एपीआई प्रॉक्सी परफ़ॉर्मेंस

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जानकारी

यह डैशबोर्ड मुझे क्या जानकारी देता है?

प्रॉक्सी परफ़ॉर्मेंस डैशबोर्ड से, आपको एपीआई प्रॉक्सी ट्रैफ़िक के पैटर्न और प्रोसेसिंग में लगने वाले समय को देखने में मदद मिलती है. आपके पास आसानी से यह देखने का विकल्प है कि आपके एपीआई कितना ट्रैफ़िक जनरेट करते हैं और एपीआई कॉल को प्रोसेस होने में कितना समय लगता है. यह प्रोसेस Apigee Edge से मिलने के समय से लेकर, क्लाइंट ऐप्लिकेशन पर वापस लौटने तक, दोनों में की जा सकती है.

वीडियो: प्रॉक्सी परफ़ॉर्मेंस डैशबोर्ड की खास जानकारी के लिए एक छोटा वीडियो देखें.

प्रॉक्सी परफ़ॉर्मेंस डैशबोर्ड

नीचे बताए गए तरीके से, प्रॉक्सी परफ़ॉर्मेंस डैशबोर्ड को ऐक्सेस करें.

Edge

EDGE यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) का इस्तेमाल करके प्रॉक्सी परफ़ॉर्मेंस डैशबोर्ड को ऐक्सेस करने के लिए:

  1. https://apigee.com/edge में साइन इन करें.
  2. विश्लेषण करें > एपीआई मेट्रिक > एपीआई प्रॉक्सी परफ़ॉर्मेंस चुनें.

क्लासिक एज (प्राइवेट क्लाउड)

क्लासिक Edge यूआई का इस्तेमाल करके प्रॉक्सी परफ़ॉर्मेंस डैशबोर्ड को ऐक्सेस करने के लिए:

  1. http://ms-ip:9000 में साइन इन करें. यहां ms-ip, मैनेजमेंट सर्वर नोड का आईपी पता या डीएनएस नाम है.
  2. Analytics > प्रॉक्सी परफ़ॉर्मेंस चुनें.

डैशबोर्ड इस तरह खुलता है:

यह डैशबोर्ड किस डेटा का आकलन करता है?

इस डैशबोर्ड में ये चार्ट शामिल होते हैं:

ट्रैफ़िक

मेट्रिक ब्यौरा
कुल ट्रैफ़िक किसी संगठन में एपीआई एनवायरमेंट के लिए, Apigee Edge को मिले एपीआई अनुरोधों की कुल संख्या.
ट्रैफ़िक सफल ऐसे अनुरोधों की कुल संख्या जिनका जवाब मिल गया. इसमें, गड़बड़ी के जवाबों को शामिल नहीं किया जाता.
ट्रैफ़िक से जुड़ी गड़बड़ियां सभी एपीआई अनुरोधों की कुल संख्या, जो पूरे नहीं हो सकी. इसका मतलब है कि अनुरोध पर असली उपयोगकर्ता की उम्मीद के मुताबिक रिस्पॉन्स नहीं मिल पाया. इस संख्या में प्रॉक्सी और टारगेट, दोनों गड़बड़ियां शामिल होती हैं.
औसत TPS एपीआई अनुरोधों की औसत संख्या और हर सेकंड मिलने वाले रिस्पॉन्स.

जवाब देने में लगने वाला औसत समय

Apigee कम्यूनिटी की साइट पर यह दिलचस्प लेख भी देखें: जवाब देने का औसत समय, औसत टारगेट रिस्पॉन्स टाइम से कब कम हो सकता है?

मेट्रिक ब्यौरा
सर्वर से रिस्पॉन्स मिलने में लगने वाला औसत समय

Apigee Edge के संगठन के एनवायरमेंट में किए गए सभी एपीआई कॉल के लिए, जांच में लगने वाले कुल समय का औसत. कुल रिस्पॉन्स टाइम, वह समय है जो किसी एपीआई कॉल को Edge पर वापस जाने (मिलीसेकंड में) में लगता है.

