אתם צופים במסמכי העזרה של Apigee Edge.
כניסה למסמכי העזרה של Apigee X. info
מרכזי הבקרה של Analytics עוזרים לכם לראות ולזהות שינויים בסביבת ה-API שלכם במבט מהיר. היכולת לראות מה השתנה לאורך זמן עוזרת לכם לזהות בעיות ולנקוט פעולות מתקנות במהירות.
בסרטון הזה מופיעה סקירה כללית מהירה של מרכזי הבקרה של ניתוח הנתונים.
מה אפשר ללמוד מלוחות הבקרה?
האם הייתה עלייה חדה או ירידה חדה בנפח התנועה ב-API? אילו מפתחי אפליקציות מצליחים יותר? מהו שיעור השימוש ב-API שלכם בקרב מפתחים? אילו שיטות API הן הכי פופולריות? לוחות הבקרה של Edge Analytics נועדו במיוחד לענות על שאלות כאלה.
ברקע, Apigee Edge אוסף מידע כשהנתונים עוברים דרך ממשקי ה-API שלכם. מרכזי הבקרה מספקים דרך יעילה להשתמש בנתונים האלה באופן מיידי. אם אתם רואים משהו מעניין בתרשים או בגרף, חריגה או שינוי פתאומי, תוכלו להציג פירוט נוסף לפי הצורך. אם שמתם לב שמפתח מסוים נתקל בהרבה שגיאות או שחלה ירידה פתאומית בנפח התנועה, תוכלו לפנות אליו באופן יזום. לוחות הבקרה מספקים תובנות לגבי ממשקי ה-API שלכם, ומאפשרים לכם לבצע פעולות.
מהו פרק הזמן של העיכוב בקבלת הנתונים?
האם אפשר להתאים אישית את מרכזי הבקרה?
כן, בלוחות בקרה רבים אפשר לבחור אילו מדדים לנתח, טווחי תאריכים, מרווחי זמן לצבירה של נתונים ומשתנים רבים אחרים. אם מרכזי הבקרה המובנים לא מתאימים לצרכים שלכם, תוכלו ליצור דוחות בהתאמה אישית. מדובר במרכזי בקרה שאתם יוצרים על ידי בחירת המאפיינים והמדדים האנליטיים שרוצים לנתח. דוחות מותאמים אישית מאפשרים לכם להציג פירוט של נתוני הניתוח של ה-API עד שתגיעו לרמת הפירוט הרצויה.
מהן התכונות הנפוצות ביותר במרכזי הבקרה?
למרכזי הבקרה יש קבוצה של תכונות נפוצות, כולל הגדרת טווח זמן, שינוי מרחק התצוגה בתרשים בלחיצה וגרירה, העברת העכבר מעל התרשים כדי להציג פרטים נוספים על התרשים ועל אזורים אחרים, ובחירת הנתונים שיוצגו בתרשים. אם הבנתם איך להשתמש בלוח בקרה מסוג אחד, תוכלו להשתמש בקלות בלוחות הבקרה האחרים.
בתרשים הבא מודגשות תחומי התכונות הנפוצים האלה:
-
הגדרת טווח הזמן – מגדירים את טווח הזמן שבו יוצגו הנתונים בלוח הבקרה.
- רענון – רענון הנתונים במרכז הבקרה.
- סביבה – בוחרים את הסביבה בארגון.
- הגדלת התצוגה – כדי להגדיל את התצוגה של נתוני התרשים, לוחצים על אזור בתרשים וגוררים אותו. כשמסיימים את הגרירה, התצוגה של התרשים מתקרבת לאזור שנבחר.
- ייצוא נתונים לקובץ – הורדה של קובץ CSV יחיד שמכיל את קבוצת הנתונים של התרשים.
- העברת העכבר מעל תרשימים – אפשר להעביר את העכבר מעל כל נקודה בתרשים כדי לקבל הקשר נוסף לגבי הנתונים בנקודה הזו.
