Mengupload Data Traffic API ke Apigee - Rilis Beta

Edge for Private Cloud v4.18.01

Semua pelanggan Edge for Private Cloud diwajibkan untuk mengirimkan statistik Apigee tentang traffic proxy API. Apigee merekomendasikan agar pelanggan mengupload informasi tersebut sekali sehari, mungkin dengan membuat tugas cron.

Anda harus mengirimkan data untuk deployment API produksi, tetapi tidak untuk API dalam deployment pengembangan atau pengujian. Di sebagian besar penginstalan Edge, Anda akan menentukan organisasi atau lingkungan tertentu untuk API produksi. Data yang Anda kirimkan hanya untuk produksi tersebut organisasi dan lingkungan.

Untuk membantu mengupload data ini, Apigee menyediakan rilis beta command line apigee-analytics-collector utilitas. Utilitas ini mengirimkan laporan volume panggilan API kembali ke Apigee. Setiap penginstalan Edge untuk Private Cloud dapat menggunakan utilitas ini untuk mengambil dan melaporkan data traffic ke Apigee.

Mengakses data yang diupload oleh apigee-analytics-collector

Setelah mengupload data dengan utilitas apigee-analytics-collector, Anda dapat melihatnya di Apigee 360.

Untuk melihat data, login ke Apigee 360, lalu pilih opsi Penggunaan. Halaman Penggunaan menampilkan grafik penggunaan dan tabel data penggunaan untuk setiap atau organisasi Edge Anda.

Menginstal apigee-analytics-collector

Properti apigee-analytics-collector adalah RPM yang Anda instal menggunakan utilitas apigee-service.

Tempat penginstalan

Node tempat Anda menginstal utilitas apigee-analytics-collector dapat berupa yang dapat mengakses Edge management API di Edge Management Server. Anda dapat menginstalnya langsung di Server Manajemen, di node lain dari penginstalan Edge, atau di node terpisah selama node tersebut dapat membuat permintaan API ke Server Manajemen.

Akses Internet persyaratan

Instal utilitas apigee-analytics-collector di yang memiliki akses internet eksternal. Kemudian, utilitas apigee-analytics-collector dapat mengupload data langsung ke Apigee.

Jika tidak ada node dengan kedua akses ke Edge management API di Edge Management Server dan dengan akses internet eksternal, Anda dapat menggunakan Edge management API untuk menyimpan traffic data secara lokal. Kemudian, Anda harus mentransfer data ke komputer yang memiliki akses internet untuk diupload Apigee. Dalam skenario ini, Anda tidak perlu menggunakan utilitas apigee-analytics-collector. Lihat Mengunggah data secara manual ke Apigee di bawah untuk mengetahui informasi selengkapnya.

Penginstalan

Gunakan perintah berikut untuk menginstal utilitas apigee-analytics-collector. Karena Anda menginstal file RPM, perintah ini harus dijalankan oleh pengguna root atau oleh pengguna yang memiliki akses sudo penuh. Untuk akses sudo penuh, artinya pengguna memiliki akses sudo untuk melakukan operasi yang sama seperti root.

> /opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-analytics-collector install

Menjalankan apigee-analytics-collector

Bagian ini menjelaskan cara menjalankan utilitas apigee-analytics-collector.

Mengonfigurasi pengguna untuk menjalankan apigee-analytics-collector

Anda harus menjalankan apigee-analytics-collector sebagai non-root . Pengguna ini harus memiliki akses sudo penuh ke pengguna "apigee".

Untuk mengonfigurasi pengguna agar memiliki akses sudo penuh ke pengguna "apigee", gunakan perintah "visudo" untuk mengedit file sudoers guna menambahkan:

analyticsUser        ALL=(apigee)      NOPASSWD: ALL

dengan analyticsUser adalah nama pengguna orang yang menjalankan utilitas apigee-analytics-collector.

Setelah menginstal utilitas apigee-analytics-collector dan mengonfigurasi pengguna, Anda dapat menguji utilitas dengan menjalankan perintah bantuan untuk utilitas apigee-analytics-collector:

> /opt/apigee/apigee-service/bin/ apigee-service apigee-analytics-collector export traffic --help

Informasi yang diperlukan untuk menjalankan apigee-analytics-collector

Anda memerlukan informasi berikut untuk menjalankan perintah apigee-analytics-collector dan untuk meneruskan data ke Apigee:

  • apigee_mgmt_api_uri: URL dasar Edge API di Pengelolaan Anda Server. URL ini biasanya dalam bentuk:
    http://ms_IP:8080/v1

