Leistung der Zielsysteme

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Wozu dient dieses Dashboard?

Mit dem Target Performance-Dashboard können Sie Verkehrsmuster und Leistungsmesswerte für API-Proxy-Back-End-Ziele visualisieren.

Dashboard "Leistung der Zielsysteme"

Greifen Sie wie unten beschrieben auf das Target Performance-Dashboard zu.

Edge

So greifen Sie über die Edge-Benutzeroberfläche auf das Target Performance-Dashboard zu:

  1. Melden Sie sich unter https://apigee.com/edge an.
  2. Wählen Sie Analysieren > API-Messwerte > Zielleistung aus.

Classic Edge (Private Cloud)

So greifen Sie über die Classic Edge-Benutzeroberfläche auf das Target Performance-Dashboard zu:

  1. Melden Sie sich bei http://ms-ip:9000 an, wobei ms-ip die IP-Adresse oder der DNS-Name des Knotens des Verwaltungsservers ist.
  2. Wählen Sie Analytics > Zielleistung aus.

Das Dashboard wird, wie nachstehend gezeigt, geöffnet:

Was misst dieses Dashboard?

Traffic nach Ziel

Messwert Beschreibung
Traffic aller Ziele Misst den Gesamtverkehr, der von Apigee Edge zu allen Back-End-Zielen fließt.
<Zielname>

Misst den Gesamtverkehr, der von Apigee Edge zum angegebenen Back-End-Ziel fließt.

Verkehr

Messwert Beschreibung
Gesamter Traffic Misst den Gesamtverkehr, der von Apigee Edge zu allen Back-End-Zielen fließt. Identisch mit „Traffic aller Ziele“
Fehler Die Gesamtzahl der Anfragen an Back-End-Ziele, die zu einer fehlgeschlagenen Antwort geführt haben. Fehlerantworten zählen nicht.
Erfolg Die Gesamtzahl aller Anfragen an Back-End-Ziele, die erfolgreich sind (die keinen Fehler zurückgeben).

Reaktionszeit

Siehe auch diesen interessanten Artikel auf der Apigee Community-Website: Wann kann die durchschnittliche Gesamtantwortzeit unter der durchschnittlichen Zielantwortzeit liegen?

Messwert Beschreibung
Durchschnittliche Dauer

Der Durchschnitt der Gesamtantwortzeit, die für alle in einer Apigee Edge-Organisationsumgebung durchgeführten API-Aufrufe gemessen wurde. Die Gesamtantwortzeit ist die Zeit, die ein API-Aufruf an Edge benötigt, um zurückzukehren (in Millisekunden).

Oder anders ausgedrückt: Die Gesamtantwortzeit ist die Zeit, die gemessen wird, wenn ein vollständiger API-Aufruf in Apigee Edge empfangen wird, bis zu dem Zeitpunkt, an dem Edge eine Antwort zurück an die Client-App sendet.

Durchschnittliche Zielzeit

Die durchschnittliche Anzahl von Millisekunden, die von dem Punkt, an dem das letzte Byte einer Anfrage von Apigee Edge an ein Backend-Ziel gesendet wird, zu dem Zeitpunkt gesendet wird, zu dem Edge das letzte Byte der Antwort empfängt.

Im Grunde wird damit gemessen, wie viel Zeit der API-Aufruf auf dem Zielsystem verbringt.

Durchschnittliche Proxyzeit

Dieser Wert wird als Gesamtantwortzeit abzüglich der Zielantwortzeit berechnet.

Es ist im Grunde ein Maß dafür, wie viel Zeit der API-Aufruf durch Apigee Edge selbst verbringt (in Millisekunden).

Zielfehler

Messwert Beschreibung
Gesamtzahl der Fehler Misst die Gesamtzahl der Fehler, die von Backend-Zielen an Apigee Edge gesendet wurden.
3XX-Fehler Misst die Gesamtzahl von HTTP 3XX, die von Backend-Zielen an Apigee Edge gesendet wurden.
4XX-Fehler Misst die Gesamtzahl der HTTP 4XX-Fehler, die von Backend-Zielen an Apigee Edge gesendet wurden.
5XX-Fehler Misst die Gesamtzahl von HTTP 5XX, die von Backend-Zielen an Apigee Edge gesendet wurden.

Nutzlastgröße

Messwert Beschreibung
Gesamtgröße der Nutzlast Die Gesamtnutzlastgröße für alle Anfragen und Antworten zwischen Apigee Edge- und Backend-Zielen.
Größe der Anfragenutzlast Die Gesamtnutzlastgröße für alle Anfragen, die von Apigee Edge an Backend-Ziele gesendet werden.
Größe der Antwortnutzlast Die Gesamtnutzlastgröße für alle Antworten, die von Backend-Zielen an Apigee Edge gesendet werden.

Was sollte ich noch über dieses Dashboard wissen?

Sie können Messwerte für alle Proxys anzeigen lassen oder bestimmte Proxys über das Drop-down-Menü Ziel-API oben im Dashboard aufrufen.

Dieses Dashboard verwendet Standardsteuerelemente wie die Datums- und Datenaggregationsauswahl, das Bewegen der Maus über Diagramme für mehr Kontext, das Exportieren von Daten in eine CSV-Datei usw. Weitere Informationen finden Sie unter Analyse-Dashboards verwenden.