আপনি Apigee Edge-এর ডকুমেন্টেশন দেখছেন।
Apigee X ডকুমেন্টেশন .info- তে যান।
এই বিষয়টিতে এজ এপিআই অ্যানালিটিক্স (Edge API Analytics) সম্পর্কে আলোচনা করা হয়েছে।
ভিডিও: Edge API Analytics পরিষেবাগুলো সম্পর্কে একটি সংক্ষিপ্ত ধারণা পেতে এই ছোট ভিডিওটি দেখুন।
অ্যানালিটিক্সের মাধ্যমে আপনার এপিআই উন্নত করুন
Edge API Analytics, API প্রক্সিগুলির মাধ্যমে প্রবাহিত বিপুল পরিমাণ তথ্য সংগ্রহ ও গণনা করে। আপনি Edge UI-তে গ্রাফ এবং চার্টের মাধ্যমে এই ডেটা দেখতে পারেন, অথবা Edge ম্যানেজমেন্ট API ব্যবহার করে অফলাইন বিশ্লেষণের জন্য মূল ডেটা ডাউনলোড করতে পারেন।
অ্যানালিটিক্স আপনাকে সাধারণ কিছু প্রশ্নের উত্তর দিতে সাহায্য করে, যেমন:
- সময়ের সাথে সাথে আমার এপিআই ট্র্যাফিকের প্রবণতা কেমন?
- কোন API মেথডগুলো সবচেয়ে জনপ্রিয়?
- আমার সেরা ডেভেলপার কারা?
- এপিআই রেসপন্স টাইম কখন সবচেয়ে দ্রুত হয়? সবচেয়ে ধীর?
- ভৌগোলিকভাবে, আমি সবচেয়ে বেশি এপিআই ট্র্যাফিক কোথায় দেখতে পাই?
এই ধরনের প্রশ্নের উত্তর আপনাকে আপনার API উন্নত করতে, সমস্যা সমাধান করতে এবং আপনার API প্রোগ্রাম সম্পর্কিত আরও ভালো ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।
এপিআই অ্যানালিটিক্স সবাইকে উন্নতি করতে সাহায্য করে
ডেটা সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং দৃশ্যায়নের একটি ধারাবাহিক প্রক্রিয়ার মাধ্যমে, এজ এপিআই অ্যানালিটিক্স আপনার এপিআই টিমকে তাদের এপিআই উন্নত করতে এবং অ্যাপ ডেভেলপারদের তাদের অ্যাপ উন্নত করতে সাহায্য করে:
- এপিআই টিম - এপিআই টিম আকর্ষণীয় এপিআই তৈরি করার জন্য অভ্যন্তরীণ সিস্টেমগুলো ব্যবহার করছে। এপিআই টিম জানতে চায় যে, এপিআই প্রোগ্রামটি সামগ্রিকভাবে কেমন চলছে, স্বতন্ত্র এপিআইগুলো কেমন কাজ করছে এবং কীভাবে তাদের এপিআইগুলোকে আরও উন্নত করা যায়।
- অ্যাপ ডেভেলপারদের সাথে অ্যানালিটিক্স তথ্য শেয়ার করার মাধ্যমে আপনি আরও উন্নত অ্যাপ পান। এই ডেভেলপাররা আপনার এপিআই (API) ব্যবহার করে নতুনত্ব আনছেন এবং এমন সৃজনশীল অ্যাপ তৈরি করছেন যা আপনার প্রতিষ্ঠানের রাজস্ব বাড়াতে সাহায্য করে। অ্যানালিটিক্স অ্যাপ ডেভেলপারদের জানতে সাহায্য করে যে তাদের অ্যাপগুলো কেমন কাজ করছে এবং আপনার প্রতিষ্ঠানের মুনাফায় সেগুলো কতটা অবদান রাখছে। অ্যাপ ডেভেলপাররা জানতে চান কীভাবে তারা তাদের অ্যাপগুলোকে আরও উন্নত করতে পারেন।
- অপারেশনস টিম - অপারেশনস টিম ট্র্যাফিকের ধরণ বুঝতে এবং কখন ব্যাকএন্ড রিসোর্স যোগ করতে হবে বা অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন আনতে হবে তা আগে থেকে অনুমান করতে চায়।
- ব্যবসার মালিক - ব্যবসার মালিক দেখতে চান যে তাদের এপিআই (API) বিনিয়োগ কতটা ফলপ্রসূ হচ্ছে এবং ভবিষ্যতে এপিআই-এর জন্য অর্থ কোথায় বিনিয়োগ করা উচিত।
কী ধরনের তথ্য সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করা হয়?
