים בנקודה הזו.

קריאת תרשימי קופסה של פיזור

כשדוח ניתוח ממחיש ממוצע, וגם ערכים מינימליים ומקסימליים, הוא מציג תרשים קופסה של פיזור, כמו שמוצג בדוח המותאם אישית שלמטה:

תרשים תיבות לפיזור מאפשר לכם לראות במבט חטוף את המגמה המרכזית ואת הפיזור של הנתונים. תרשים תיבה וזיפים של פיזור הנתונים מציג את חמשת המספרים העיקריים כשמדובר בהמחשה של נתוני Analytics ממוצעים:

בדוגמה הזו:

• האזור בתוך התיבה מציין את זמני התגובה הממוצעים האופייניים ביותר ליעד של התנועה שלכם – 50% מהתנועה, ליתר דיוק.
• הקו שיוצא מהצד הימני של התיבה מציין את זמני התגובה הממוצעים ליעד שחווים 25% מהתנועה.
• הקו שיוצא מהצד הימני של התיבה מציין את זמני התגובה הממוצעים ליעד שחווים 25% הנותרים מהתנועה. ככל שהקווים האלה, או 'השפמים', ארוכים יותר, כך ערכי החריגים קיצוניים יותר.

מהו מרכז הבקרה של Apigee Edge בממשק המשתמש הקלאסי?

לוח הבקרה של Apigee Edge הוא הדבר הראשון שרואים כשמתחברים לממשק המשתמש הקלאסי של Edge. הוא מספק לכם סקירה כללית מהירה של תוכנית ה-API שלכם – דפוסים של תעבורת API, מעורבות מפתחים ואפליקציות למפתחים. בנוסף, אפשר להתעמק בכל תרשים כדי לראות תצוגה מפורטת יותר.

כדי לראות את לוח הבקרה הזה בכל שלב, בוחרים באפשרות לוח בקרה בתפריט הראשי של Apigee Edge.

לוח הבקרה הזה מכיל שלושה תרשימים, כמו שמוצג בהמשך:

מצעד	תיאור
תנועה בשרת proxy	כל תנועת ה-API בארגון בתקופת הזמן שנבחרה. תנועה, שנקראת גם 'קצב העברת נתונים', מייצגת את מספר בקשות ה-API והתגובות שנראות בארגון API. כדי להציג תצוגה מפורטת יותר, לוחצים על הקישור Proxy Performance (ביצועי ה-Proxy).
Developer Engagement	המדד הזה מציג את המספר הממוצע של קריאות ל-API של מפתחים רשומים במהלך תקופת הזמן שנבחרה. הכרטיס מציג מפתחים פעילים ומפתחים פעילים מאוד (יותר מ-50 עסקאות בשעה). מוצג גם המספר הכולל של מפתחים שנרשמו לשימוש בממשקי ה-API שלכם. כדי לראות תצוגה מפורטת יותר, לוחצים על הקישור Developer Engagement (התקשרות עם מפתחים). הערה: יכול להיות שהמדד 'מעורבות מפתחים' יציג ערכים גבוהים יותר לטווח זמן של שבוע מאשר לטווח זמן של חודש. הסיבה לכך היא שההתעניינות מחושבת על סמך המספר הממוצע של שיחות במהלך תקופה מסוימת (שבוע או חודש). יכול להיות שמספר גדול של מפתחים ירשמו את האפליקציות שלהם, אבל במשך תקופה מסוימת האפליקציות לא יניבו תנועה (יכול להיות שהאפליקציות עדיין בפיתוח). אם התנועה מתחילה מאוחר יותר, בשבוע האחרון, אז מדד המעורבות המחושב יהיה גבוה יותר בשבוע האחרון מאשר בחודש הקודם, כי רוב התנועה נוצרה בשבוע האחרון.
אפליקציות למפתחים	בתרשים הזה מוצגת התנועה מאפליקציות הפיתוח המובילות בביצועים בתקופת הזמן שנבחרה. כדי להתעמק בתצוגה מפורטת יותר, לוחצים על הקישור אפליקציות של מפתחים.