שימוש במרכזי הבקרה לניתוח נתונים

כרגע מוצג התיעוד של Apigee Edge.
כניסה למסמכי התיעוד של Apigee X. מידע

מרכזי הבקרה של Analytics מאפשרים לכם לראות ולזהות שינויים בסביבה העסקית של ה-API במבט מהיר. היכולת לראות מה השתנה עם הזמן עוזרת לזהות בעיות ולנקוט פעולה מתקנת במהירות.

כדי לקבל סקירה כללית מהירה על Edge API Analytics, מי משתמש בהם והסיבות לכך, אפשר לעיין בסקירה הכללית על API.

מה אפשר ללמוד ממרכזי הבקרה?

האם הייתה עלייה או ירידה פתאומית בתנועת ה-API? אילו מפתחי אפליקציות הכי מצליחים? מהו שיעור ההטמעה של ה-API בקרב המפתחים? אילו שיטות API הכי פופולריות? לוחות הבקרה של Edge Analytics נועדו לענות על שאלות כאלה.

ברקע, Apigee Edge אוספת מידע בזמן שנתונים עוברים דרך ממשקי ה-API שלך. מרכזי הבקרה מאפשרים להשתמש בנתונים האלה באופן מיידי. אם תבחין במשהו שמעניין אותך בתרשים או בתרשים, חריגה או שינוי פתאומי, תוכל להתעמק בנתונים כדי לחשוף פרטים רבים ככל שתרצה. אם הבחנת שמפתח מסוים נתקל בהרבה שגיאות או בירידה פתאומית בתנועה, תוכל ליצור קשר עם אותו מפתח באופן יזום. מרכזי הבקרה מעניקים לך תובנות לגבי ממשקי ה-API שמאפשרים לך לנקוט פעולה.

מהו מרווח הזמן עד לקבלת נתונים?

אפשר להתאים אישית את מרכזי הבקרה?

כן. יש הרבה מרכזי בקרה שמאפשרים לבחור אילו מדדים לנתח, טווחי תאריכים, מרווחי צבירת נתונים ומשתנים רבים אחרים. אם מרכזי הבקרה המובנים לא מתאימים לצרכים שלכם, תוכלו ליצור דוחות בהתאמה אישית, כלומר לוחות בקרה שאפשר ליצור. כדי לעשות את זה, צריך לבחור את המאפיינים והמדדים שרוצים לנתח. דוחות בהתאמה אישית מאפשרים לך "להציג פירוט" של נתוני הניתוח של ה-API עד לקבלת רמת הפירוט הנדרשת.

מהן התכונות הנפוצות ביותר במרכזי הבקרה?

למרכזי בקרה יש קבוצה של תכונות נפוצות, כולל הגדרת טווח זמן, שינוי מרחק התצוגה בלחיצה וגרירה של תרשימים, העברת העכבר מעל כדי לקבל פרטים נוספים על תרשימים ואזורים אחרים ובוררים לבחירת הנתונים שיוצגו בתרשים. אם הבנתם איך להשתמש במרכז בקרה מסוג אחד, לא תוכלו להשתמש באחרים.

האיור הבא מדגיש את התחומים המשותפים הבאים:

• הגדרת טווח הזמן - הגדרת טווח הזמן שבמהלכו יוצגו הנתונים במרכז השליטה.

• רענון – רענון הנתונים במרכז הבקרה.
• סביבה – בוחרים את הסביבה בארגון.
• התקרבות – אפשר להגדיל את התצוגה של נתוני התרשים על ידי לחיצה וגרירה של אזור בתרשים. לאחר השלמת הגרירה, התרשים יתקרב לאזור שנבחר.
• ייצוא נתונים לקובץ – אפשר להוריד קובץ CSV יחיד שמכיל את קבוצת הנתונים לתרשים.
• העברת העכבר מעל תרשימים - ניתן להעביר את העכבר מעל כל נקודה בתרשים כדי לקבל הקשר נוסף לגבי הנתונים באותה נקודה.