Edge API Analytics বিভিন্ন ধরনের ডেটা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করে যা এপিআই প্রক্সিগুলোর মাধ্যমে প্রবাহিত হয়, যেমন:
- প্রতিক্রিয়া সময়
- অনুরোধ বিলম্ব
- অনুরোধের আকার
- লক্ষ্যবস্তুর ত্রুটি
- এপিআই পণ্যের নাম
- ডেভেলপারের ইমেল ঠিকানা
- অ্যাপের নাম
- আরও অনেকে
এপিআই অ্যানালিটিক্স দ্বারা সংগৃহীত ডেটার সম্পূর্ণ তালিকার জন্য, অ্যানালিটিক্স মেট্রিক্স, ডাইমেনশন এবং ফিল্টার রেফারেন্স দেখুন।
আমি কীভাবে কাস্টম অ্যানালিটিক্স ডেটা সংগ্রহ করব?
Edge স্বাভাবিকভাবেই প্রচুর ডেটা সংগ্রহ করে। আপনি আপনার API প্রক্সি, অ্যাপ, প্রোডাক্ট বা ডেভেলপারদের জন্য নির্দিষ্ট কাস্টম অ্যানালিটিক্স ডেটাও সংগ্রহ করতে চাইতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি কোয়েরি প্যারামিটার, রিকোয়েস্ট হেডার, রিকোয়েস্ট ও রেসপন্স বডি, অথবা আপনার API-তে সংজ্ঞায়িত করা ভ্যারিয়েবল থেকে অ্যানালিটিক্স ডেটা সংগ্রহ করতে চাইতে পারেন।
আপনি StatisticsCollector পলিসি ব্যবহার করে কাস্টম অ্যানালিটিক্স ডেটা সংগ্রহ করেন। কাস্টম ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করা হয়ে গেলে, আপনি ডেটা পরীক্ষা করার জন্য অ্যানালিটিক্স UI বা API ব্যবহার করতে পারেন। কাস্টম অ্যানালিটিক্স ডেটা কীভাবে সংগ্রহ করতে হয় তার একটি সম্পূর্ণ উদাহরণের জন্য , ‘কাস্টম অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে API মেসেজের বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করুন’ দেখুন।
অ্যানালিটিক্স ডেটা এবং এপিআই মনিটরিং ডেটার মধ্যে পার্থক্য
এই অংশে এজ অ্যানালিটিক্স এবং এপিআই মনিটরিং দ্বারা সংগৃহীত ডেটার মধ্যে কিছু সামান্য পার্থক্য বর্ণনা করা হয়েছে। যেহেতু এপিআই মনিটরিং এবং অ্যানালিটিক্স ভিন্ন ডেটা পাইপলাইন ব্যবহার করে, তাই মনিটরিং দ্বারা তৈরি কাস্টম রিপোর্ট এবং অ্যানালিটিক্স দ্বারা তৈরি রিপোর্টের মধ্যে আপনি সামান্য পার্থক্য দেখতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, টাইমআউট ত্রুটির ক্ষেত্রে রিপোর্ট করা ফলাফলে আপনি অমিল দেখতে পারেন—উভয়ই ব্যাকএন্ড টাইমআউট (অনুরোধে HTTP স্ট্যাটাস কোড 504) এবং ক্লায়েন্ট টাইমআউট (HTTP স্ট্যাটাস কোড 499)। এগুলি অ্যানালিটিক্স কাস্টম রিপোর্টে স্ট্যাটাস কোড 200 সহ প্রদর্শিত হতে পারে, কিন্তু মনিটরিং কাস্টম রিপোর্টে স্ট্যাটাস কোড 504 বা 499 সহ প্রদর্শিত হবে।আমার অ্যানালিটিক্স ডেটা কখন এবং কত সময়ের জন্য পাওয়া যাবে?
