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這個資訊主頁能提供什麼資訊?
延遲時間分析資訊主頁可以提醒您 API Proxy 可能遇到的任何延遲問題。圖表會顯示一分鐘時間範圍內的延遲時間測量結果,並醒目顯示中位數、第 95 個百分位數和第 99 個百分位數的值。
中位數值表示在流量中,有半數遇到低於這個值的延遲時間,而在哪一點遇到延遲時間大於這個值。舉例來說,如果所選 API Proxy 的回應時間中位數為 62 毫秒,表示這個 API Proxy 有一半的回應會在 62 毫秒內完成。此外,這也表示來自這個 API Proxy 的一半回應需要超過 62 毫秒。
第 95 個百分位數和第 99 個百分位數的值分別代表 95% 和 99% 的流量發生延遲時間低於這些值的點。更重要的是,這可以指出異常行為,告訴您有 5% 和 1% 的流量遇到超出範圍的延遲值。
延遲時間指標是以 5 分鐘為計算間隔,並以回溯期上限的時間戳記記錄。舉例來說,資訊主頁上的資料點時間戳記為 2020-09-22 15:00:00 (UTC) 代表過去 5 分鐘內流量的延遲時間百分位數,也就是從 2020-09-22 14:56:00 UTC 至 2020-09-22 UTC5:00 的時間範圍。資訊主頁會在 5 分鐘的時間範圍內,顯示時間戳記達到上限的資料點。
延遲時間分析資訊主頁
按照下文說明存取延遲時間分析資訊主頁。
Edge
如何使用 Edge UI 存取延遲時間分析資訊主頁:
- 登入 https://apigee.com/edge。
- 依序選取「Analyze」>「API Metrics」>「Latency Analysis」。
傳統邊緣 (Private Cloud)
如何使用傳統版 Edge UI 存取延遲時間分析資訊主頁:
- 登入
http://ms-ip:9000
,其中 ms-ip 是管理伺服器節點的 IP 位址或 DNS 名稱。 - 依序選取「Analytics」>「延遲時間分析」。
資訊主頁隨即會開啟,如下所示:
這個資訊主頁評估的資料為何?
另外也建議您參閱 Apigee 社群網站上的這篇文章:平均總回應時間何時可以低於平均目標回應時間?
指標 | 說明 |
---|---|
回應時間 | 回應通話所需的總毫秒數。這個時間包括 Apigee API Proxy 負擔和目標伺服器時間。 |
目標回應時間 | 目標伺服器回應呼叫所需的毫秒數。這個數字可讓您瞭解自家伺服器的行為。 |
要求處理延遲時間 |
從呼叫達到所選 API Proxy 到 Apigee 傳送呼叫至目標伺服器的時間 (以毫秒為單位)。 新增要求和回應延遲時間,以便計算 API Proxy 加入呼叫的最終負擔。 |
回應處理延遲時間 |
自 Apigee 將回應傳送給原始呼叫端的時間,自 API Proxy 收到目標伺服器回應為止的毫秒數。 新增要求和回應延遲時間,以便計算 API Proxy 加入呼叫的最終負擔。 |
針對這個資訊主頁,我還需要瞭解哪些資訊?
從「Proxy」下拉式選單中選取要評估的 API Proxy。
如果是多個區域的公開雲端客戶,請使用「區域」下拉式選單來查看特定區域的延遲時間資料。
這個資訊主頁使用標準控制項 (例如日期匯總選取器、將遊標懸停在圖表上瞭解詳情),以及將資料匯出為 CSV 等。詳情請參閱「使用數據分析資訊主頁」一文。