আপনি Apigee Edge ডকুমেন্টেশন দেখছেন।
Apigee X ডকুমেন্টেশন দেখুন। তথ্য
এই বিষয় Edge API Analytics-এর সাথে প্রাথমিক পরিচয় করিয়ে দেয়।
ভিডিও: Edge API Analytics পরিষেবার ওভারভিউ পেতে একটি ছোট ভিডিও দেখুন।
অ্যানালিটিক্সের মাধ্যমে আপনার API উন্নত করা
Edge API Analytics, API প্রক্সির মাধ্যমে প্রবাহিত হওয়া প্রচুর তথ্য সংগ্রহ ও গণনা করে। আপনি Edge UI-তে গ্রাফ ও চার্টের মাধ্যমে এই ডেটা দেখতে পারেন অথবা Edge ম্যানেজমেন্ট API ব্যবহার করে অফলাইন বিশ্লেষণের জন্য কাঁচা ডেটা ডাউনলোড করতে পারেন।
Analytics আপনাকে এই ধরনের সাধারণ প্রশ্নের উত্তর দিতে সাহায্য করে:
- সময়ের সাথে সাথে আমার API ট্রাফিক কেমন ট্রেন্ড করছে?
- কোন API পদ্ধতি সবচেয়ে জনপ্রিয়?
- আমার সেরা ডেভেলপার কারা?
- API উত্তর দেওয়ার সময় কখন সবচেয়ে দ্রুত হয়? সবচেয়ে ধীরে?
- ভৌগোলিক দিক থেকে, আমি কোথায় সবচেয়ে বেশি API ট্রাফিক দেখতে পাই?
এই ধরনের প্রশ্নের উত্তর আপনার API উন্নত করতে, সমস্যার সমাধান করতে এবং API প্রোগ্রাম সম্পর্কিত আরও ভাল ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।
API Analytics সকলের উন্নতিতে সাহায্য করে
ডেটা সংগ্রহ, বিশ্লেষণ ও ভিজ্যুয়ালাইজ করার একটি অবিচ্ছিন্ন প্রক্রিয়ার মাধ্যমে, Edge API Analytics আপনার API টিমকে তাদের API উন্নত করতে এবং অ্যাপ ডেভেলপারদের তাদের অ্যাপ উন্নত করতে সাহায্য করে:
- API টিম - API টিম ইন্টার্নাল সিস্টেমের মাধ্যমে আকর্ষণীয় API তৈরি করছে। API টিম সামগ্রিকভাবে API প্রোগ্রাম কেমন চলছে, স্বতন্ত্র API কেমন পারফর্ম করছে, এবং কীভাবে API উন্নত করা যায় তা জানতে চায়।
- অ্যাপ ডেভেলপার - অ্যাপ ডেভেলপারদের সাথে অ্যানালিটিক্স সংক্রান্ত তথ্য শেয়ার করার মাধ্যমে, আপনি আরও ভাল অ্যাপ পান। এইসব ডেভেলপার আপনার API ব্যবহার করে নতুন নতুন উদ্ভাবন করছেন এবং এমন ক্রিয়েটিভ অ্যাপ তৈরি করছেন যা আপনার এন্টারপ্রাইজের জন্য উপার্জন বাড়াতে সাহায্য করে। অ্যাপ ডেভেলপারদের অ্যাপ কেমন পারফর্ম করছে এবং সেটি আপনার এন্টারপ্রাইজের মোট লাভের ক্ষেত্রে কতটা অবদান রাখছে, তা অ্যানালিটিক্স থেকে জানা যায়। অ্যাপ ডেভেলপাররা জানতে চান যে তারা কীভাবে তাদের অ্যাপ উন্নত করতে পারেন।
- অপারেশন টিম - অপারেশন টিম ট্রাফিক প্যাটার্ন বুঝতে এবং কখন ব্যাকএন্ড রিসোর্স যোগ করতে হবে বা অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন করতে হবে তা অনুমান করতে চায়।
- ব্যবসার মালিক - ব্যবসার মালিক দেখতে চান যে তার API-তে করা বিনিয়োগ কতটা লাভজনক এবং ভবিষ্যতে API-তে কোথায় বিনিয়োগ করা উচিত।
কী ধরনের ডেটা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করা হয়?
