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एपीआई मॉनिटरिंग की मदद से, पैटर्न पर आधारित नियम बनाए जा सकते हैं. ये नियम, पहले से तय की गई शर्तों के आधार पर सूचनाएं ट्रिगर करते हैं. इस तरह की सूचनाओं को निश्चित सूचनाएं कहा जाता है. एपीआई मॉनिटरिंग की शुरुआती रिलीज़ में, सिर्फ़ इस तरह की सूचनाएं काम करती थीं.
उदाहरण के लिए, इन स्थितियों में एक तय सीमा वाली सूचना सेट की जा सकती है:
- [target mytarget1] के लिए, [10 मिनट] तक [5xx गड़बड़ियों की दर], [10%] [से ज़्यादा है]
- [region us-east-1] में [5 मिनट] के लिए, [2xx गड़बड़ियों की संख्या] [50] [से कम है]
- [p90 latency] [is greater than] [750ms] for [10 minutes] on [proxy myproxy1]
जब तय की गई सूचना की शर्तें पूरी हो जाती हैं, तब एपीआई मॉनिटरिंग आपको समस्या के बारे में सूचना देने के लिए एक सूचना जनरेट करती है. हालांकि, एपीआई मॉनिटरिंग की सुविधा से सूचना पाने के लिए, आपको सूचना पाने की शर्तें तय करनी होंगी.
तय की गई सीमा से ज़्यादा या कम होने पर मिलने वाली सूचनाएं काम की होती हैं. हालांकि, समय के साथ ट्रैफ़िक के पैटर्न बदलते रहते हैं. इसलिए, किसी शर्त के लिए सही थ्रेशोल्ड तय करना मुश्किल हो सकता है. उदाहरण के लिए, अगर आपने थ्रेशोल्ड को बहुत कम पर सेट किया है, तो आपको बहुत सारी सूचनाएं मिलेंगी. अगर थ्रेशोल्ड बहुत ज़्यादा सेट किया जाता है, तो हो सकता है कि आपको कुछ गंभीर समस्याओं या आउटेज के बारे में पता न चले.
गड़बड़ी की पहचान करना
अनियमितता का पता लगाने की सुविधा की मदद से, Edge को ट्रैफ़िक और परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी समस्याओं का पता लगाने की अनुमति दी जाती है. इससे आपको खुद से इन समस्याओं का पता नहीं लगाना पड़ता. Edge, संगठन, एनवायरमेंट, और क्षेत्र के लेवल पर गड़बड़ी की स्थितियों का पता अपने-आप लगाता है. अनियमितता का पता चलने पर, इसे Edge UI में इवेंट डैशबोर्ड पर दिखाने के लिए लॉग किया जाता है.
असामान्यताओं का पता लगाने की सुविधा, आपके एपीआई के पुराने डेटा पर आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल लागू करके काम करती है. इसके बाद, गड़बड़ी का पता लगाने की सुविधा, उन स्थितियों के लिए रीयल टाइम में सूचनाएं भेज सकती है जिनके बारे में आपने सोचा भी नहीं है. इससे आपकी प्रॉडक्टिविटी बेहतर होती है और एपीआई से जुड़ी समस्याओं को ठीक करने में लगने वाला औसत समय (एमटीटीआर) कम होता है.
पहचानी गई अनियमितताओं के उदाहरणों में ऐसी स्थितियां शामिल हो सकती हैं जहां एपीआई के नए वर्शन की वजह से, ट्रैफ़िक में अचानक बढ़ोतरी हो जाती है और एपीआई के लिए इंतज़ार के समय में भी बढ़ोतरी हो जाती है. इसके अलावा, बैकएंड में रिलीज़ को गलत तरीके से कॉन्फ़िगर करने की वजह से, एपीआई से जुड़ी गड़बड़ियों की संख्या बढ़ जाती है.
पहचानी गई अनियमितता में यह जानकारी शामिल होती है:
- वह मेट्रिक जिसकी वजह से गड़बड़ी हुई है. जैसे, प्रॉक्सी लेटेन्सी या एचटीटीपी गड़बड़ी कोड.
- अनियमितता का थ्रेशोल्ड. थ्रेशोल्ड को थोड़ा, सामान्य या बहुत ज़्यादा पर सेट किया जा सकता है.
उदाहरण के लिए, Edge इन असामान्यताओं का अपने-आप पता लगा सकता है:
- [environment prod, region region1] में [503 गड़बड़ियों में] [मामूली बढ़ोतरी] हुई है
- [environment prod, region region2] में [4xx गड़बड़ियों में] [सामान्य बढ़ोतरी] हुई है
- [environment prod, region region3] में [latency increase] [severe]
इसके बाद, इवेंट डैशबोर्ड में दिखाई गई अनियमितता की जानकारी से, नई तरह की सूचना बनाई जा सकती है. इसे अनियमितता की सूचना कहा जाता है. इससे आपको इन स्थितियों के बारे में सूचना मिलती है.
अनियमितता के टाइप
Edge, इस तरह की गड़बड़ियों का अपने-आप पता लगाता है:
- संगठन, एनवायरमेंट, और क्षेत्र के लेवल पर एचटीटीपी 503 गड़बड़ियों में बढ़ोतरी
- संगठन, एनवायरमेंट, और क्षेत्र के लेवल पर एचटीटीपी 504 गड़बड़ियों में बढ़ोतरी
- संगठन, एनवायरमेंट, और क्षेत्र के लेवल पर, एचटीटीपी 4xx या 5xx कोड वाली सभी गड़बड़ियों में बढ़ोतरी
- संगठन, एनवायरमेंट, और क्षेत्र के लेवल पर, 90वें पर्सेंटाइल (p90) के लिए जवाब मिलने में लगने वाले कुल समय में बढ़ोतरी
गड़बड़ी की पहचान करने की सुविधा चालू करना
डिफ़ॉल्ट रूप से, Edge संगठनों और एनवायरमेंट के लिए गड़बड़ी की पहचान करने की सुविधा बंद होती है. गड़बड़ी की पहचान करने की सुविधा चालू करने के लिए, Apigee Edge की सहायता टीम से अनुरोध करें. इससे किसी संगठन और एनवायरमेंट के लिए यह सुविधा चालू की जा सकेगी. Apigee आपके एनवायरमेंट का आकलन करेगा. इसके बाद, आपको बताएगा कि अनियमितता का पता लगाने की सुविधा चालू की जा सकती है या नहीं.
परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाए रखने के लिए, सभी संगठनों और एनवायरमेंट में गड़बड़ी का पता लगाने की सुविधा चालू न करें. Apigee का सुझाव है कि आप सिर्फ़ उस संगठन और एनवायरमेंट के लिए अनियमितता का पता लगाने की सुविधा चालू करें जिसमें हर सेकंड कम से कम 10 लेन-देन (टीपीएस) का औसत ट्रैफ़िक लोड होता है.
देखें कि गड़बड़ी की पहचान करने की सुविधा चालू है या नहीं
यह देखने के लिए कि गड़बड़ी की पहचान करने की सुविधा चालू है या नहीं:
- Edge UI में, विश्लेषण करें > सूचना के नियम चुनें.
+ सूचना बटन चुनें. इसके बाद, सूचना बनाने वाला पैनल खुलता है:
अपनी पसंद का एनवायरमेंट चुनें.
अगर सूचना का टाइप के लिए अनियमितता विकल्प धूसर हो जाता है, तो इसका मतलब है कि गड़बड़ी की पहचान करने की सुविधा बंद है.