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Mit API-Monitoring können Sie musterbasierte Regeln erstellen, die Benachrichtigungen basierend auf vordefinierten Bedingungen auslösen. Diese Arten von Benachrichtigungen werden als feste Benachrichtigungen bezeichnet und als einzige Benachrichtigungsarten im ersten Release von API Monitoring unterstützt.
Sie können beispielsweise eine feste Benachrichtigung auslösen, wenn:
- [Rate von 5xx-Fehlern] [ist größer als] [10 %] für [10 Minuten] ab [ target mytarget1]
- [Anzahl der 2xx-Fehler] [ist weniger als] [50] für [5 Minuten] in [Region us-east-1]
- [p90-Latenz] [ist größer als] [750 ms] für [10 Minuten] am [Proxy myproxy1]
Wenn die Bedingungen einer festen Benachrichtigung erfüllt sind, löst API-Monitoring eine Warnung aus, um Sie über das Problem zu informieren. Sie müssen jedoch die spezifischen Benachrichtigungsbedingungen definieren, bevor API-Monitoring die Warnung auslösen kann.
Feste Benachrichtigungen sind zwar wertvoll, aber es kann schwierig sein, die richtigen Schwellenwerte für eine Bedingung festzulegen, da sich Trafficmuster im Laufe der Zeit ändern. Beispiel: Wenn Sie einen Grenzwert zu niedrig festlegen, erhalten Sie zu viele Benachrichtigungen. Wenn Sie einen Grenzwert zu hoch festlegen, können Ihnen kritische Probleme oder Ausfälle entgehen.
Anomalieerkennung
Mit der Anomalieerkennung können Sie Edge anweisen, Traffic- und Leistungsprobleme zu erfassen, anstatt diese selbst auffinden zu müssen. Edge sucht automatisch nach Anomaliebedingungen auf Organisations-, Umgebungs- und Regionalebene. Einmal erkannt wird die Anomalie zur Anzeige im Ereignis-Dashboard in der Edge-Benutzeroberfläche protokolliert.
Bei der Anomalieerkennung werden Modelle aus den Bereichen künstliche Intelligenz (ML) und maschinelles Lernen (ML) auf Ihre historischen API-Daten angewendet. Die Anomalieerkennung kann dann Warnungen in Echtzeit für Szenarien auslösen, die Sie noch nicht bedacht haben, und so Ihre Produktivität verbessern und die mittlere Zeit bis zur Lösung (MTTR, Mean Time To Resolution) Ihrer API-Probleme reduzieren.
Beispiele für erkannte Anomalien können Situationen sein, bei denen ein neuer API-Release zu einem unerwarteten Traffic-Anstieg und einer entsprechenden Erhöhung der Latenz für die API führt. Oder eine falsch konfigurierte Version auf dem Back-End führt zu einer Zunahme der von der API gemeldeten Back-End-Fehler.
Eine erkannte Anomalie enthält folgende Informationen:
- Den Messwert, der die Anomalie verursacht hat, z. B. Proxy-Latenz oder einen HTTP-Fehlercode.
- Der Grenzwert der Anomalie. Der Grenzwert kann gering, mäßig oder schwer sein.
Beispiel: Edge kann automatisch Anomalien erkennen, wie z. B.:
- [leicht] [Zunahme in 503-Fehlern] in [in Umgebung prod, Region region1]
- [mäßig] [Zunahme von4xx-Fehlern] in [Umgebung prod, Region region2]
- [schwerwiegend] [Latenzzunahme] in [Umgebung prod, region3]
Anhand der im Anomalie-Dashboard angezeigten Informationen zu Anomalien können Sie einen neue Art von Benachrichtigung erstellen, die als Anomalie bezeichnet wird, um Sie auf diese Bedingungen hinzuweisen.
Anomalietypen
Edge erkennt automatisch folgende Anomaliearten:
- Zunahme von HTTP 503-Fehlern auf Organisations-, Umgebungs- und Regionsebene
- Zunahme von HTTP 504-Fehlern auf Organisations-, Umgebungs- und Regionsebene
- Zunahme aller HTTP 4xx- oder 5xx-Fehler auf Organisations-, Umgebungs- und Regionsebene
- Zunahme der Gesamtantwortlatenz für das 90. Perzentil (p90) auf Organisations-, Umgebungs- und Regionsebene
Anomalieerkennung aktivieren
Standardmäßig ist die Anomalieerkennung für Edge-Organisationen und ‑Umgebungen deaktiviert. Wenn Sie die Anomalieerkennung aktivieren möchten, wenden Sie sich an den Apigee Edge-Support, um sie für eine bestimmte Organisation und Umgebung zu aktivieren. Apigee prüft Ihre Umgebung und teilt Ihnen mit, ob die Anomalieerkennung aktiviert werden kann.
Aktivieren Sie die Anomalieerkennung aus Leistungsgründen nicht für alle Organisationen und Umgebungen. Apigee empfiehlt, die Anomalieerkennung nur für Organisationen und Umgebungen zu aktivieren, die eine durchschnittliche Verkehrslast von mindestens 10 Transaktionen pro Sekunde (tps) haben.
Prüfen, ob die Anomalieerkennung aktiviert ist
So prüfen Sie, ob die Anomalieerkennung aktiviert ist:
- Wählen Sie in der Edge-Benutzeroberfläche Analysieren > Benachrichtigungsregeln aus.
Wählen Sie die Schaltfläche + Benachrichtigen aus. Der Bereich "Benachrichtigung erstellen" wird geöffnet:
Wählen Sie die gewünschte Umgebung aus.
Wenn die Option Anomalie für Benachrichtigungsart ausgegraut ist, ist die Anomalieerkennung deaktiviert.