Edge API Analytics, API প্রক্সি জুড়ে প্রবাহিত হওয়া ডেটার একটি বিস্তৃত স্পেকট্রাম সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করে, যেমন:
- উত্তর দেওয়ার সময়
- অনুরোধের লেটেন্সি
- অনুরোধের সাইজ
- টার্গেট সংক্রান্ত সমস্যা
- API প্রোডাক্টের নাম
- ডেভেলপারের ইমেল আইডি
- অ্যাপের নাম
- আরও অনেক
API Analytics-এর মাধ্যমে সংগ্রহ করা ডেটার সম্পূর্ণ তালিকা দেখতে, Analytics মেট্রিক, ডাইমেনশন ও ফিল্টার রেফারেন্স দেখুন।
আমি কীভাবে কাস্টম অ্যানালিটিক্স ডেটা সংগ্রহ করব?
Edge সরাসরি প্রচুর ডেটা সংগ্রহ করে। এছাড়াও, আপনি API প্রক্সি, অ্যাপ, প্রোডাক্ট বা ডেভেলপারদের জন্য নির্দিষ্ট কাস্টম অ্যানালিটিক্স ডেটা সংগ্রহ করতে চাইতে পারেন। যেমন, আপনি কোয়েরি প্যারামিটার, অনুরোধের হেডার, অনুরোধ ও উত্তরের বডি অথবা আপনার API-তে সংজ্ঞায়িত ভেরিয়েবল থেকে অ্যানালিটিক্স ডেটা সংগ্রহ করতে চাইতে পারেন।
আপনি StatisticsCollector নীতি ব্যবহার করে কাস্টম অ্যানালিটিক্স ডেটা সংগ্রহ করেন। কাস্টম ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করা হয়ে গেলে, ডেটা পরীক্ষা করে দেখার জন্য আপনি অ্যানালিটিক্স UI বা API ব্যবহার করতে পারবেন। কীভাবে কাস্টম অ্যানালিটিক্স ডেটা সংগ্রহ করতে হয় তা সম্পূর্ণ উদাহরণ সহ দেখতে, কাস্টম অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে API মেসেজ কন্টেন্ট বিশ্লেষণ করা লিঙ্কে যান।
Analytics ডেটা ও API মনিটরিং ডেটার মধ্যে পার্থক্য
এই বিভাগে Edge Analytics এবং API মনিটরিংয়ের মাধ্যমে সংগ্রহ করা ডেটার মধ্যে কিছু ছোটখাটো পার্থক্য বর্ণনা করা হয়েছে। API মনিটরিং ও Analytics আলাদা ডেটা পাইপলাইন ব্যবহার করে বলে, মনিটরিংয়ের তৈরি করা কাস্টম রিপোর্ট ও Analytics-এর তৈরি করা রিপোর্টের মধ্যে আপনি সামান্য পার্থক্য দেখতে পেতে পারেন। যেমন, আপনি টাইমআউট সংক্রান্ত সমস্যার জন্য রিপোর্ট করা ফলাফলে অসামঞ্জস্য দেখতে পেতে পারেন—ব্যাকএন্ড টাইমআউট (অনুরোধে HTTP স্ট্যাটাস কোড 504) এবং ক্লায়েন্ট টাইমআউট (HTTP স্ট্যাটাস কোড 499)। এগুলি Analytics কাস্টম রিপোর্টে স্ট্যাটাস কোড 200 সহ দেখা যেতে পারে, কিন্তু মনিটরিং কাস্টম রিপোর্টে স্ট্যাটাস কোড 504 বা 499 সহ দেখা যাবে।আমার অ্যানালিটিক্স ডেটা কখন এবং কতদিন পর্যন্ত উপলভ্য থাকে?
