Analytics के डैशबोर्ड की मदद से

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Analytics के डैशबोर्ड की मदद से, एक नज़र में एपीआई नेटवर्क में हुए बदलावों को देखा और उनका पता लगाया जा सकता है. समय के साथ हुए बदलावों को देखने की क्षमता से, समस्याओं की पहचान करने और उनमें सुधार करने के लिए तुरंत कार्रवाई करने में मदद मिलती है.

Edge API (एपीआई) Analytics के बारे में खास जानकारी, यह कौन और क्यों इस्तेमाल करता है, यह जानने के लिए API Analytics की खास जानकारी देखें.

आपको डैशबोर्ड से क्या जानकारी मिलती है?

क्या एपीआई ट्रैफ़िक में अचानक बढ़ोतरी या गिरावट हुई है? कौन से ऐप्लिकेशन डेवलपर सबसे ज़्यादा सफल हैं? डेवलपर के बीच, आपके एपीआई को अपनाने की दर क्या है? एपीआई के कौनसे तरीके सबसे ज़्यादा लोकप्रिय हैं? Edge Analytics के डैशबोर्ड, खास तौर पर इस तरह के सवालों के जवाब देने के लिए बनाए गए हैं.

बैकग्राउंड में, जैसे-जैसे आपके एपीआई से डेटा गुज़रता है, Apigee Edge जानकारी इकट्ठा करता है. डैशबोर्ड की मदद से, इस डेटा को तुरंत इस्तेमाल किया जा सकता है. अगर आपको किसी ग्राफ़ या चार्ट में, कोई अनियमितता या अचानक होने वाला कोई बदलाव दिखता है, तो गहराई से जांच करके, ज़रूरत के हिसाब से ज़्यादा जानकारी पाई जा सकती है. अगर आपको पता चलता है कि कोई खास डेवलपर ज़्यादा गड़बड़ियों का सामना कर रहा है या उसके ट्रैफ़िक में अचानक गिरावट आ रही है, तो उस डेवलपर से संपर्क करें. डैशबोर्ड से आपको एपीआई के बारे में अहम जानकारी मिलती है. इसकी मदद से, कार्रवाई की जा सकती है.

डेटा मिलने में देरी होने का अंतराल क्या है?

क्या मेरे पास डैशबोर्ड को पसंद के मुताबिक बनाने का विकल्प है?

हां, कई डैशबोर्ड से आपको यह चुनने की सुविधा मिलती है कि किन मेट्रिक का विश्लेषण करना है. साथ ही, तारीख की सीमाएं, डेटा एग्रीगेशन इंटरवल, और कई अन्य वैरिएबल भी चुने जा सकते हैं. अगर पहले से मौजूद डैशबोर्ड आपकी ज़रूरतों के हिसाब से नहीं हैं, तो कस्टम रिपोर्ट बनाई जा सकती हैं. ये ऐसे डैशबोर्ड होते हैं जिन्हें Analytics डाइमेंशन और मेट्रिक चुनकर बनाया जाता है. इन डाइमेंशन और मेट्रिक का आपको विश्लेषण करना है. कस्टम रिपोर्ट की मदद से, एपीआई के विश्लेषण से जुड़े डेटा में "ड्रिल-डाउन" किया जा सकता है. ऐसा तब तक किया जा सकता है, जब तक ज़रूरी जानकारी हासिल नहीं कर ली जाती.

डैशबोर्ड में सबसे आम सुविधाएं कौनसी हैं?

डैशबोर्ड में सामान्य सुविधाओं का एक सेट होता है. इनमें समयसीमा सेट करना, चार्ट पर क्लिक करके खींचना और ज़ूम करना, चार्ट और अन्य क्षेत्रों पर ज़्यादा जानकारी के लिए माउस-ओवर कर्सर घुमाना, और चार्ट में दिखाने के लिए डेटा चुनने के लिए, चुनने वाले टूल शामिल हैं. अगर आपको एक ही तरह के डैशबोर्ड के इस्तेमाल का तरीका पता चल जाता है, तो आपको दूसरे डैशबोर्ड का इस्तेमाल करने में आसानी होगी.

नीचे दिए गए चित्र में इन सामान्य सुविधाओं को हाइलाइट किया गया है:

• समयसीमा सेट करना - वह समयसीमा सेट करें जिसमें डैशबोर्ड अपना डेटा दिखाता है.

• रीफ़्रेश करें - डैशबोर्ड का डेटा रीफ़्रेश करें.
• परिवेश - संगठन में माहौल चुनें.
• ज़ूम इन करें - चार्ट के किसी हिस्से पर क्लिक करके और उसे खींचकर, चार्ट डेटा को ज़ूम इन किया जा सकता है. खींचकर छोड़ने पर चार्ट, चुने गए इलाके पर ज़ूम इन हो जाता है.
• डेटा को फ़ाइल में एक्सपोर्ट करें - एक CSV फ़ाइल डाउनलोड करें, जिसमें चार्ट के लिए डेटा का सेट शामिल हो.
• ग्राफ़ पर माउस घुमाएं - किसी पॉइंट पर मौजूद डेटा के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, ग्राफ़ पर किसी भी पॉइंट पर कर्सर ले जाया जा सकता है.