দুটি সময়সীমা রয়েছে যা নিয়ন্ত্রণ করে আপনি কখন এবং কতক্ষণের জন্য আপনার অ্যানালিটিক্স ডেটা দেখতে পারবেন:
- ডেটা বিলম্বের ব্যবধান - একটি এপিআই প্রক্সিতে কল করার পর, ডেটা প্রদর্শনের জন্য বা ম্যানেজমেন্ট এপিআই কলের মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য হতে ১০ মিনিট পর্যন্ত সময় লাগতে পারে।
- ডেটা সংরক্ষণ - অ্যানালিটিক্স ডেটা কত সময়ের জন্য সংরক্ষণ করা হবে তা আপনার সাবস্ক্রিপশন প্ল্যানের উপর নির্ভর করে:
- সাধারণ : ৩০ দিন
- এন্টারপ্রাইজ : ৩ মাস
- এন্টারপ্রাইজ প্লাস : ১৪ মাস
আমি আমার অ্যানালিটিক্স ডেটা কীভাবে অ্যাক্সেস করব?
Edge API Analytics, Edge UI-এর মধ্যেই ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল সরবরাহ করে। এই টুলগুলোর মধ্যে রয়েছে পূর্বনির্ধারিত অ্যানালিটিক্স ড্যাশবোর্ড এবং কাস্টম রিপোর্ট, যা গ্রাফ ও চার্টের মাধ্যমে ডেটা প্রদর্শন করে এবং আপনাকে বিভিন্ন ডাইমেনশনে (যেমন API প্রক্সি, IP অ্যাড্রেস বা HTTP স্ট্যাটাস কোড অনুযায়ী) বিভক্ত ডেটা বিস্তারিতভাবে দেখার সুযোগ দেয়।
এছাড়াও, আপনি Edge ম্যানেজমেন্ট API ব্যবহার করে অ্যানালিটিক্স ডেটা ডাউনলোড করতে পারেন। ডাউনলোড হয়ে গেলে, আপনি সেই ডেটা আপনার নিজস্ব ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল বা অ্যানালিটিক্স সিস্টেমে ইম্পোর্ট করতে পারবেন।
অ্যানালিটিক্স ড্যাশবোর্ড
Edge UI-তে কিছু পূর্বনির্ধারিত ড্যাশবোর্ড রয়েছে যা ব্যবহার করে আপনি অ্যানালিটিক্স ডেটা দেখতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, নিচের ছবিতে প্রক্সি পারফরম্যান্স ড্যাশবোর্ডটি দেখানো হয়েছে:
এই ড্যাশবোর্ডে নিম্নলিখিত বিষয়গুলির জন্য চার্ট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
- মোট ট্র্যাফিক - কোনো প্রতিষ্ঠানের একটি এপিআই এনভায়রনমেন্টের জন্য Edge কর্তৃক প্রাপ্ত মোট এপিআই অনুরোধের সংখ্যা।
- সফল ট্র্যাফিক - মোট অনুরোধের সংখ্যা যেগুলোর ফলে সফল সাড়া পাওয়া গেছে। ত্রুটিপূর্ণ সাড়া গণনা করা হয় না।
- ট্র্যাফিক ত্রুটি - সমস্ত অসফল এপিআই অনুরোধের মোট সংখ্যা; অর্থাৎ, অনুরোধটি কোনো প্রতিক্রিয়া প্রদান করে না। এই গণনার মধ্যে প্রক্সি ত্রুটি (এপিআইজি-র দিক) এবং টার্গেট ত্রুটি (ব্যাকএন্ড পরিষেবা) উভয়ই অন্তর্ভুক্ত।
- গড় TPS - প্রতি সেকেন্ডে API অনুরোধ এবং তার ফলস্বরূপ প্রতিক্রিয়ার গড় সংখ্যা।
অতিরিক্ত পূর্বনির্ধারিত ড্যাশবোর্ডগুলির মধ্যে রয়েছে:
- ক্যাশে পারফরম্যান্স
- ডেভেলপারদের সম্পৃক্ততা
- ডিভাইস ব্যবহার
- ত্রুটি কোড বিশ্লেষণ
- ভূ-মানচিত্র
- বিলম্ব বিশ্লেষণ
- লক্ষ্য কর্মক্ষমতা
- ট্র্যাফিকের গঠন
এই পূর্বনির্ধারিত ড্যাশবোর্ডগুলো সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, ‘অ্যানালিটিক্স ড্যাশবোর্ড ব্যবহার’ দেখুন।
কাস্টম রিপোর্ট