দুটি টাইম ইন্টারভ্যাল আছে যা নিয়ন্ত্রণ করে কখন এবং কতক্ষণ আপনি নিজের অ্যানালিটিক্স ডেটা দেখতে পাবেন:
- ডেটা বিলম্বের সময়সীমা - API প্রক্সিতে কল করার পরে, ডেটা উপলভ্য হতে এবং তা দেখাতে অথবা ম্যানেজমেন্ট API কলের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করতে ১০ মিনিট পর্যন্ত সময় লাগতে পারে।
- ডেটা কতদিন রাখা হয় -
Analytics ডেটা কতদিন রাখা হয় তা আপনার সাবস্ক্রিপশন প্ল্যানের উপর নির্ভর করে:
- Standard: ৩০ দিন
- Enterprise: ৩ মাস
- Enterprise Plus: ১৪ মাস
আমি কীভাবে নিজের অ্যানালিটিক্স ডেটা অ্যাক্সেস করব?
Edge API Analytics, Edge UI-তে বিল্ট-ইন ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল প্রদান করে। এইসব টুলের মধ্যে রয়েছে আগে থেকে নির্দিষ্ট করা অ্যানালিটিক্স ড্যাশবোর্ড ও কাস্টম রিপোর্ট যা গ্রাফ ও চার্টে ডেটা দেখায় এবং আপনাকে বিভিন্ন ডাইমেনশনে (যেমন, API প্রক্সি, IP অ্যাড্রেস বা HTTP স্ট্যাটাস কোড) গ্রুপ করা ডেটা দেখতে ড্রিল-ডাউন করতে দেয়।
এছাড়াও, Edge ম্যানেজমেন্ট API ব্যবহার করে আপনি অ্যানালিটিক্স ডেটা ডাউনলোড করতে পারবেন। ডাউনলোড করা হয়ে গেলে, আপনি সেই ডেটা নিজের ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল বা অ্যানালিটিক্স সিস্টেমে ইমপোর্ট করতে পারবেন।
Analytics ড্যাশবোর্ড
Edge UI-তে আগে থেকে সংজ্ঞায়িত ড্যাশবোর্ডের একটি সেট প্রদান করা হয় যা আপনি অ্যানালিটিক্স ডেটা দেখতে ব্যবহার করতে পারেন। যেমন, নিম্নলিখিত ছবিতে প্রক্সি পারফর্ম্যান্স ড্যাশবোর্ড দেখানো হয়েছে:
এই ড্যাশবোর্ডে এগুলির চার্ট অন্তর্ভুক্ত:
- মোট ট্রাফিক - কোনও সংস্থার API এনভায়রনমেন্টের জন্য Edge-এর পাওয়া API অনুরোধের মোট সংখ্যা।
- ট্রাফিক সাকসেস - মোট কতগুলি অনুরোধের উত্তর সঠিকভাবে দেওয়া গেছে। ভুল উত্তর গণনা করা হয় না।
- ট্রাফিক সংক্রান্ত সমস্যা - API-এর সব অনুরোধের মোট সংখ্যা যা সফল হয়নি; অর্থাৎ, অনুরোধের কোনও উত্তর পাওয়া যায়নি। এই সংখ্যায় প্রক্সি সংক্রান্ত সমস্যা (Apigee-এর দিক থেকে) এবং টার্গেট সংক্রান্ত সমস্যা (ব্যাকএন্ড পরিষেবা) উভয়ই অন্তর্ভুক্ত।
- গড় TPS - প্রতি সেকেন্ডে API অনুরোধ ও তার ফলে প্রাপ্ত উত্তরের গড় সংখ্যা।
অতিরিক্ত পূর্বনির্ধারিত ড্যাশবোর্ডের মধ্যে এগুলি অন্তর্ভুক্ত:
- ক্যাশে পারফর্ম্যান্স
- ডেভেলপার এনগেজমেন্ট
- ডিভাইস ব্যবহার
- সমস্যার কোড বিশ্লেষণ
- GeoMap
- লেটেন্সি বিশ্লেষণ
- টার্গেট পারফর্ম্যান্স
- ট্রাফিক কম্পোজিশন
এইসব পূর্বনির্ধারিত ড্যাশবোর্ড সম্পর্কে আরও জানতে, অ্যানালিটিক্স ড্যাশবোর্ড ব্যবহার করা দেখুন।
কাস্টম প্রতিবেদনগুলি