रीडिंग डिस्पर्शन बॉक्स प्लॉट

जब किसी आंकड़ों की रिपोर्ट में औसत के साथ-साथ कम से कम और ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू दिखाई जाती है, तो उसके साथ डिस्पर्शन बॉक्स प्लॉट दिखाया जाता है, जैसा कि नीचे दी गई कस्टम रिपोर्ट में दिखाया गया है:

एक नज़र में, डिस्परेशन बॉक्स प्लॉट की मदद से यह देखा जा सकता है कि आपका डेटा मुख्य रूप से किस तरह का है और उसमें किस तरह का डेटा फैलता है. औसत आंकड़ों के डेटा के लिए, डिस्पर्शन बॉक्स प्लॉट में पांच मुख्य संख्याएं दिखाई जाती हैं:

इस उदाहरण में:

• बॉक्स के अंदर मौजूद एरिया से यह पता चलता है कि आपके ट्रैफ़िक को टारगेट करके जवाब देने में आम तौर पर औसतन कितना औसत समय लगा है. इसमें आपके ट्रैफ़िक का 50% हिस्सा सटीक होता है.
• बॉक्स के बाईं ओर से शुरू होने वाली लाइन से यह पता चलता है कि जवाब देने में लगने वाले टारगेट में, आपके 25% ट्रैफ़िक का औसत समय कितना है.
• बॉक्स के दाईं ओर से शुरू होने वाली लाइन से पता चलता है कि आपके ट्रैफ़िक के बाकी 25% हिस्से में, टारगेट का जवाब देने में औसतन कितना समय लगा है. ये लाइनें या “व्हिस्कर्स” जितनी लंबी होंगी, आपकी बाहरी वैल्यू उतनी ही ज़्यादा होंगी.

क्लासिक यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में Apigee Edge का डैशबोर्ड क्या होता है?

क्लासिक Edge के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में लॉग इन करने पर, सबसे पहले आपको Apigee Edge का डैशबोर्ड दिखता है. इससे आपको अपने एपीआई प्रोग्राम के बारे में पूरी जानकारी मिलती है -- एपीआई ट्रैफ़िक, डेवलपर के जुड़ाव, और डेवलपर ऐप्लिकेशन के पैटर्न. इसके अलावा, ज़्यादा जानकारी पाने के लिए हर चार्ट को अच्छी तरह से देखा जा सकता है.

Apigee Edge के मुख्य मेन्यू में जाकर, डैशबोर्ड को चुनकर, इस डैशबोर्ड को किसी भी समय देखा जा सकता है.

इस डैशबोर्ड में तीन चार्ट हैं, जैसा कि नीचे दिखाया गया है:

चार्ट	Description
प्रॉक्सी ट्रैफ़िक	चुनी गई समयावधि में किसी संगठन के लिए पूरा एपीआई ट्रैफ़िक. ट्रैफ़िक को "थ्रूपुट" भी कहा जाता है. इससे एपीआई के अनुरोधों और एपीआई संगठन से मिले रिस्पॉन्स की संख्या का पता चलता है. ज़्यादा जानकारी वाले व्यू पर ड्रिल-डाउन करने के लिए, प्रॉक्सी परफ़ॉर्मेंस लिंक पर क्लिक करें.
डेवलपर का जुड़ाव	यह मेज़र करता है कि चुनी गई समयावधि के दौरान, रजिस्टर किए गए डेवलपर के लिए, एपीआई कॉल की औसत संख्या कितनी है. आपको ऐसे डेवलपर की जानकारी मिलती है जो सक्रिय हैं और सबसे ज़्यादा सक्रिय हैं. यह संख्या, हर घंटे 50 से ज़्यादा ट्रांज़ैक्शन की जानकारी दिखाती है. साथ ही, एपीआई का इस्तेमाल करने के लिए साइन अप करने वाले डेवलपर की कुल संख्या भी दिखाई जाती है. ज़्यादा जानकारी वाले व्यू पर ड्रिल-डाउन करने के लिए, डेवलपर से जुड़ी दिलचस्पी लिंक पर क्लिक करें. ध्यान दें: ऐसा हो सकता है कि डेवलपर से जुड़ाव के डेटा में, एक महीने के मुकाबले हफ़्ते की समयावधि के लिए ज़्यादा आंकड़े दिखें. ऐसा इसलिए है, क्योंकि उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव का हिसाब, किसी खास समयावधि (हफ़्ते/महीना) के दौरान कॉल की औसत संख्या के हिसाब से लगाया जाता है. ऐसा हो सकता है कि कई डेवलपर ने अपने ऐप्लिकेशन रजिस्टर कर लिए हों, लेकिन कुछ समय से ये ऐप्लिकेशन ट्रैफ़िक जनरेट नहीं कर रहे हैं. इसकी वजह यह हो सकती है कि उनके ऐप्लिकेशन पर अब भी काम चल रहा है. अगर ट्रैफ़िक बाद के हफ़्ते में शुरू होता है, तो पिछले महीने के मुकाबले सबसे हाल के हफ़्ते में, उपयोगकर्ताओं की संख्या का हिसाब लगाने पर, मिलने वाली यूज़र ऐक्टिविटी ज़्यादा होगी. इसकी वजह यह है कि ज़्यादातर ट्रैफ़िक हाल ही के हफ़्ते में जनरेट हुआ था.
डेवलपर ऐप्लिकेशन	इस चार्ट में, सबसे अच्छा परफ़ॉर्म करने वाले डेवलपर ऐप्लिकेशन का ट्रैफ़िक दिखाया गया है. ज़्यादा जानकारी वाले व्यू पर ड्रिल-डाउन करने के लिए, डेवलपर ऐप्लिकेशन लिंक पर क्लिक करें.