Cara kerja deteksi anomali

Anda sedang melihat dokumentasi Apigee Edge.
Buka dokumentasi Apigee X. info

Deteksi anomali berisi tiga fase utama:

• Melatih model
• Mencatat peristiwa anomali
• Membuat notifikasi

Melatih model

Deteksi anomali berfungsi dengan melatih model perilaku proxy API Anda dari data deret waktu historis. Anda tidak perlu melakukan tindakan apa pun untuk melatih model. Edge otomatis membuat dan melatih model untuk Anda dari data lalu lintas enam jam sebelumnya. Oleh karena itu, Edge memerlukan data minimal enam jam pada proxy API untuk melatih model sebelum dapat mencatat anomali.

Mencatat peristiwa anomali

Saat runtime, deteksi anomali Edge membandingkan perilaku proxy API Anda saat ini dengan perilaku yang diprediksi oleh model. Deteksi anomali kemudian dapat menentukan, dengan nilai minimum keyakinan tertentu, kapan metrik operasional melampaui nilai yang diprediksi. Misalnya, saat tingkat error 5xx melebihi tingkat yang diprediksi oleh model.

Saat mendeteksi kondisi anomali, Edge akan otomatis mencatat kondisi tersebut ke dasbor Peristiwa di UI Edge. Untuk setiap anomali yang terdeteksi, Edge mencatat nilai minimum keyakinan ringan, sedang, atau berat. Misalnya, anomali berat adalah anomali yang dianggap anomali dengan tingkat keyakinan yang sangat tinggi.

Daftar peristiwa yang ditampilkan di dasbor Peristiwa mencakup semua anomali yang terdeteksi oleh Edge dan semua pemberitahuan yang dipicu. Peringatan dapat berupa peringatan tetap atau anomali.

Untuk melihat anomali:

1. Klik Analyze > Events di Edge UI. Dasbor Peristiwa baru akan muncul:
2. Memfilter dasbor Peristiwa menurut:
   • Lingkungan
   • Wilayah
   • Jenis peristiwa sebagai Pemberitahuan (tetap dan anomali) atau Anomali
   • Nilai minimum anomali (khusus anomali)
   • Jangka waktu

Untuk melihat perincian anomali:

1. Pilih baris untuk anomali di dasbor Peristiwa untuk membuka anomali di dasbor Investigasi Pemantauan API. Pada contoh di bawah, Anda menyelidiki anomali untuk sedikit peningkatan latensi p90. Batang kuning vertikal menunjukkan lokasi terjadinya anomali:

   

2. Pilih blok dalam tampilan untuk melihat detail anomali:

   

3. Pilih Masukan: Seberapa akurat anomali ini untuk memberikan masukan kepada Apigee guna membantu meningkatkan deteksi anomali. Gunakan link ini untuk menentukan apakah pola traffic adalah anomali yang sebenarnya, seberapa berguna deteksi tersebut bagi Anda, dan untuk memberikan komentar opsional:

   

Membuat pemberitahuan

Secara default, Edge menghasilkan peristiwa anomali, tetapi tidak memunculkan pemberitahuan anomali. Anda yang harus memeriksa dasbor Peristiwa untuk menentukan apakah anomali yang terdeteksi, pada nilai minimum yang dihitung, adalah masalah yang sebenarnya. Jika ya, Anda dapat membuat pemberitahuan untuk kondisi anomali tersebut pada tingkat nilai minimum saat ini atau yang berbeda. Saat anomali terjadi lagi, Edge akan memunculkan pemberitahuan dan kemudian dapat mengirimkan email atau jenis notifikasi lainnya kepada Anda.

Catatan: Setelah memunculkan peringatan, Edge tidak akan memunculkan peringatan yang sama lagi hingga 10 menit telah berlalu dan kondisi peringatan masih ada. Interval ini mencegah Edge memunculkan notifikasi duplikat untuk kondisi yang sama.

Untuk membuat pemberitahuan anomali:

1. Pilih anomali di dasbor Peristiwa untuk melihat detail anomali seperti yang ditunjukkan di atas.
2. Pilih tombol Buat Pemberitahuan di detail anomali. Panel buat pemberitahuan akan terbuka.

3. Konfigurasi pemberitahuan. Dalam contoh berikut, Anda mengonfigurasi pemberitahuan untuk sedikit peningkatan latensi p90 untuk lingkungan prod di wilayah mana pun:

   

4. Klik + Notifikasi untuk menambahkan notifikasi pemberitahuan.

   Detail Notifikasi	Deskripsi
   Saluran	Pilih saluran notifikasi yang ingin Anda gunakan dan tentukan tujuannya: Email, Slack, PagerDuty, atau Webhook.
   Destination	Tentukan tujuan berdasarkan jenis saluran yang dipilih: Email - Alamat email, seperti joe@company.com Slack - URL channel Slack, seperti https://hooks.slack.com/services/T00000000/B00000000/XXXXX PagerDuty - Kode PagerDuty, seperti abcd1234efgh56789 Webhook - URL Webhook, seperti https://apigee.com/test-webhook Catatan: Anda hanya dapat menentukan satu tujuan per notifikasi. Untuk menentukan beberapa tujuan untuk jenis saluran yang sama, tambahkan notifikasi tambahan.

5. Untuk menambahkan notifikasi lainnya, ulangi langkah 4.
6. Jika Anda menambahkan notifikasi, tetapkan kolom berikut:

   Kolom	Deskripsi
   Pembatasan	Frekuensi pengiriman notifikasi. Pilih nilai dari menu drop-down.

7. Klik Simpan.

   Anda akan diberi tahu saat anomali terjadi lagi.