কাস্টম রিপোর্ট আপনাকে নির্দিষ্ট API মেট্রিক্সের মধ্যে ড্রিল-ডাউন করতে এবং আপনি ঠিক যে ডেটা দেখতে চান তা দেখতে দেয়। Edge-এ বিল্ট-ইন থাকা যেকোনও অ্যানালিটিক্স ডেটা অথবা StatisticsCollector নীতি দ্বারা সংগ্রহ করা কাস্টম অ্যানালিটিক্স ডেটা ব্যবহার করে আপনি কাস্টম রিপোর্ট তৈরি করতে পারবেন।
কাস্টম রিপোর্ট তৈরি করার সময়, আপনি যে ডেটা দেখতে চান (মেট্রিক) তা বেছে নেন, ডেটাকে অর্থপূর্ণ উপায়ে (ডাইমেনশন) গ্রুপ করেন এবং ডেটার নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের (ফিল্টারিং) উপর ভিত্তি করে ঐচ্ছিকভাবে রিটার্ন করা ডেটা সীমিত করেন।
এছাড়াও, কাস্টম রিপোর্টে দেখানো চার্টের ধরন কলাম বা লাইন চার্ট হিসেবে সেট করতে পারবেন। নিচের ছবিতে API প্রক্সি অনুযায়ী গ্রুপ করা প্রতি সেকেন্ডে ট্রানজ্যাকশনের চার্টের উদাহরণ দেখানো হয়েছে:
কলাম - প্রতিটি API প্রক্সি আলাদা আলাদা কলামে দেখানো হয়:
লাইন - প্রতিটি API প্রক্সি আলাদা আলাদা লাইন দিয়ে দেখানো হয়:
আরও জানতে, কাস্টম রিপোর্ট তৈরি ও ম্যানেজ করা দেখুন।
Analytics API
Analytics ডেটা ডাউনলোড করতে Edge ম্যানেজমেন্ট API ব্যবহার করুন। যেমন, আপনি API ব্যবহার করে নিজের ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল তৈরি করতে পারেন যা আপনি পোর্টাল বা কাস্টম অ্যাপে এম্বেড করতে পারবেন।
API প্রক্সির জন্য অ্যানালিটিক্স ডেটা পাওয়ার জন্য API কলের একটি উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:
curl https://api.enterprise.apigee.com/v1/o/org_name/environments/test/stats/apiproxy?"select=sum(message_count)&timeRange=6/24/2018%2000:00~6/24/2018%2023:59&timeUnit=hour" \ -u email:password
এই কল থেকে এইসব তথ্য পাওয়া যায়:
- প্রতিটি API প্রক্সি পিছু অনুরোধের (মেসেজের সংখ্যা) যোগফল
- ২৪ ঘণ্টার জন্য
- ঘণ্টা অনুযায়ী গ্রুপ করা হয়েছে
timeRange কোয়েরি প্যারামিটারটি এই ফর্ম্যাটে সময়সীমা নির্দিষ্ট করে:
?timeRange=MM/DD/YYYY%20HH:MM~MM/DD/YYYY%20HH:MM
HH:MM-এর আগে %20-এর বিজ্ঞপ্তি দেখুন। timeRange প্যারামিটারের আগে
HH:MM-এর আগে URL-এনকোড করা স্পেস ক্যারেক্টার অথবা + ক্যারেক্টার থাকতে হবে, যেমন:
MM/DD/YYYY+HH:MM~MM/DD/YYYY+HH:MM।
আরও জানতে, API প্রোগ্রামের পারফর্ম্যান্স পরিমাপ করতে মেট্রিক API ব্যবহার করুন।
Google Cloud-এ অ্যানালিটিক্স ডেটা এক্সপোর্ট করা
আপনি Edge ম্যানেজমেন্ট API ব্যবহার করে Edge থেকে আপনার নিজস্ব ডেটা রিপোজিটরি, যেমন Google Cloud Storage বা BigQuery-তে পুরো দিনের জন্য সব অ্যানালিটিক্স ডেটা এক্সপোর্ট করতে পারবেন। তারপরে, আপনি নিজের ডেটা বিশ্লেষণ করতে Google Cloud BigQuery এবং TensorFlow-এর দেওয়া শক্তিশালী কোয়েরি ও মেশিন লার্নিং সংক্রান্ত কার্যকারিতা ব্যবহার করতে পারবেন।
আরও জানতে, অ্যানালিটিক্স থেকে ডেটা এক্সপোর্ট করা দেখুন।
আমি কীভাবে অ্যাপ ডেভেলপারদের সাথে ডেটা শেয়ার করব?
