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异常值检测包含三个主要阶段：
训练模型
异常值检测的工作原理是训练 API 代理根据历史时间序列数据的行为而构建的模型。您无需执行任何操作即可训练模型。Edge 会根据过去六个小时的流量数据自动为您创建并训练模型。因此，在对模型进行异常值记录之前，Edge 要求 API 代理至少需要六个小时来训练模型。
记录异常值事件
在运行时，Edge 异常值检测功能会将 API 代理的当前行为与模型预测的行为进行比较。然后，当操作指标超出预测值时，异常值检测可以确定具有特定置信度阈值。例如，当 5xx 错误率超过模型预测的概率。
当 Edge 检测到异常值情况，它会自动将该条件记录到 Edge 界面中的 事件信息中心。对于检测到的每个异常值，Edge 会记录轻微、中等或严重的置信度阈值。例如，严重异常值属于高度可信的异常。
“事件”信息中心中显示的事件列表包含 Edge 检测到的所有异常值情况和所有触发的提醒。提醒可以是固定提醒或异常值提醒。
如需查看异常值，请执行以下操作：
- 在 Edge 界面中依次点击 Analyze > Events。新的事件信息中心随即显示：
- 通过以下方式过滤事件信息中心：
- 环境
- 区域
- 事件类型，可以是“提醒”（固定和异常值）或“异常值”
- 异常阈值（仅限异常值）
- 时间段
展开细目异常值情况：
选择“事件”信息中心中异常值的行，在 API Monitoring 调查信息中心 中打开异常值。在下例中，您可以调查异常值，导致 p90 延迟时间略有增加。垂直黄条表示异常值发生的位置：
在显示屏幕中选择一个块以查看异常值详情：
选择 反馈：此异常值的准确性，以向 Apigee 提供反馈以帮助我们改进异常值检测。使用此链接来指定流量模式是实际异常值，检测对您有多大的帮助，且可以保留可选注释：
生成提醒
默认情况下，Edge 会生成异常值事件，但不会引发异常值提醒。您需要自行查看“事件”信息中心，以确定根据计算出的阈值是否检测到实际行为。如果是这样，随后，您可以针对当前或不同的阈值级别针对此异常值情况创建提醒。当发生异常值时，Edge 将引发提醒，然后向您发送电子邮件或其他类型的通知。
注意：提高提醒后，Edge 不会重复发出同一提醒，直到 10 分钟过后，提醒条件仍然存在。此间隔可防止 Edge 针对同一条件发出重复的提醒。
如需创建异常值提醒，请执行以下操作：
- 在“事件”信息中心内选择异常值即可查看异常值详细信心（如上所述）。
- 在异常值详细信息中选择 创建提醒 按钮。系统会打开“创建提醒”面板：
配置提醒。在以下示例中，您要配置提醒，以便在任何区域中的
prod环境中的 p90延迟时间略有增加：
点击 + 通知 即可添加提醒通知。
通知详情 说明 Channel 选择要使用的通知渠道并指定目标位置：Email、Slack、PagerDuty 或网络钩子。 目标 根据选定的渠道类型指定目的位置：
- 电子邮件 - 电子邮件地址，如 joe@company.com
- Slack - Slack 频道网址，例如 https://hooks.slack.com/services/T00000000/B00000000/XXXXX
- PagerDuty - PagerDuty 代码，例如 abcd1234efgh56789
网络钩子 - 网络钩子网址，例如 https://apigee.com/test-webhook
注意：您只能为每条通知指定一个目的地。要为同一渠道类型指定多个目的位置，请添加其他通知。
- 要添加其他通知，请重复第 4 步。
- 如果您添加了通知，请设置以下字段：
字段 说明 Throttle 发送通知的频率。从下拉列表中选择一个值。 点击保存。
当发生异常值时，您将收到提醒。