Xuất dữ liệu từ Analytics

Bạn đang xem tài liệu về Apigee Edge.
Chuyển đến tài liệu về Apigee X. thông tin

Thiết lập quyền cho nhân viên hỗ trợ dịch vụ được chỉ định

Để thiết lập quyền cho nhân viên hỗ trợ dịch vụ được chỉ định, để chuẩn bị cho những thay đổi được mô tả ở trên, hãy làm theo các bước sau.

1. Tìm tên của tác nhân dịch vụ Google Cloud bằng cách nhập lệnh sau:

   curl -X GET \
     "https://api.enterprise.apigee.com/v1/organizations/ORG" \
     -u email:password \
     | jq -r '.properties.property[] | select(.name=="serviceAgent.analytics") | .value'

   là ORG là tổ chức của bạn. Thao tác này sẽ trả về tên và giá trị của tác nhân dịch vụ như hiển thị dưới đây.:

   "property" : [
     {
      "name" : "serviceAgent.analytics",
      "value" : "service-9q1ibk@gcp-sa-apigee-uap.iam.gserviceaccount.com"
      },

2. Mở trang tổng quan IAM trong bảng điều khiển Google Cloud.
3. Chọn dự án của bạn trên Google Cloud.
4. Nhấp vào Add (Thêm) ở đầu ngăn IAM.
5. Trong trường New Principals (Các hiệu ứng chính mới), hãy nhập tác nhân dịch vụ value được trả về ở bước 1. Ví dụ: value hiển thị trong bước 1 là service-9q1ibk@gcp-sa-apigee-uap.iam.gserviceaccount.com.
6. Nhấp vào nút +Thêm vai trò khác rồi thêm các vai trò sau:
   • Người dùng BigQuery
   • Quản trị viên bộ nhớ
7. Nhấp vào Lưu.

Dữ liệu của Apigee Analytics

Định dạng xuất dữ liệu

Xuất dữ liệu phân tích sang một trong các định dạng sau:

• Giá trị được phân tách bằng dấu phẩy (CSV)

  Dấu phân cách mặc định là dấu phẩy (,). Các ký tự phân cách được hỗ trợ bao gồm dấu phẩy (,), dấu sổ thẳng (|) và dấu tab (\t). Định cấu hình giá trị bằng cách sử dụng thuộc tính csvDelimiter như mô tả trong Tài liệu tham khảo về thuộc tính của yêu cầu xuất .

• JSON (được phân tách bằng dòng mới)

  Cho phép sử dụng ký tự dòng mới làm dấu phân cách.

Dữ liệu được xuất bao gồm tất cả các chỉ số và phương diện phân tích tích hợp trong Edge, cùng mọi dữ liệu phân tích tuỳ chỉnh mà bạn thêm vào. Để xem nội dung mô tả về dữ liệu được xuất, hãy xem Tài liệu tham khảo về chỉ số, phương diện và bộ lọc của Analytics.

Bạn có thể xuất dữ liệu phân tích sang những kho lưu trữ dữ liệu sau:

• Google Cloud Storage
• Google BigQuery

Tổng quan về quá trình xuất

Các bước sau đây tóm tắt quy trình bạn đã dùng để xuất dữ liệu phân tích:

1. Định cấu hình kho lưu trữ dữ liệu (Cloud Storage hoặc BigQuery) để xuất dữ liệu. Bạn phải đảm bảo kho lưu trữ dữ liệu của mình đã được định cấu hình chính xác và tài khoản dịch vụ dùng để ghi dữ liệu vào kho lưu trữ dữ liệu đó có các quyền phù hợp.

2. Tạo kho dữ liệu xác định các thuộc tính của kho lưu trữ dữ liệu (Cloud Storage hoặc BigQuery) nơi bạn xuất dữ liệu, bao gồm cả thông tin xác thực dùng để truy cập vào kho lưu trữ dữ liệu.

   Khi tạo một kho dữ liệu, bạn sẽ tải thông tin xác thực kho dữ liệu lên Kho thông tin xác thực Edge để lưu trữ thông tin đó một cách an toàn. Sau đó, cơ chế xuất dữ liệu sẽ sử dụng các thông tin xác thực đó để ghi dữ liệu vào kho lưu trữ dữ liệu của bạn.

3. Hãy sử dụng API xuất dữ liệu để bắt đầu quá trình xuất dữ liệu. Quá trình xuất dữ liệu chạy không đồng bộ ở chế độ nền.

4. Sử dụng API xuất dữ liệu để xác định thời điểm hoàn tất quá trình xuất.

5. Khi quá trình xuất hoàn tất, hãy truy cập vào dữ liệu đã xuất trong kho lưu trữ dữ liệu của bạn.

Phần sau sẽ mô tả chi tiết hơn về các bước này.