קריאת גרפים של תיבת פיזור

כשדוח ניתוח נתונים מציג ממוצע, וגם ערכי מינימום ומקסימום, מוצגת תרשים תיבת פיזור, כפי שמוצג בדוח המותאם אישית הבא:

תרשים של תיבת הפיזור מאפשר לכם לראות את הנטייה המרכזית של הנתונים ואת הפיזור שלהם, במבט חטוף. תרשים של תיבת פיזור מציג את חמשת הנתונים העיקריים כשמדובר בהמחשת נתוני ניתוח ממוצעים:

בדוגמה הזו:

• האזור בתוך התיבה מציין את זמני היעד הממוצעים הטיפוסיים ביותר שאליהם התנועה חוותה – 50% מתנועת הגולשים, ליתר דיוק.
• הקו שמופיע מצד ימין של התיבה מציין את יעד זמני התגובה הממוצעים ש-25% מהתנועה שלך מקבלים.
• הקו שמופיע מצד שמאל של התיבה מציין את יעד זמני התגובה הממוצעים ש-25% הנותרים בתנועה שלך חווים. ככל שהשורות, או "שפכים" ארוכים יותר, הערכים יוצאי הדופן יהיו קיצוניים יותר.

מהו מרכז השליטה של Apigee Edge בממשק המשתמש הקלאסי?

מרכז השליטה של Apigee Edge הוא הדבר הראשון שרואים כשמתחברים לממשק המשתמש של Classic Edge. הוא מספק סקירה כללית מהירה של תוכנית ה-API – דפוסים של תנועת API, של מעורבות מפתחים ושל אפליקציות למפתחים. בנוסף, אפשר להתעמק בכל תרשים כדי לקבל תצוגה מפורטת יותר.

אפשר לראות את מרכז השליטה הזה בכל שלב על ידי בחירה באפשרות מרכז הבקרה בתפריט הראשי של Apigee Edge.

מרכז הבקרה מכיל שלושה תרשימים כמו שמתואר כאן:

מצעד	תיאור
תעבורת נתונים בשרת proxy	כל תנועת ה-API בארגון בתקופת הזמן שנבחרה. הערך 'תנועה', שנקרא גם 'תפוקה', מייצג את מספר הבקשות והתגובות של ה-API שהגיעו לארגון API. אפשר ללחוץ על הקישור ביצועי שרת Proxy כדי להציג פירוט של תצוגה מפורטת יותר.
מעורבות המפתחים	מדידה של המספר הממוצע של קריאות ל-API שבוצעו ממפתחים רשומים במהלך תקופת הזמן שנבחרה. מראה לכם מפתחים פעילים ופעילים במיוחד (יותר מ-50 עסקאות בשעה). מוצג גם המספר הכולל של מפתחים שנרשמו לשימוש בממשקי ה-API שלך. אפשר ללחוץ על הקישור התעניינות של המפתחים כדי להציג פירוט של התצוגה. הערה: ייתכן שמעורבות המפתח תשקף מספרים גבוהים יותר בטווח זמן שבועי מאשר בחודש מסוים. הסיבה לכך היא שאינטראקציה ראשונית מחושבת על סמך מספר השיחות הממוצע בתקופת זמן ספציפית (שבוע/חודש). יכול להיות שמספר גדול של מפתחים ירשמו את האפליקציות שלהם, אבל למשך תקופה מסוימת האפליקציות לא מייצרות תנועה (אולי בגלל שהאפליקציות שלהם עדיין בפיתוח). אם התנועה מתחילה מאוחר יותר, בשבוע האחרון, המעורבות המחושבת תהיה גבוהה יותר בשבוע האחרון מאשר בחודש הקודם, כי רוב התנועה נוצרה בשבוע האחרון.
אפליקציות למפתחים	בתרשים הזה מוצגת התנועה מהאפליקציות למפתחים שמניבות את הביצועים הטובים ביותר בתקופת הזמן שנבחרה. אפשר ללחוץ על הקישור אפליקציות למפתחים כדי להציג פירוט של התצוגה.