    Dengan ms_IP adalah alamat IP atau Server Pengelolaan Anda dan 8080 adalah port yang digunakan oleh Edge API. Jika Anda membuat entri DNS untuk Edge API, berarti URL ada di formulir:
    http://ms_DNS/v1

    Jika Anda mengaktifkan TLS di Edge management API, TLS berada dalam bentuk:
    https://ms_IP:8080/v1
    https://ms_DNS/v1
  • apigee_mgmt_api_email: Alamat email akun dengan akses ke API /stats Edge. Seringkali adalah email administrator sistem Edge, atau email administrator organisasi untuk organisasi produksi.
  • apigee_mgmt_api_password: Sandi Edge untuk akun yang ditentukan oleh apigee_mgmt_api_email.
  • apigee_analytics_client_id dan apigee_analytics_secret: Kredensial Anda untuk mengupload data ke Apigee. Kirimkan tiket ke Dukungan Apigee untuk mendapatkan apigee_analytics_client_id dan apigee_analytics_secret.

Contoh perintah

Berikut adalah contoh perintah untuk mengambil data traffic untuk semua organisasi dan di penginstalan Edge, lalu upload data tersebut ke Apigee. Perhatikan bagaimana Anda gunakan apigee-service untuk jalankan perintah apigee-analytics-collector:

>  /opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-analytics-collector export traffic \
--apigee_mgmt_api_uri http://192.168.56.103:8080/v1 \
--apigee_mgmt_api_email $ae_username \
--apigee_mgmt_api_password $ae_password \
--apigee_analytics_client_id $apigee_analytics_client_id \
--apigee_analytics_secret $apigee_analytics_secret

Perhatikan bahwa perintah ini berisi semua informasi yang diperlukan, seperti apigee_analytics_client_id dan apigee_analytics_secret.

Anda akan melihat hasil dalam bentuk:

[
  {
    "org": "myOrg",
    "env": "prod",
    "time_range_start": "08/27/2016 00:00",
    "time_range_end": "08/30/2016 00:00",
    "response": [
      {
        "store_org_env_metrics_hourly_v4": 1
      }
    ]
  },
  {
    "org": "VALIDATE",
    "env": "test",
    "time_range_start": "08/27/2016 00:00",
    "time_range_end": "08/30/2016 00:00",
    "response": [
      {
        "store_org_env_metrics_hourly_v4": 1
      }
    ]
  }
]

Gunakan opsi command line pada perintah untuk mengontrol tindakannya. Gunakan opsi berikut untuk menentukan organisasi dan lingkungan yang akan disertakan dalam data yang dihasilkan:

  • -i, --include_orgs <comma-separated list of items>
  • -x, --exclude_orgs <comma-separated list of items>
  • -n, --include_envs <daftar item yang dipisahkan koma>
  • -e, --exclude_envs <daftar item yang dipisahkan koma>

Misalnya, untuk hanya menentukan organisasi dan lingkungan produksi, gunakan opsi -i (atau --include_orgs) dan -n (atau --include_envs):

>  /opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-analytics-collector export traffic -i myOrg -n prod \
--apigee_mgmt_api_uri http://192.168.56.103:8080/v1 \
--apigee_mgmt_api_email $ae_username \
--apigee_mgmt_api_password $ae_password \
--apigee_analytics_client_id $apigee_analytics_client_id \
--apigee_analytics_secret $apigee_analytics_secret

Dalam contoh ini, Anda hanya mengumpulkan data dari lingkungan produksi myOrg.

Untuk membuang data ke layar guna memeriksanya sebelum mengirimnya ke Apigee, gunakan opsi -S:

>  /opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-analytics-collector export traffic -i myOrg -n prod -S \
--apigee_mgmt_api_uri http://192.168.56.103:8080/v1 \
--apigee_mgmt_api_email $ae_username \
--apigee_mgmt_api_password $ae_password \
--apigee_analytics_client_id $apigee_analytics_client_id \
--apigee_analytics_secret $apigee_analytics_secret

Opsi -S menghilangkan data upload ke Apigee. Kemudian, Anda dapat menjalankan kembali perintah tanpa opsi -S untuk mengirim data ke Apigee.