অ্যাপ ডেভেলপারদের আপনার গ্রাহক হিসেবে বিবেচনা করলে, আপনি নিশ্চিত করতে চাইবেন যে আপনার API-এর সবচেয়ে ভালো ব্যবহার করার জন্য তাদের কাছে টুল ও তথ্য উপলভ্য আছে।
অ্যাপ ডেভেলপাররা শুধু তাদের অ্যাপের কোয়ালিটি নিয়েই চিন্তিত নন, তারা আপনার API-তেও খুব আগ্রহী। Drupal-ভিত্তিক ডেভেলপার পোর্টাল ঐচ্ছিক অ্যাপ পারফর্ম্যান্স পৃষ্ঠা অন্তর্ভুক্ত করে যা অ্যাপ ডেভেলপারদের তাদের অ্যাপের জন্য গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক অ্যাক্সেস করার সুবিধা দিতে ডিজাইন করা হয়েছে। এই পৃষ্ঠা থেকে ডেভেলপাররা এইসব তথ্য পাবেন:
- সমস্যা: আমার অ্যাপ কোন API সংক্রান্ত সমস্যা দেখতে পাচ্ছে?
- পারফর্ম্যান্স: API কি এখন ধীরে কাজ করছে? কোন API পদ্ধতি সাধারণত ধীরে কাজ করে বা এই মুহূর্তে ধীরে কাজ করছে?
- উপলভ্যতা: API কি এখন চালু আছে নাকি বন্ধ আছে?
- কোটা: আপনার API-তে কি কোটা আছে? অ্যাপ ডেভেলপার হিসেবে, কোটার তুলনায় আমার পারফর্ম্যান্স কেমন?
আরও জানতে, দেখুন:
- Drupal 7: অ্যাপ ব্যবহারের জন্য অ্যানালিটিক্স দেখানো
- Drupal 8: অ্যাপ মনিটর করা
- ইন্টিগ্রেটেড পোর্টাল: উপলভ্য নয়
এছাড়াও, আপনি এগুলির মাধ্যমে ডেভেলপারদের সাথে অ্যানালিটিক্স শেয়ার করতে পারবেন:
- কাস্টম রিপোর্ট তৈরি করা এবং আপনার অ্যাপ ডেভেলপারদের সাথে তা শেয়ার করা। আরও তথ্যের জন্য, কাস্টম রিপোর্ট তৈরি করা দেখুন।
- অফলাইনে অ্যাপ ডেভেলপারদের সাথে শেয়ার করার জন্য আরও বেশি সময় ধরে ডেটা ক্যাপচার করতে Edge ম্যানেজমেন্ট API ব্যবহার করা। আরও তথ্যের জন্য, API প্রোগ্রাম পারফর্ম্যান্স পরিমাপ করতে মেট্রিক API ব্যবহার করুন দেখুন।
আমি কীভাবে সম্পূর্ণ অ্যানালিটিক্স ডেটা তৈরি করব?
