Edge for Private Cloud v4.18.01
โดยทั่วไปในการตั้งค่าเวอร์ชันที่ใช้งานจริง คุณจะต้องเปิดใช้กลไกการตรวจสอบภายในการติดตั้งใช้งาน Apigee Edge สำหรับระบบคลาวด์ส่วนตัว เทคนิคการตรวจสอบเหล่านี้จะเตือนผู้ดูแลระบบเครือข่าย (หรือผู้ให้บริการ) เกี่ยวกับข้อผิดพลาดหรือความล้มเหลว ระบบจะรายงานข้อผิดพลาดทั้งหมดที่เกิดขึ้นเป็นการแจ้งเตือนใน Apigee Edge ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแจ้งเตือนได้ที่แนวทางปฏิบัติแนะนำในการตรวจสอบ
คอมโพเนนต์ Apigee แบ่งออกเป็น 2 หมวดหมู่หลักเพื่อความสะดวก
- บริการเซิร์ฟเวอร์ Java สำหรับ Apigee โดยเฉพาะ ซึ่งรวมถึงเซิร์ฟเวอร์การจัดการ เครื่องประมวลผลข้อความ เซิร์ฟเวอร์ Qpid และเซิร์ฟเวอร์ Postgres
- บริการของบุคคลที่สาม ได้แก่ Nginx Router, Apache Cassandra, Apache ZooKeeper, OpenLDAP, ฐานข้อมูล PostgreSQL และ Qpid
ในการติดตั้งใช้งาน Apigee Edge บนระบบภายใน ตารางต่อไปนี้แสดงภาพรวมสั้นๆ เกี่ยวกับพารามิเตอร์ที่คุณตรวจสอบได้
คอมโพเนนต์ |
การตรวจสอบระบบ |
สถิติระดับกระบวนการ |
การตรวจสอบระดับ API |
การตรวจสอบโฟลว์ข้อความ |
เฉพาะคอมโพเนนต์ |
|
---|---|---|---|---|---|---|
บริการ Java สำหรับ Apigee โดยเฉพาะ |
เซิร์ฟเวอร์การจัดการ |
? |
? |
? |
||
Message Processor |
? |
? |
? |
? |
||
เซิร์ฟเวอร์ Qpid |
? |
? |
? |
|||
เซิร์ฟเวอร์ Postgres |
? |
? |
? |
|||
บริการของบุคคลที่สาม |
Apache Cassandra |
? |
? |
|||
Apache ZooKeeper |
? |
? |
||||
OpenLDAP |
? |
? |
||||
ฐานข้อมูล PostgreSQL |
? |
? |
||||
Qpid |
? |
? |
||||
เราเตอร์ Nginx |
? |
? |
? |
โดยทั่วไป หลังจากติดตั้ง Apigee Edge แล้ว คุณจะทําการตรวจสอบต่อไปนี้เพื่อติดตามประสิทธิภาพของการติดตั้ง Apigee Edge สําหรับระบบคลาวด์ส่วนตัวได้
การตรวจสอบประสิทธิภาพการทํางานของระบบ
การวัดพารามิเตอร์ด้านประสิทธิภาพของระบบ เช่น การใช้งาน CPU, การใช้งานหน่วยความจํา และการเชื่อมต่อพอร์ตในระดับที่สูงขึ้นนั้นสำคัญอย่างยิ่ง คุณสามารถตรวจสอบพารามิเตอร์ต่อไปนี้เพื่อดูข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับสถานะของระบบ
- การใช้งาน CPU - ระบุสถิติพื้นฐาน (ผู้ใช้/ระบบ/IO/รอ/ไม่มีการใช้งาน) เกี่ยวกับการใช้งาน CPU เช่น CPU ทั้งหมดที่ระบบใช้
- หน่วยความจําว่าง/ที่ใช้ - ระบุการใช้งานหน่วยความจําของระบบเป็นไบต์ เช่น หน่วยความจําจริงที่ระบบใช้
- การใช้พื้นที่ในดิสก์ – ระบุข้อมูลระบบไฟล์ตามการใช้งานดิสก์ปัจจุบัน เช่น พื้นที่ฮาร์ดดิสก์ที่ระบบใช้