Salah satu alasan untuk menggunakan opsi -S adalah agar Anda dapat menampilkan berbagai jenis data secara lokal. Apigee hanya mengharuskan Anda mengupload data traffic API, tetapi opsi -D memungkinkan Anda menampilkan data tentang produk, developer, aplikasi, atau proxy API. Contoh di bawah menggunakan opsi -D dan -S untuk menampilkan data developer secara lokal:

>  /opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-analytics-collector export traffic -i myOrg -n prod -S -D devs \
--apigee_mgmt_api_uri http://192.168.56.103:8080/v1 \
--apigee_mgmt_api_email $ae_username \
--apigee_mgmt_api_password $ae_password \
--apigee_analytics_client_id $apigee_analytics_client_id \
--apigee_analytics_secret $apigee_analytics_secret

Sertakan opsi -v untuk mendapatkan output panjang, dan opsi -R untuk melihat perintah curl yang dihasilkan oleh apigee-analytics-collector:

 >  /opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-analytics-collector export traffic -i myOrg -n prod -S -R -v \
--apigee_mgmt_api_uri http://192.168.56.103:8080/v1 \
--apigee_mgmt_api_email $ae_username \
--apigee_mgmt_api_password $ae_password \
--apigee_analytics_client_id $apigee_analytics_client_id \
--apigee_analytics_secret $apigee_analytics_secret

Bagian berikutnya berisi daftar lengkap opsi command line.

Parameter perintah

Tabel berikut mencantumkan kumpulan opsi lengkap untuk utilitas apigee-analytics-collector:

Perintah

Penggunaan

-h, --bantuan

Informasi penggunaan output

-D, --dimension <dimension>

Dimensi traffic yang akan dikumpulkan. Dimensi yang valid: apiproducts, devs, apps, apiproxy (default)

-d, --days <days>

Jumlah hari sebelumnya, mulai dari tanggal saat ini, untuk mengumpulkan data. Tujuan defaultnya adalah 3.

Jika Anda menentukan -d, lakukan tidak juga menentukan -s dan -z untuk menyetel waktu {i>range<i}.

-m, --apigee_mgmt_api_uri <apigee_mgmt_api_uri>

URL ke API pengelolaan Edge.

-u, --apigee_mgmt_api_email <apigee_mgmt_api_email>

Alamat email akun dengan akses ke Edge /stats API. Sering kali ini adalah email administrator sistem Edge, atau email administrator organisasi untuk organisasi produksi Anda.

-p, --apigee_mgmt_api_password <apigee_mgmt_api_password>

Sandi yang terkait dengan akun email Edge management API yang ditentukan oleh -u.

-i, --include_orgs &lt;items&gt;

Daftar organisasi yang dipisahkan koma untuk disertakan dalam output.

-x, --exclude_orgs <items>

Daftar organisasi yang dipisahkan koma untuk dikecualikan dari output.

-n, --include_envs &lt;items&gt;

Daftar lingkungan yang dipisahkan koma untuk disertakan dalam output.

-e, --exclude_envs &lt;items&gt;

Daftar lingkungan yang dipisahkan koma untuk disertakan dari output.

-o, --output <lokasi>

Jalur dan nama file untuk menyimpan output.

-s, --time_range_start &lt;time_range_start&gt;

Rentang waktu untuk memulai kueri statistik traffic, dalam bentuk: "03/01/2016 00:00".

Jika Anda menentukan -d, jangan tentukan juga -s dan -z untuk menetapkan rentang waktu.

-z, --time_range_end &lt;time_range_end&gt;

Akhir rentang waktu untuk membuat kueri statistik traffic, dalam bentuk: "04/01/2016 24:00".

Jika Anda menentukan -d, jangan tentukan juga -s dan -z untuk menetapkan rentang waktu.

-t, --time_unit &lt;time_unit&gt;

Satuan waktu untuk data traffic. Minggu default. Unit default menurut jam. Satuan waktu yang valid: detik, menit, jam, hari, minggu.

-S, --standard_output

Tulis output ke terminal (stdout), bukan menguploadnya ke Apigee.

-c, --apigee_analytics_client_id <apigee_analytics_client_id>

ID Anda untuk mengupload data ke Apigee. Harap kirimkan tiket dengan Dukungan Apigee untuk peroleh.

-r, --apigee_analytics_secret &lt;apigee_analytics_secret&gt;

Rahasia Anda untuk mengupload data ke Apigee. Harap kirimkan tiket dengan Dukungan Apigee untuk peroleh.

-R, --include_curl_commands

Sertakan perintah cURL yang dihasilkan dalam output untuk proses debug.

-v, --verbose

Menampilkan output panjang.

Mengupload data ke Apigee secara manual

Apigee merekomendasikan agar Anda menginstal utilitas apigee-analytics-collector di mesin dengan akses internet eksternal. Kemudian, utilitas apigee-analytics-collector dapat mengupload data langsung ke Apigee.