কাস্টম রিপোর্ট আপনাকে নির্দিষ্ট API মেট্রিক্সে গভীরভাবে অনুসন্ধান করতে এবং আপনার পছন্দের সঠিক ডেটা দেখতে দেয়। আপনি Edge-এর অন্তর্নির্মিত যেকোনো অ্যানালিটিক্স ডেটা অথবা StatisticsCollector পলিসি দ্বারা সংগৃহীত কাস্টম অ্যানালিটিক্স ডেটা ব্যবহার করে একটি কাস্টম রিপোর্ট তৈরি করতে পারেন।
কাস্টম রিপোর্ট তৈরি করার সময়, আপনি যে ডেটা দেখতে চান তা নির্বাচন করেন (মেট্রিক্স), ডেটাগুলোকে অর্থপূর্ণ উপায়ে গ্রুপ করেন (ডাইমেনশন), এবং ঐচ্ছিকভাবে ডেটার নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে প্রদর্শিত ডেটা সীমিত করেন (ফিল্টারিং)।
আপনি কাস্টম রিপোর্টে প্রদর্শিত চার্টের ধরন কলাম বা লাইন চার্ট হিসেবেও সেট করতে পারেন। নিচের ছবিগুলোতে এপিআই প্রক্সি অনুসারে গ্রুপ করা প্রতি সেকেন্ডে লেনদেনের চার্টের উদাহরণ দেখানো হয়েছে:
কলাম - প্রতিটি এপিআই প্রক্সি একটি ভিন্ন কলাম দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়:
লাইন - প্রতিটি এপিআই প্রক্সি একটি ভিন্ন লাইন দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়:
আরও তথ্যের জন্য, কাস্টম রিপোর্ট তৈরি ও পরিচালনা দেখুন।
অ্যানালিটিক্স এপিআই
অ্যানালিটিক্স ডেটা ডাউনলোড করতে এজ ম্যানেজমেন্ট এপিআই ব্যবহার করুন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি এপিআই ব্যবহার করে আপনার নিজস্ব ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল তৈরি করতে পারেন, যা আপনি পোর্টাল বা কাস্টম অ্যাপে এম্বেড করতে পারবেন।
এপিআই প্রক্সিগুলির জন্য অ্যানালিটিক্স ডেটা পুনরুদ্ধার করার একটি উদাহরণ এপিআই কল নিচে দেওয়া হলো:
curl https://api.enterprise.apigee.com/v1/o/org_name/environments/test/stats/apiproxy?"select=sum(message_count)&timeRange=6/24/2018%2000:00~6/24/2018%2023:59&timeUnit=hour" \ -u email:password
এই কলটি ফেরত দেয়:
- প্রতিটি এপিআই প্রক্সির জন্য অনুরোধের সমষ্টি (বার্তার সংখ্যা)
- ২৪ ঘন্টার জন্য
- ঘণ্টা অনুযায়ী দলবদ্ধ
timeRange কোয়েরি প্যারামিটারটি নিম্নলিখিত আকারে সময়কাল নির্দিষ্ট করে:
?timeRange=MM/DD/YYYY%20HH:MM~MM/DD/YYYY%20HH:MM
HH:MM এর আগে %20 লক্ষ্য করুন। timeRange প্যারামিটারটির জন্য HH:MM এর আগে একটি URL-এনকোডেড স্পেস ক্যারেক্টার অথবা একটি + ক্যারেক্টার প্রয়োজন, যেমন: MM/DD/YYYY+HH:MM~MM/DD/YYYY+HH:MM ।
আরও জানতে, এপিআই প্রোগ্রামের কর্মক্ষমতা পরিমাপ করতে মেট্রিক্স এপিআই-এর ব্যবহার দেখুন।
অ্যানালিটিক্স ডেটা গুগল ক্লাউডে রপ্তানি করুন
আপনি Edge ম্যানেজমেন্ট API ব্যবহার করে Edge থেকে পুরো একদিনের সমস্ত অ্যানালিটিক্স ডেটা আপনার নিজস্ব ডেটা রিপোজিটরি, যেমন Google Cloud Storage বা BigQuery-তে এক্সপোর্ট করতে পারেন। এরপর আপনি Google Cloud BigQuery এবং TensorFlow-এর শক্তিশালী কোয়েরি ও মেশিন লার্নিং সক্ষমতা কাজে লাগিয়ে নিজের ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন।
আরও তথ্যের জন্য, অ্যানালিটিক্স থেকে ডেটা এক্সপোর্ট দেখুন।
আমি কীভাবে অ্যাপ ডেভেলপারদের সাথে ডেটা শেয়ার করব?