- ค่าเฉลี่ยของการโหลด - ระบุจํานวนกระบวนการที่รอทํางาน
- สถิติเครือข่าย – แพ็กเก็ตและ/หรือไบต์ของเครือข่ายที่ส่งและรับ พร้อมด้วยข้อผิดพลาดในการส่งเกี่ยวกับคอมโพเนนต์ที่ระบุ
การตรวจสอบกระบวนการ/แอปพลิเคชัน
ในระดับกระบวนการ คุณสามารถดูข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับกระบวนการทั้งหมดที่ทำงานอยู่ เช่น สถิติการใช้งานหน่วยความจำและ CPU ที่กระบวนการหรือแอปพลิเคชันใช้ สําหรับกระบวนการต่างๆ เช่น qpidd, postgres postmaster, java และอื่นๆ คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลต่อไปนี้ได้
- การระบุกระบวนการ: ระบุกระบวนการ Apigee ที่เฉพาะเจาะจง เช่น คุณตรวจสอบได้ว่ามีกระบวนการ Java ของเซิร์ฟเวอร์ Apigee อยู่หรือไม่
- สถิติเธรด: ดูรูปแบบการแยกเธรดพื้นฐานที่กระบวนการใช้ เช่น คุณสามารถตรวจสอบจำนวนเธรดสูงสุด จำนวนเธรดสำหรับกระบวนการทั้งหมด
- การใช้งานหน่วยความจำ: ดูการใช้งานหน่วยความจำสำหรับกระบวนการทั้งหมดของ Apigee เช่น คุณสามารถตรวจสอบพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น การใช้หน่วยความจำฮีป การใช้หน่วยความจำที่ไม่ใช่ฮีปซึ่งกระบวนการหนึ่งๆ ใช้
การตรวจสอบระดับ API
ในระดับ API คุณสามารถตรวจสอบว่าเซิร์ฟเวอร์ทำงานอยู่หรือไม่สําหรับการเรียก API ที่ใช้บ่อยซึ่ง Apigee เป็นพร็อกซี เช่น คุณสามารถตรวจสอบ API ในเซิร์ฟเวอร์การจัดการ รูทเตอร์ และโปรแกรมประมวลผลข้อความได้โดยเรียกใช้คำสั่ง cURL ต่อไปนี้
curl http://<host>:<port>/v1/servers/self/up
โดยที่ <host> คือที่อยู่ IP ของคอมโพเนนต์ Apigee Edge หมายเลข <port> จะใช้กับคอมโพเนนต์ Edge แต่ละรายการเท่านั้น เช่น
เซิร์ฟเวอร์การจัดการ: 8080
- เราเตอร์: 8081
- Message Processor: 8082
- ฯลฯ
ดูข้อมูลเกี่ยวกับการเรียกใช้คําสั่งนี้สําหรับคอมโพเนนต์แต่ละรายการในส่วนต่างๆ ด้านล่าง
การเรียกใช้นี้จะแสดงผลเป็น "จริง" และ "เท็จ" คุณยังเรียก API โดยตรงในแบ็กเอนด์ (ซึ่งซอฟต์แวร์ Apigee โต้ตอบด้วย) เพื่อให้ทราบอย่างรวดเร็วว่ามีข้อผิดพลาดเกิดขึ้นภายในสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ Apigee หรือในแบ็กเอนด์
หมายเหตุ: หากต้องการตรวจสอบพร็อกซี API คุณสามารถใช้สถานะ API ของ Apigee ได้ด้วย ประสิทธิภาพของ API จะทําการเรียกพร็อกซี API ตามกำหนดการและแจ้งให้คุณทราบเมื่อการเรียกไม่สําเร็จและสาเหตุ เมื่อการเรียกใช้สําเร็จ สถานะ API จะแสดงเวลาในการตอบสนองและยังแจ้งให้คุณทราบได้เมื่อเวลาในการตอบสนองสูง API ของ Google Health สามารถโทรจากสถานที่ต่างๆ ทั่วโลกเพื่อเปรียบเทียบลักษณะการทํางานของ API ระหว่างภูมิภาค
