عملکرد پروکسی API

شما در حال مشاهده اسناد Apigee Edge هستید.
به مستندات Apigee X بروید .
اطلاعات

این داشبورد به من چه می گوید؟

داشبورد Proxy Performance به شما کمک می کند الگوهای ترافیک پروکسی API و زمان پردازش را ببینید. شما به راحتی می توانید میزان ترافیک ایجاد شده توسط API های شما و مدت زمان لازم برای پردازش تماس های API را از زمانی که توسط Apigee Edge دریافت می شوند تا زمانی که به برنامه مشتری بازگردانده می شوند، تجسم کنید.

ویدئو: یک ویدیوی کوتاه برای یک نمای کلی از داشبورد عملکرد پروکسی تماشا کنید.

داشبورد عملکرد پروکسی

همانطور که در زیر توضیح داده شده است، به داشبورد عملکرد پروکسی دسترسی پیدا کنید.

لبه

برای دسترسی به داشبورد Proxy Performance با استفاده از رابط کاربری Edge:

  1. به https://apigee.com/edge وارد شوید.
  2. Analyze > API Metrics > API Proxy Performance را انتخاب کنید.

Classic Edge (ابر خصوصی)

برای دسترسی به داشبورد Proxy Performance با استفاده از رابط کاربری Classic Edge:

  1. به http:// ms-ip :9000 وارد شوید، جایی که ms-ip آدرس IP یا نام DNS گره مدیریت سرور است.
  2. Analytics > عملکرد پروکسی را انتخاب کنید.

داشبورد مطابق شکل زیر باز می شود:

این داشبورد چه چیزی را اندازه می گیرد؟

این داشبورد شامل این نمودارها است:

ترافیک

متریک توضیحات
کل ترافیک تعداد کل درخواست های API دریافت شده توسط Apigee Edge برای یک محیط API در یک سازمان.
موفقیت در ترافیک تعداد کل درخواست هایی که منجر به پاسخ موفقیت آمیز شد. پاسخ های خطا به حساب نمی آیند.
خطاهای ترافیکی تعداد کل درخواست‌های API که ناموفق هستند، یعنی درخواست پاسخی را که کاربر نهایی می‌خواهد ارائه نمی‌کند. این تعداد شامل خطاهای Proxy و Target است.
میانگین TPS میانگین تعداد درخواست‌های API و پاسخ‌های حاصل در هر ثانیه.

میانگین زمان پاسخگویی

این مقاله جالب در سایت انجمن Apigee را نیز ببینید: چه زمانی میانگین زمان پاسخگویی کل می تواند کمتر از میانگین زمان پاسخگویی هدف باشد؟

متریک توضیحات
میانگین زمان پاسخگویی

میانگین کل زمان پاسخ اندازه‌گیری شده برای همه تماس‌های API انجام شده در محیط سازمانی Apigee Edge. زمان پاسخگویی کل مدت زمانی است که طول می کشد تا یک تماس API به Edge برگردد (بر حسب میلی ثانیه).

یا به عبارت دیگر، زمان پاسخ کل زمان اندازه گیری شده از زمانی است که یک تماس API کامل در Apigee Edge دریافت می شود تا زمانی که Edge شروع به ارسال پاسخ به برنامه مشتری می کند.

این نمودار میانگین را برای همه پراکسی ها اندازه گیری می کند. برای تک تک پراکسی ها، نمودار میانگین زمان پاسخ بر اساس پراکسی را در زیر ببینید.

میانگین زمان پاسخگویی پروکسی

این مقدار به عنوان میانگین کل زمان پاسخ منهای زمان پاسخ هدف برای همه تماس‌های API انجام شده در محیط سازمانی Apigee Edge محاسبه می‌شود.

این اساساً معیاری است از مدت زمانی که فراخوان های API در خود Apigee Edge (بر حسب میلی ثانیه) جریان می یابد.

میانگین زمان پاسخ به هدف

میانگین تعداد میلی‌ثانیه‌ای که از نقطه ارسال آخرین بایت درخواست از Apigee Edge به هدف باطنی تا زمانی که Edge آخرین بایت پاسخ را دریافت می‌کند، طول می‌کشد.