קריאת תרשימי תיבת פיזור
כשדוח ניתוח נתונים מציג ממוצע וגם ערכים מינימלי ומקסימלי, מוצגת עמודת תרשים תיאורית (box plot) של פיזור, כפי שמוצג בדוח המותאם אישית שבהמשך:
תרשים תיבת פיזור מאפשר לכם לראות במבט חטוף את המגמה המרכזית ואת ההתפזרות של הנתונים. בתרשים תיבת פיזור מוצגים חמשת המספרים העיקריים שמייצגים את נתוני הניתוח הממוצעים:
בדוגמה הזו:
- האזור בתוך התיבה מציין את זמני התגובה הממוצעים הכי אופייניים של היעד שזמינים לתנועה שלכם – 50% מהתנועה, ליתר דיוק.
- הקו שמגיע מהצד ימין של התיבה מציין את זמני התגובה הממוצעים ליעד של 25% מהתנועה.
- הקו שמגיע מהצד הימני של התיבה מציין את זמני התגובה הממוצעים של היעד שהוגדר ל-25% הנותרים של התנועה. ככל שהקווים האלה ארוכים יותר, או 'השפות' ארוכות יותר, כך הערכים החריגים קיצוניים יותר.
מהו מרכז הבקרה של Apigee Edge בממשק המשתמש הקלאסי?
לוח הבקרה של Apigee Edge הוא הדבר הראשון שרואים כשנכנסים לממשק המשתמש הקלאסי של Edge. הדוח הזה מספק לכם סקירה כללית מהירה של תוכנית ה-API שלכם – דפוסים של תעבורת נתונים ב-API, התעניינות של מפתחים ואפליקציות של מפתחים. אפשר גם להציג פירוט של כל תרשים.
אפשר להציג את לוח הבקרה הזה בכל שלב על ידי בחירה באפשרות Dashboard בתפריט הראשי של Apigee Edge.
מרכז הבקרה הזה מכיל שלושה תרשימים, כפי שמוצג בהמשך:
| מצעד | תיאור |
|---|---|
| תעבורת נתונים בשרת proxy |
כל תעבורת ה-API של ארגון במהלך פרק הזמן שנבחר. התנועה, שנקראת גם 'תפוקה', מייצגת את מספר בקשות ה-API והתגובות שהגיעו לארגון API. לוחצים על הקישור Proxy Performance כדי להציג תצוגה מפורטת יותר. |
| התעניינות מצד מפתחים |
המדד הזה מודד את המספר הממוצע של קריאות ה-API של מפתחים רשומים במהלך התקופה שנבחרה. כאן מוצגים מפתחים פעילים ומפתחים פעילים מאוד (יותר מ-50 עסקאות לשעה). בנוסף, מוצג המספר הכולל של המפתחים שנרשמו לשימוש בממשקי ה-API שלכם. לוחצים על הקישור מעורבות מפתחים כדי להציג תצוגה מפורטת יותר. הערה: יכול להיות שהנתונים של התעניינות המפתחים יהיו גבוהים יותר בתקופה של שבוע מאשר בתקופה של חודש. הסיבה לכך היא שהמדד 'מעורבות' מחושב על סמך מספר השיחות הממוצע בתקופה מסוימת (שבוע/חודש). יכול להיות שמספר גדול של מפתחים יירשמו עם האפליקציות שלהם, אבל במשך תקופה מסוימת האפליקציות לא ייצרו תנועה (אולי כי האפליקציות שלהם עדיין נמצאות בפיתוח). אם התנועה תתחיל מאוחר יותר, בשבוע האחרון, הערך המחושב של ההתעניינות יהיה גבוה יותר בשבוע האחרון בהשוואה לחודש הקודם, כי רוב התנועה נוצרה בשבוע האחרון. |
| אפליקציות למפתחים |
בתרשים הזה מוצגת התנועה באפליקציות הפיתוח המובילות בביצועים בתקופת הזמן שנבחרה. לוחצים על הקישור אפליקציות של מפתחים כדי להציג תצוגה מפורטת יותר. |