যখন আপনি অ্যাপ ডেভেলপারদের আপনার গ্রাহক হিসেবে বিবেচনা করবেন, তখন আপনি নিশ্চিত করতে চাইবেন যে আপনার এপিআই-এর সর্বোত্তম ব্যবহার করার জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম এবং তথ্য তাদের কাছে উপলব্ধ রয়েছে।
অ্যাপ ডেভেলপাররা শুধু তাদের অ্যাপের গুণমান নিয়েই চিন্তিত নন, তারা আপনার এপিআই (API)-গুলো সম্পর্কেও খুব আগ্রহী। ড্রুপাল-ভিত্তিক ডেভেলপার পোর্টালে একটি ঐচ্ছিক ‘অ্যাপ পারফরম্যান্স’ পেজ রয়েছে, যা অ্যাপ ডেভেলপারদের তাদের অ্যাপের গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক্সে অ্যাক্সেস দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই পেজটি ডেভেলপারদের নিম্নলিখিত বিষয়গুলো সম্পর্কে তথ্য দেয়:
- ত্রুটি: আমার অ্যাপে কোন কোন API ত্রুটি দেখা যাচ্ছে?
- পারফরম্যান্স: এপিআইটি কি এখন ধীরগতির? কোন এপিআই মেথডগুলো সাধারণত বা এই মুহূর্তে ধীরগতির?
- প্রাপ্যতা: এপিআইটি এখন চালু আছে নাকি বন্ধ?
- কোটা: আপনার এপিআই-এর কি কোনো কোটা আছে? এবং অ্যাপ ডেভেলপার হিসেবে, আমি কোটার তুলনায় কেমন করছি?
আরও জানতে দেখুন:
- ড্রুপাল ৭ : অ্যাপ ব্যবহারের অ্যানালিটিক্স প্রদর্শন
- ড্রুপাল ৮ : অ্যাপ নিরীক্ষণ করুন
- সমন্বিত পোর্টাল : উপলব্ধ নয়
এছাড়াও, আপনি আপনার ডেভেলপারদের সাথে অ্যানালিটিক্স শেয়ার করতে পারেন:
- কাস্টম রিপোর্ট তৈরি করা এবং আপনার অ্যাপ ডেভেলপারদের সাথে তা শেয়ার করা। আরও তথ্যের জন্য, কাস্টম রিপোর্ট তৈরি করুন দেখুন।
- অ্যাপ ডেভেলপারদের সাথে অফলাইনে শেয়ার করার জন্য দীর্ঘ সময় ধরে ডেটা সংগ্রহ করতে এজ ম্যানেজমেন্ট এপিআই ব্যবহার করুন। আরও তথ্যের জন্য, এপিআই প্রোগ্রামের পারফরম্যান্স পরিমাপ করতে মেট্রিক্স এপিআই ব্যবহার দেখুন।
আমি কীভাবে সম্পূর্ণ অ্যানালিটিক্স ডেটা তৈরি করব?
সম্পূর্ণ অ্যানালিটিক্স বলতে আমরা কী বুঝি? উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি এপিআই প্রক্সি তৈরি করতে পারেন এবং এজ সেই প্রক্সি সম্পর্কে অ্যানালিটিক্স ডেটা সংগ্রহ করবে। কিন্তু যে ডেভেলপার বা অ্যাপটি এপিআই প্রক্সিকে কল করেছে, তার মেট্রিক্সের কী হবে? এজ যদি না জানে কে এপিআই কলটি করেছে, তবে এটি সেই ডেটা সংগ্রহ করতে পারে না।
কোন ডেভেলপার এবং কোন ডেভেলপার অ্যাপগুলো আপনার এপিআই প্রক্সিগুলোকে কল করছে, তা Edge-কে শনাক্ত করতে দেওয়ার জন্য কয়েকটি ধাপ অনুসরণ করতে হয়। নিচে সেই ধাপগুলোর একটি তালিকা এবং আরও বিস্তারিত তথ্যের লিঙ্ক দেওয়া হলো:
- এক বা একাধিক এপিআই প্রোডাক্ট তৈরি করুন , যা হলো একটি সার্ভিস প্ল্যানসহ এপিআই প্রক্সিগুলোর একটি সমষ্টি। এপিআই প্রোডাক্ট পরিচালনা দেখুন।
