Hal yang Perlu Dipantau

Edge for Private Cloud v4.18.01

Umumnya, dalam penyiapan produksi, mekanisme pemantauan perlu diaktifkan dalam deployment Apigee Edge for Private Cloud. Teknik pemantauan ini memperingatkan administrator (atau operator) jaringan tentang error atau kegagalan. Setiap error yang dihasilkan dilaporkan sebagai pemberitahuan di Apigee Edge. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberitahuan, lihat Praktik Terbaik Pemantauan.

Untuk memudahkan, komponen Apigee diklasifikasikan terutama ke dalam dua kategori:

• Layanan Server Java khusus Apigee – Layanan ini mencakup Server Pengelolaan, Message Processor, Server Qpid, dan Server Postgres.
• Layanan Pihak Ketiga – Layanan ini mencakup Router Nginx, Apache Cassandra, Apache ZooKeeper, OpenLDAP, database PostgreSQL, dan Qpid.

Dalam deployment Apigee Edge lokal, tabel berikut memberikan gambaran singkat tentang parameter yang dapat Anda pantau:

Secara umum, setelah Apigee Edge diinstal, Anda dapat melakukan tugas pemantauan berikut untuk melacak performa penginstalan Apigee Edge untuk Private Cloud.

Health check sistem

Sangat penting untuk mengukur parameter kesehatan sistem seperti penggunaan CPU, penggunaan memori, dan konektivitas port pada tingkat yang lebih tinggi. Anda dapat memantau parameter berikut untuk mendapatkan dasar-dasar kondisi sistem.

• CPU Utilization – Menentukan statistik dasar (User/System/IO Wait/Idle) tentang pemakaian CPU. Misalnya, total CPU yang digunakan oleh sistem.
• Free/Used Memory – Menentukan penggunaan memori sistem sebagai byte. Misalnya, memori fisik yang digunakan oleh sistem.
• Penggunaan Kapasitas Disk – Menentukan informasi sistem file berdasarkan penggunaan disk saat ini. Misalnya, kapasitas disk yang digunakan oleh sistem.
• Load Average – Menentukan jumlah proses yang menunggu untuk dijalankan.
• Statistik Jaringan – Paket dan/atau byte jaringan yang ditransmisikan dan diterima, beserta error transmisi tentang komponen yang ditentukan.

Pemeriksaan Proses/Aplikasi

Pada tingkat proses, Anda dapat melihat informasi penting tentang semua proses yang berjalan. Misalnya, ini mencakup statistik penggunaan memori dan CPU yang digunakan oleh proses atau aplikasi. Untuk proses seperti qpidd, postmaster postgres, java, dan sebagainya, Anda dapat memantau hal berikut:

• Identifikasi proses: Mengidentifikasi proses Apigee tertentu. Misalnya, Anda dapat memantau keberadaan proses java server Apigee.
• Statistik thread: Melihat pola threading yang mendasari yang digunakan proses. Misalnya, Anda dapat memantau jumlah thread puncak, jumlah thread untuk semua proses.
• Penggunaan memori: Melihat penggunaan memori untuk semua proses Apigee. Misalnya, Anda dapat memantau parameter seperti penggunaan memori heap, penggunaan memori non-heap yang digunakan oleh suatu proses.

Pemeriksaan level API

Di tingkat API, Anda dapat memantau apakah server aktif dan berjalan untuk panggilan API yang sering digunakan yang di-proxy-kan oleh Apigee. Misalnya, Anda dapat melakukan pemeriksaan API di Server Pengelolaan, Router, dan Message Processor dengan memanggil perintah cURL berikut:

curl http://<host>:<port>/v1/servers/self/up

Dengan <host> adalah alamat IP komponen Apigee Edge. Nomor <port> bersifat spesifik untuk setiap komponen Edge. Contoh:

Server Pengelolaan: 8080

• Router: 8081
• Message Processor: 8082
• dll.

Lihat setiap bagian di bawah untuk mengetahui informasi tentang cara menjalankan perintah ini untuk setiap komponen

Panggilan ini menampilkan "true" dan "false". Untuk hasil terbaik, Anda juga dapat mengeluarkan panggilan API langsung di backend (yang berinteraksi dengan software Apigee) untuk menentukan dengan cepat apakah ada error dalam lingkungan software Apigee atau di backend.

Catatan: Untuk memantau proxy API, Anda juga dapat menggunakan API Health Apigee. API Health melakukan panggilan terjadwal ke proxy API Anda dan memberi tahu Anda saat panggilan tersebut gagal dan penyebabnya. Saat panggilan berhasil, Kesehatan API akan menampilkan waktu respons dan bahkan dapat memberi tahu Anda saat latensi respons tinggi. API Health dapat melakukan panggilan dari berbagai lokasi di seluruh dunia untuk membandingkan perilaku API antar-wilayah.

Pemeriksaan alur pesan

Anda dapat mengumpulkan data dari Router dan Message Processor tentang pola/statistik alur pesan. Dengan demikian, Anda dapat memantau hal berikut:

• Jumlah klien aktif
• Jumlah respons (10X, 20X, 30X, 40X, dan 50X)
• Kegagalan koneksi

Hal ini membantu Anda menyediakan dasbor untuk alur pesan API. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:

• Cara Memantau Message Processor
• Ringkasan Dasbor Pemantauan Apigee Beta untuk Router

Health check router Message Processor

Router menerapkan mekanisme health check untuk menentukan Message Processor mana yang berfungsi seperti yang diharapkan. Jika Message Processor terdeteksi tidak aktif atau lambat, Router dapat secara otomatis mengeluarkan Message Processor dari rotasi. Jika hal itu terjadi, Router akan menulis pesan "Mark Down" ke file log Router di /opt/apigee/var/log/edge-router/logs/system.log.

Anda dapat memantau file log Router untuk melihat pesan ini. Misalnya, jika Router mengeluarkan Message Processor dari rotasi, Router akan menulis pesan ke log dalam bentuk:

2014-05-06 15:51:52,159 org: env: RPCClientClientProtocolChildGroup-RPC-0 INFO CLUSTER - ServerState.setState() : State of 2a8a0e0c-3619-416f-b037-8a42e7ad4577 is now DISCONNECTED. handle = <MP_IP> at 1399409512159

2014-04-17 12:54:48,512 org: env: nioEventLoopGroup-2-2 INFO HEARTBEAT - HBTracker.gotResponse() : No HeartBeat detected from /<MP_IP>:<PORT> Mark Down

dengan /<MP_IP>:<PORT> adalah alamat IP dan nomor port Message Processor.

Jika nanti Router melakukan health check dan menentukan bahwa Message Processor berfungsi dengan baik, Router akan otomatis mengembalikan Message Processor ke rotasi. Router juga menulis pesan "Mark Up" ke log dalam bentuk:

2014-05-06 16:07:29,054 org: env: RPCClientClientProtocolChildGroup-RPC-0 INFO CLUSTER - ServerState.setState() : State of 2a8a0e0c-3619-416f-b037-8a42e7ad4577 is now CONNECTED. handle = <IP> at 1399410449054

2014-04-17 12:55:06,064 org: env: nioEventLoopGroup-4-1 INFO HEARTBEAT - HBTracker.updateHB() : HeartBeat detected from /<IP>:<PORT> Mark Up