Namun, jika mesin tidak memiliki akses internet eksternal, gunakan Edge management API untuk mengumpulkan data traffic, lalu menggunakan perintah cURL untuk menguploadnya ke Apigee dari komputer dengan akses internet. Anda harus mengulangi proses ini untuk setiap organisasi dan lingkungan produksi di penginstalan Edge.

Gunakan perintah cURL berikut untuk mengumpulkan data traffic untuk organisasi tertentu dan untuk interval waktu yang ditentukan:

curl -X GET -u apigee_mgmt_api_email:apigee_mgmt_api_password \
"http://<ms_IP>:8080/v1/organizations/{org_name}/environments/{env_name}/stats/apiproxy?select=sum(message_count)&timeRange=MM/DD/YYYY%20HH:MM~MM/DD/YYYY%20HH:MM&timeUnit=hour"

Perintah ini menggunakan Edge Get API message count API. Dalam perintah ini:

  • apigee_mgmt_api_email:apigee_mgmt_api_password menentukan alamat email akun dengan akses ke Edge /stats API.
  • &lt;ms_IP&gt; adalah alamat IP atau nama DNS Edge Server Pengelolaan.
  • {org_name} dan {org_name} menentukan organisasi dan lingkungan.
  • apiproxy adalah dimensi yang mengelompokkan metrik menurut proxy API.
  • MM/DD/YYYY%20HH:MM~MM/DD/YYYY%20HH:MM&amp;timeUnit=hour menentukan rentang waktu yang dibagi menjadi unit waktu metrik yang akan dikumpulkan. Perhatikan bahwa perintah cURL menggunakan kode heksadesimal %20 untuk spasi dalam rentang waktu.

Misalnya, untuk mengumpulkan jumlah pesan proxy API per jam selama periode 24 jam, gunakan panggilan API pengelolaan berikut. timeRange berisi karakter yang dienkode dengan URL.

curl -X GET -u apigee_mgmt_api_email:apigee_mgmt_api_password \
"http://192.168.56.103:8080/v1/organizations/myOrg/environments/prod/stats/apiproxy?select=sum(message_count)&timeRange=01%2F01%2F2018%2000%3A00~01%2F02%2F2018%2000%3A00"

Anda akan melihat respons dalam formulir:

{
  "environments" : [ {
    "metrics" : [ {
      "name" : "sum(message_count)",
      "values": [
                {
                  "timestamp": 1514847600000,
                  "value": "35.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514844000000,
                  "value": "19.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514840400000,
                  "value": "58.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514836800000,
                  "value": "28.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514833200000,
                  "value": "29.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514829600000,
                  "value": "33.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514826000000,
                  "value": "26.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514822400000,
                  "value": "57.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514818800000,
                  "value": "41.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514815200000,
                  "value": "27.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514811600000,
                  "value": "47.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514808000000,
                  "value": "66.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514804400000,
                  "value": "50.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514800800000,
                  "value": "41.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514797200000,
                  "value": "49.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514793600000,
                  "value": "35.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514790000000,
                  "value": "89.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514786400000,
                  "value": "42.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514782800000,
                  "value": "47.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514779200000,
                  "value": "21.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514775600000,
                  "value": "27.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514772000000,
                  "value": "20.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514768400000,
                  "value": "12.0"
                },
                {
                  "timestamp": 1514764800000,
                  "value": "7.0"
                }
              ]
            }
          ],
          "name" : "proxy1"
  } ],
  "metaData" : {
    "errors" : [ ],
    "notices" : [ "query served by:53dab80c-e811-4ba6-a3e7-b96f53433baa", "source pg:6b7bab33-e732-405c-a5dd-4782647ce096", "Table used: myorg.prod.agg_api" ]
  }
}

Kemudian, untuk mengupload data tersebut ke Apigee dari mesin dengan akses internet, gunakan perintah cURL berikut:

curl -X POST -H 'Content-Type:application/json' \
-u apigee_analytics_client_id:apigee_analytics_secret \
https://nucleus-api-prod.apigee.com/v1/apigee-analytics-cli-api/traffic/orgs/{org_name}/apis -d '{"environments"...}'

dalam hal ini:

  • apigee_analytics_client_id:apigee_analytics_secret tentukan untuk mengupload data ke Apigee yang Anda peroleh dari Dukungan Apigee.
  • {org_name} menentukan organisasi.
  • {&quot;environments&quot;...} berisi hasil perintah cURL yang yang Anda gunakan untuk mengumpulkan statistik di atas.