সম্পূর্ণ অ্যানালিটিক্স বলতে কী বোঝায়? আপনি, যেমন, একটি API প্রক্সি তৈরি করতে পারেন এবং Edge সেই প্রক্সি সম্পর্কে বিশ্লেষণমূলক ডেটা সংগ্রহ করবে। কিন্তু API প্রক্সি কল করা ডেভেলপার বা অ্যাপের মেট্রিক্সের কী হবে? API কল কে করেছে তা Edge না জানলে, সেই ডেটা সংগ্রহ করতে পারবে না।
কোন ডেভেলপার এবং কোন ডেভেলপার অ্যাপ আপনার API প্রক্সি কল করছে তা Edge-কে বুঝতে দেওয়ার জন্য কয়েকটি ধাপ অনুসরণ করতে হবে। আরও বিস্তারিত তথ্য সহ সেইসব ধাপের তালিকা এখানে দেওয়া হল:
- এক বা একাধিক API প্রোডাক্ট তৈরি করুন, যা হল API প্রক্সিগুলির একটি গ্রুপ এবং এর সাথে একটি পরিষেবা প্ল্যান থাকে। API প্রোডাক্ট ম্যানেজ করা দেখুন।
- Edge-এ অ্যাপ ডেভেলপারদের রেজিস্টার করুন। অ্যাপ ডেভেলপারদের রেজিস্টার করুন দেখুন।
- অ্যাপ রেজিস্টার করুন এবং আপনার ডেভেলপারদের জন্য API কী তৈরি করুন। অ্যাপ রেজিস্টার করা ও API কী ম্যানেজ করা দেখুন।
- আপনার API প্রক্সিতে নিরাপত্তা নীতি যোগ করুন যা API কী এবং/অথবা নিরাপত্তা টোকেন যাচাই করে। নিম্নলিখিত বিষয়গুলি দেখুন:API কী সংক্রান্ত নীতি যাচাই করুন, OAuthV2 নীতি এবং JWT নীতি যাচাই করুন।
- আপনি Edge Microgateway ব্যবহার করলে, অ্যানালিটিক্স প্লাগ-ইন চালু করেছেন কিনা দেখুন (যা ডিফল্ট হিসেবে চালু থাকে)। অ্যানালিটিক্স প্লাগ-ইন বন্ধ করা থাকলে, Edge Microgateway, Edge analytics-এ অ্যানালিটিক্স ডেটা পাঠাবে না।
নিচে উল্লেখ করা টিউটোরিয়াল আপনাকে প্রয়োজনীয় ধাপগুলি সম্পর্কে গাইড করে, যার মাধ্যমে আপনি ডেভেলপার ও অ্যাপের জন্য অ্যানালিটিক্স দেখতে পাবেন: API কীয়ের মাধ্যমে API সুরক্ষিত করুন এবং OAuth-এর মাধ্যমে API সুরক্ষিত করুন।
API মনিটরিংয়ের সাথে API Analytics তুলনা করা
আপনি Edge API মনিটরিং ও API অ্যানালিটিক্স, দু'টিরই সুবিধা নিতে পারবেন। API পারফর্ম্যান্সের রিয়েল-টাইম প্রাসঙ্গিক ইনসাইট প্রদান করতে API মনিটরিং, অ্যানালিটিক্স ডেটা পরীক্ষা করে। এর ফলে আপনি দ্রুত সমস্যা নির্ণয় করতে এবং ব্যবসার ধারাবাহিকতা বজায় রাখার জন্য ব্যবস্থা নিতে পারেন। API মনিটরিং আপনার API ও ব্যাকএন্ডে সমস্যাপূর্ণ জায়গা দ্রুত খুঁজে পাওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। API Analytics-কে বিভিন্ন টিমের ব্যবহারের জন্য বিভিন্ন ধরনের অ্যানালিটিক্স ডেটা ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে তবে ডেটা সাধারণত নন-রিয়েলটাইম পরিস্থিতিতে বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা হয়।
API মনিটরিং ও API অ্যানালিটিক্সের মধ্যে প্রধান পার্থক্য হল API মনিটরিংয়ে তৈরি অ্যালার্ট মেকানিজম। সতর্কতার মাধ্যমে, আপনি একটি HTTP স্ট্যাটাস কোড (2xx/4xx/5xx), লেটেন্সি বা ফল্ট কোড থ্রেশহোল্ড নির্দিষ্ট করেন যা অতিক্রম করলে, আপনার অপারেশন টিমের কাছে একটি সতর্কতা বিজ্ঞপ্তি ট্রিগার করে। ইমেল, Slack, পেজার বা ওয়েব হুক সহ বিভিন্ন চ্যানেলের মাধ্যমে সতর্কতা বিজ্ঞপ্তি পাঠানো যেতে পারে, যা আপনাকে অবিলম্বে সমস্যা সমাধান করতে সাহায্য করে।
এইসব পরিষেবার মধ্যে আরও বিস্তারিত তুলনা দেখতে, Edge API Analytics-এর সাথে API মনিটরিং তুলনা করুন লিঙ্কে যান।