การตรวจสอบขั้นตอนของข้อความ
คุณสามารถรวบรวมข้อมูลจากเราเตอร์และโปรแกรมประมวลผลข้อความเกี่ยวกับรูปแบบ/สถิติของการรับส่งข้อความ ซึ่งช่วยให้คุณตรวจสอบสิ่งต่อไปนี้ได้
- จํานวนลูกค้าที่ใช้งานอยู่
- จำนวนการตอบสนอง (10 เท่า, 20 เท่า, 30 เท่า, 40 เท่า และ 50 เท่า)
- การเชื่อมต่อไม่สำเร็จ
ซึ่งจะช่วยให้คุณระบุหน้าแดชบอร์ดสำหรับขั้นตอนการส่งข้อความ API ได้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่
- วิธีตรวจสอบตัวประมวลผลข้อความ
- ภาพรวมของแดชบอร์ดการตรวจสอบ Apigee เวอร์ชันเบต้าสำหรับเราเตอร์
การตรวจสอบประสิทธิภาพของเราเตอร์ของ Message Processor
เราเตอร์ใช้กลไกการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานเพื่อระบุว่าตัวประมวลผลข้อความใดทำงานตามที่คาดไว้ หากตรวจพบว่าตัวประมวลผลข้อความไม่ทำงานหรือทำงานช้า เราเตอร์จะนำตัวประมวลผลข้อความออกจากการหมุนเวียนโดยอัตโนมัติ หากเป็นเช่นนั้น เราเตอร์จะเขียนข้อความ "Mark Down" ลงในไฟล์บันทึกของเราเตอร์ที่ /opt/apigee/var/log/edge-router/logs/system.log
คุณสามารถตรวจสอบไฟล์บันทึกของ Router เพื่อดูข้อความเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น หากเราเตอร์นำตัวประมวลผลข้อความออกจากการหมุนเวียน ระบบจะเขียนข้อความลงในบันทึกในรูปแบบต่อไปนี้
2014-05-06 15:51:52,159 org: env: RPCClientClientProtocolChildGroup-RPC-0 INFO CLUSTER - ServerState.setState() : State of 2a8a0e0c-3619-416f-b037-8a42e7ad4577 is now DISCONNECTED. handle = <MP_IP> at 1399409512159 2014-04-17 12:54:48,512 org: env: nioEventLoopGroup-2-2 INFO HEARTBEAT - HBTracker.gotResponse() : No HeartBeat detected from /<MP_IP>:<PORT> Mark Down
โดยที่ /<MP_IP>:<PORT> คือที่อยู่ IP และหมายเลขพอร์ตของโปรแกรมประมวลผลข้อความ
หากภายหลังเราเตอร์ทำการตรวจสอบประสิทธิภาพและพบว่าตัวประมวลผลข้อความทํางานได้อย่างถูกต้อง เราเตอร์จะใส่ตัวประมวลผลข้อความกลับเข้ารอบโดยอัตโนมัติ รูทเตอร์จะเขียนข้อความ "มาร์กอัป" ลงในบันทึกในรูปแบบต่อไปนี้ด้วย
2014-05-06 16:07:29,054 org: env: RPCClientClientProtocolChildGroup-RPC-0 INFO CLUSTER - ServerState.setState() : State of 2a8a0e0c-3619-416f-b037-8a42e7ad4577 is now CONNECTED. handle = <IP> at 1399410449054 2014-04-17 12:55:06,064 org: env: nioEventLoopGroup-4-1 INFO HEARTBEAT - HBTracker.updateHB() : HeartBeat detected from /<IP>:<PORT> Mark Up