- Edge-এ অ্যাপ ডেভেলপারদের নিবন্ধন করুন । অ্যাপ ডেভেলপারদের নিবন্ধন দেখুন।
- আপনার ডেভেলপারদের জন্য অ্যাপ নিবন্ধন করুন এবং এপিআই কী তৈরি করুন। ‘অ্যাপ নিবন্ধন করুন এবং এপিআই কী পরিচালনা করুন’ দেখুন।
- আপনার এপিআই প্রক্সিগুলিতে এমন নিরাপত্তা নীতি যুক্ত করুন যা এপিআই কী এবং/অথবা নিরাপত্তা টোকেন যাচাই করে। নিম্নলিখিত বিষয়গুলি দেখুন: এপিআই কী যাচাইকরণ নীতি , OAuthV2 নীতি , এবং JWT যাচাইকরণ নীতি ।
- আপনি যদি Edge Microgateway ব্যবহার করেন , তাহলে নিশ্চিত করুন যে আপনি অ্যানালিটিক্স প্লাগইনটি সক্রিয় করেছেন (যা ডিফল্টরূপে সক্রিয় থাকে)। যদি অ্যানালিটিক্স প্লাগইনটি নিষ্ক্রিয় থাকে, তাহলে Edge Microgateway, Edge অ্যানালিটিক্স-এ অ্যানালিটিক্স ডেটা পাঠাবে না।
নিম্নলিখিত টিউটোরিয়ালগুলো আপনাকে ডেভেলপার এবং অ্যাপের জন্য অ্যানালিটিক্স দেখার প্রয়োজনীয় ধাপগুলো সম্পর্কে নির্দেশনা দেবে: এপিআই কী বাধ্যতামূলক করে একটি এপিআই সুরক্ষিত করুন এবং OAuth ব্যবহার করে একটি এপিআই সুরক্ষিত করুন ।
এপিআই অ্যানালিটিক্স এবং এপিআই মনিটরিং-এর মধ্যে তুলনা করুন
আপনি এজ এপিআই মনিটরিং এবং এপিআই অ্যানালিটিক্স উভয়েরই সুবিধা নিতে পারেন। এপিআই মনিটরিং অ্যানালিটিক্স ডেটা পরীক্ষা করে এপিআই পারফরম্যান্স সম্পর্কে রিয়েল-টাইম প্রাসঙ্গিক তথ্য প্রদান করে, যা আপনাকে দ্রুত সমস্যা নির্ণয় করতে এবং ব্যবসায়িক ধারাবাহিকতার জন্য প্রতিকারমূলক ব্যবস্থা গ্রহণে সহায়তা করে। এপিআই মনিটরিং আপনার এপিআই এবং ব্যাকএন্ডের সমস্যাযুক্ত স্থানগুলো দ্রুত খুঁজে বের করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এপিআই অ্যানালিটিক্স বিভিন্ন দলের ব্যবহারের জন্য বিস্তৃত পরিসরের অ্যানালিটিক্স ডেটা সংগ্রহ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তবে এই ডেটা সাধারণত নন-রিয়েলটাইম পরিস্থিতিতে বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
এপিআই মনিটরিং এবং এপিআই অ্যানালিটিক্স-এর মধ্যে একটি প্রধান পার্থক্য হলো এপিআই মনিটরিং-এ অন্তর্নির্মিত অ্যালার্ট ব্যবস্থা। অ্যালার্টের মাধ্যমে, আপনি একটি HTTP স্ট্যাটাস কোড (2xx/4xx/5xx), ল্যাটেন্সি, বা ফল্ট কোড থ্রেশহোল্ড নির্দিষ্ট করে দেন, যা অতিক্রম করলে আপনার অপারেশনস টিমের কাছে একটি অ্যালার্ট নোটিফিকেশন পাঠানো হয়। অ্যালার্ট নোটিফিকেশন বিভিন্ন চ্যানেলের মাধ্যমে পাঠানো যেতে পারে, যেমন ইমেল, স্ল্যাক, পেজার, বা ওয়েবহুক, যা আপনাকে সমস্যাগুলোর তাৎক্ষণিক সমাধান করতে সাহায্য করে।
এই পরিষেবাগুলির মধ্যে আরও বিস্তারিত তুলনার জন্য API মনিটরিং এবং Edge API অ্যানালিটিক্স-এর তুলনা দেখুন।