दूसरे तरीके से कहा जाए, तो Apigee Edge पर पूरा एपीआई कॉल मिलने से लेकर, जब से Edge क्लाइंट ऐप्लिकेशन को वापस जवाब भेजना शुरू करता है, तब से लेकर मापा गया कुल समय होता है.

इस चार्ट में, सभी प्रॉक्सी का औसत मापा जाता है. अलग-अलग प्रॉक्सी के लिए, नीचे प्रॉक्सी चार्ट के हिसाब से जवाब देने में लगने वाला औसत समय देखें.

प्रॉक्सी रिस्पॉन्स का औसत समय

इस वैल्यू का हिसाब लगाने के लिए, कुल जवाब देने में लगने वाले औसत समय को घटाकर, Apigee Edge के संगठन के एनवायरमेंट में किए गए सभी एपीआई कॉल के लिए, टारगेट रिस्पॉन्स टाइम को घटाकर तय किया जाता है.

यह बुनियादी तौर पर, यह मापने का तरीका है कि Apigee Edge (मिलीसेकंड में) से होकर, एपीआई कॉल प्रोसेस होने में कितना समय लगा.

टारगेट रिस्पॉन्स का औसत समय

किसी अनुरोध के आखिरी बाइट तक लगने वाले मिलीसेकंड की औसत संख्या. यह Apigee Edge से बैकएंड टारगेट पर भेजी जाती है. यह औसत संख्या Edge को रिस्पॉन्स का आखिरी बाइट मिलने तक भेजा जाता है.

बुनियादी तौर पर, इसमें यह मापा जाता है कि एपीआई कॉल, टारगेट सिस्टम पर कितना समय बिताता है.

प्रॉक्सी के आधार पर ट्रैफ़िक

मेट्रिक ब्यौरा
<प्रॉक्सी नाम> बताए गए एपीआई प्रॉक्सी के लिए, रिकॉर्ड किए गए एपीआई अनुरोधों और जवाबों की संख्या.

प्रॉक्सी के हिसाब से जवाब देने में लगने वाला औसत समय

मेट्रिक ब्यौरा
<प्रॉक्सी नाम>

किसी खास एपीआई प्रॉक्सी के लिए, Apigee Edge के एनवायरमेंट में किए गए सभी एपीआई कॉल के लिए, मापा गया कुल रिस्पॉन्स टाइम का औसत. कुल रिस्पॉन्स टाइम, वह समय है जो किसी एपीआई कॉल को Edge पर वापस जाने (मिलीसेकंड में) में लगता है.

ग्राफ़ पर कर्सर घुमाकर, प्रॉक्सी साइड और टारगेट साइड पर बिताए गए कुल समय के साथ-साथ औसत भी देखा जा सकता है.

इस डैशबोर्ड के बारे में मुझे और क्या जानने की ज़रूरत है?

यह डैशबोर्ड कई तरह की इंटरैक्टिविटी उपलब्ध कराता है:

  • हर चार्ट की दाईं ओर मौजूद सूची वाला एरिया इंटरैक्टिव होता है. सूची में से किसी लाइन को चुनकर, चार्ट में उसका व्यू टॉगल करें:

  • डैशबोर्ड में सबसे ऊपर दिए गए प्रॉक्सी डाइमेंशन ड्रॉपडाउन मेन्यू का इस्तेमाल करके, सभी प्रॉक्सी के लिए मेट्रिक देखे जा सकते हैं या खास प्रॉक्सी में ड्रिल किया जा सकता है.

  • इस डैशबोर्ड में स्टैंडर्ड कंट्रोल इस्तेमाल किए जाते हैं, जैसे कि तारीख और डेटा एग्रीगेशन सिलेक्टर, ज़्यादा जानकारी के लिए ग्राफ़ पर कर्सर घुमाना, ज़ूम करने के लिए क्लिक करके खींचें और छोड़ें, डेटा को CSV में एक्सपोर्ट करना वगैरह. ज़्यादा जानने के लिए, Analytics डैशबोर्ड का इस्तेमाल करना देखें.
  • Apigee कम्यूनिटी की साइट पर यह दिलचस्प लेख भी देखें: जवाब देने का औसत समय, औसत टारगेट रिस्पॉन्स टाइम से कब कम हो सकता है?