اساساً اندازه‌گیری مدت زمانی است که تماس API روی سیستم هدف صرف می‌کند.

ترافیک توسط پروکسی

متریک توضیحات
< نام پروکسی > برای پراکسی API مشخص شده، تعداد درخواست‌ها و پاسخ‌های API ثبت‌شده.

میانگین زمان پاسخگویی توسط پروکسی

متریک توضیحات
< نام پروکسی >

برای پراکسی API مشخص شده، میانگین کل زمان پاسخ اندازه‌گیری شده برای همه تماس‌های API انجام شده در محیط Apigee Edge. زمان پاسخگویی کل مدت زمانی است که طول می کشد تا یک تماس API به Edge برگردد (بر حسب میلی ثانیه).

ماوس را روی نمودار نگه دارید تا کل زمان صرف شده در سمت پراکسی و سمت هدف و همچنین میانگین را ببینید.

چه چیز دیگری باید در مورد این داشبورد بدانم؟

این داشبورد چندین نوع تعامل را ارائه می دهد:

  • ناحیه لیست سمت راست هر نمودار تعاملی است. یک خط را در لیست انتخاب کنید تا نمای آن در نمودار تغییر کند:

  • می‌توانید با استفاده از منوی کشویی بعد پروکسی در بالای داشبورد، معیارهای همه پراکسی‌ها را مشاهده کنید یا به پراکسی‌های خاص توجه کنید.

  • این داشبورد از کنترل‌های استاندارد استفاده می‌کند، مانند انتخابگرهای تاریخ و تجمیع داده، نگه‌داشتن ماوس روی نمودارها برای زمینه بیشتر، کلیک کردن و کشیدن برای بزرگ‌نمایی، صادرات داده‌ها به CSV و غیره. برای کسب اطلاعات بیشتر، به استفاده از داشبوردهای تجزیه و تحلیل مراجعه کنید.
  • این مقاله جالب در سایت انجمن Apigee را نیز ببینید: چه زمانی میانگین زمان پاسخگویی کل می تواند کمتر از میانگین زمان پاسخگویی هدف باشد؟
،

شما در حال مشاهده اسناد Apigee Edge هستید.
به مستندات Apigee X بروید .
اطلاعات

این داشبورد به من چه می گوید؟

داشبورد Proxy Performance به شما کمک می کند الگوهای ترافیک پروکسی API و زمان پردازش را ببینید. شما به راحتی می توانید میزان ترافیک ایجاد شده توسط API های شما و مدت زمان لازم برای پردازش تماس های API را از زمانی که توسط Apigee Edge دریافت می شوند تا زمانی که به برنامه مشتری بازگردانده می شوند، تجسم کنید.

ویدئو: یک ویدیوی کوتاه برای یک نمای کلی از داشبورد عملکرد پروکسی تماشا کنید.

داشبورد عملکرد پروکسی

همانطور که در زیر توضیح داده شده است، به داشبورد عملکرد پروکسی دسترسی پیدا کنید.

لبه

برای دسترسی به داشبورد Proxy Performance با استفاده از رابط کاربری Edge:

  1. به https://apigee.com/edge وارد شوید.
  2. Analyze > API Metrics > API Proxy Performance را انتخاب کنید.

Classic Edge (ابر خصوصی)

برای دسترسی به داشبورد Proxy Performance با استفاده از رابط کاربری Classic Edge:

  1. به http:// ms-ip :9000 وارد شوید، جایی که ms-ip آدرس IP یا نام DNS گره مدیریت سرور است.
  2. Analytics > عملکرد پروکسی را انتخاب کنید.

داشبورد مطابق شکل زیر باز می شود:

این داشبورد چه چیزی را اندازه می گیرد؟

این داشبورد شامل این نمودارها است:

ترافیک

متریک توضیحات
کل ترافیک تعداد کل درخواست های API دریافت شده توسط Apigee Edge برای یک محیط API در یک سازمان.
موفقیت در ترافیک تعداد کل درخواست هایی که منجر به پاسخ موفقیت آمیز شد. پاسخ های خطا به حساب نمی آیند.
خطاهای ترافیکی تعداد کل درخواست‌های API که ناموفق هستند، یعنی درخواست پاسخی را که کاربر نهایی می‌خواهد ارائه نمی‌کند. این تعداد شامل خطاهای Proxy و Target است.
میانگین TPS میانگین تعداد درخواست‌های API و پاسخ‌های حاصل در هر ثانیه.

میانگین زمان پاسخگویی

این مقاله جالب در سایت انجمن Apigee را نیز ببینید: چه زمانی میانگین زمان پاسخگویی کل می تواند کمتر از میانگین زمان پاسخگویی هدف باشد؟

متریک توضیحات
میانگین زمان پاسخگویی

میانگین کل زمان پاسخ اندازه‌گیری شده برای همه تماس‌های API انجام شده در محیط سازمانی Apigee Edge. زمان پاسخگویی کل مدت زمانی است که طول می کشد تا یک تماس API به Edge برگردد (بر حسب میلی ثانیه).

یا به عبارت دیگر، زمان پاسخ کل زمان اندازه گیری شده از زمانی است که یک تماس API کامل در Apigee Edge دریافت می شود تا زمانی که Edge شروع به ارسال پاسخ به برنامه مشتری می کند.

این نمودار میانگین را برای همه پراکسی ها اندازه گیری می کند. برای تک تک پراکسی ها، نمودار میانگین زمان پاسخ بر اساس پراکسی را در زیر ببینید.

میانگین زمان پاسخگویی پروکسی

این مقدار به عنوان میانگین کل زمان پاسخ منهای زمان پاسخ هدف برای همه تماس‌های API انجام شده در محیط سازمانی Apigee Edge محاسبه می‌شود.

این اساساً معیاری است از مدت زمانی که فراخوان های API در خود Apigee Edge (بر حسب میلی ثانیه) جریان می یابد.

میانگین زمان پاسخ به هدف

میانگین تعداد میلی‌ثانیه‌ای که از نقطه ارسال آخرین بایت درخواست از Apigee Edge به هدف باطنی تا زمانی که Edge آخرین بایت پاسخ را دریافت می‌کند، طول می‌کشد.

اساساً اندازه‌گیری مدت زمانی است که تماس API روی سیستم هدف صرف می‌کند.

ترافیک توسط پروکسی

متریک توضیحات
< نام پروکسی > برای پراکسی API مشخص شده، تعداد درخواست‌ها و پاسخ‌های API ثبت‌شده.

میانگین زمان پاسخگویی توسط پروکسی

متریک توضیحات
< نام پروکسی >

برای پراکسی API مشخص شده، میانگین کل زمان پاسخ اندازه‌گیری شده برای همه تماس‌های API انجام شده در محیط Apigee Edge. زمان پاسخگویی کل مدت زمانی است که طول می کشد تا یک تماس API به Edge برگردد (بر حسب میلی ثانیه).

ماوس را روی نمودار نگه دارید تا کل زمان صرف شده در سمت پراکسی و سمت هدف و همچنین میانگین را ببینید.

چه چیز دیگری باید در مورد این داشبورد بدانم؟

این داشبورد چندین نوع تعامل را ارائه می دهد:

  • ناحیه لیست سمت راست هر نمودار تعاملی است. یک خط را در لیست انتخاب کنید تا نمای آن در نمودار تغییر کند:

  • می‌توانید با استفاده از منوی کشویی بعد پروکسی در بالای داشبورد، معیارهای همه پراکسی‌ها را مشاهده کنید یا به پراکسی‌های خاص توجه کنید.

  • این داشبورد از کنترل‌های استاندارد استفاده می‌کند، مانند انتخابگرهای تاریخ و تجمیع داده، نگه‌داشتن ماوس روی نمودارها برای زمینه بیشتر، کلیک کردن و کشیدن برای بزرگ‌نمایی، صادرات داده‌ها به CSV و غیره. برای کسب اطلاعات بیشتر، به استفاده از داشبوردهای تجزیه و تحلیل مراجعه کنید.
  • این مقاله جالب در سایت انجمن Apigee را نیز ببینید: چه زمانی میانگین زمان پاسخگویی کل می تواند کمتر از میانگین زمان پاسخگویی هدف باشد؟