Định cấu hình kho lưu trữ dữ liệu

Cơ chế xuất dữ liệu của Analytics ghi dữ liệu vào Cloud Storage hoặc BigQuery. Để thao tác ghi đó diễn ra, bạn phải:

• Tạo tài khoản dịch vụ Google Cloud Platform.
• Thiết lập vai trò của tài khoản dịch vụ để tài khoản này có thể truy cập vào Cloud Storage hoặc BigQuery.

Tạo tài khoản dịch vụ cho Cloud Storage hoặc BigQuery

Tài khoản dịch vụ là một loại Tài khoản Google thuộc về ứng dụng của bạn thay vì thuộc về một người dùng cá nhân. Sau đó, ứng dụng của bạn sẽ dùng tài khoản dịch vụ để truy cập vào một dịch vụ.

Tài khoản dịch vụ có khoá tài khoản dịch vụ được biểu thị bằng một chuỗi JSON. Khi tạo kho dữ liệu Edge để xác định kết nối với kho lưu trữ dữ liệu, bạn sẽ truyền khoá này vào kho lưu trữ đó. Sau đó, cơ chế xuất dữ liệu sẽ sử dụng khoá để truy cập vào kho lưu trữ dữ liệu của bạn.

Tài khoản dịch vụ liên kết với khoá phải là chủ sở hữu dự án Google Cloud Platform và có quyền ghi vào bộ chứa Google Cloud Storage. Để tạo khoá dịch vụ và tải trọng tải cần thiết xuống, hãy xem phần Tạo và quản lý khoá tài khoản dịch vụ trong tài liệu của Google Cloud Platform.

Ví dụ: khi bạn tải khoá xuống lần đầu tiên, khoá sẽ được định dạng thành đối tượng JSON:

{ 
  "type": "service_account", 
  "project_id": "myProject", 
  "private_key_id": "12312312", 
  "private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----\n...", 
  "client_email": "client_email@developer.gserviceaccount.com", 
  "client_id": "879876769876", 
  "auth_uri": "https://accounts.google.com/organizations/oauth2/auth", 
  "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token", 
  "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2", 
  "client_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com" 
}

Định cấu hình Google Cloud Storage

Trước khi bạn có thể xuất dữ liệu sang Google Cloud Storage:

• Đảm bảo rằng bạn đã bật API BigQuery và Cloud Resource Manager trong dự án Google Cloud Platform. Xem Cách bật API để biết hướng dẫn. Apigee sử dụng BigQuery API để tận dụng các tính năng của BigQuery Export khi xuất dữ liệu sang Cloud Storage và Cloud Resource Manager API để kiểm tra quyền trước mỗi lần xuất dữ liệu.

• Nhớ chỉ định tài khoản dịch vụ cho các vai trò sau đây:

  • Người dùng BigQuery Job
  • Người tạo đối tượng lưu trữ
  • Quản trị viên bộ nhớ (chỉ bắt buộc để kiểm thử kho dữ liệu như mô tả trong bài viết Kiểm thử cấu hình kho dữ liệu). Nếu vai trò này quá rộng, bạn có thể thêm quyền storage.buckets.get vào vai trò hiện có.)

  Ngoài ra, nếu bạn muốn sửa đổi vai trò hiện có hoặc tạo vai trò tuỳ chỉnh, hãy thêm các quyền sau vào vai trò đó:

  • bigquery.jobs.create
  • storage.objects.create
  • storage.buckets.get (chỉ bắt buộc để kiểm thử kho dữ liệu như mô tả trong bài viết Kiểm thử cấu hình kho dữ liệu)

Định cấu hình Google BigQuery

Trước khi bạn có thể xuất dữ liệu sang Google BigQuery:

• Đảm bảo rằng bạn đã bật API BigQuery và Cloud Resource Manager trong dự án Google Cloud Platform. Xem Cách bật API để biết hướng dẫn. Apigee sử dụng Cloud Resource Manager API để kiểm tra quyền trước mỗi lần xuất dữ liệu.
• Nhớ bật BigQuery API trong dự án Google Cloud Platform của bạn. Xem Bật và tắt API để được hướng dẫn.

• Nhớ chỉ định tài khoản dịch vụ cho các vai trò sau đây:

  • Người dùng BigQuery Job
  • Người chỉnh sửa dữ liệu BigQuery

  Nếu bạn muốn sửa đổi vai trò hiện có hoặc tạo vai trò tuỳ chỉnh, hãy thêm các quyền sau vào vai trò đó:

  • bigquery.datasets.create
  • bigquery.datasets.get
  • bigquery.jobs.create
  • bigquery.tables.create
  • bigquery.tables.get
  • bigquery.tables.updateData

Tạo kho dữ liệu

Kho lưu trữ dữ liệu xác định mối kết nối với kho lưu trữ dữ liệu xuất của bạn (Cloud Storage, BigQuery), bao gồm cả thông tin xác thực dùng để truy cập vào kho lưu trữ dữ liệu đó.

Giới thiệu về Kho thông tin xác thực Edge

Edge sử dụng Kho thông tin xác thực để lưu trữ an toàn thông tin xác thực dùng để truy cập vào kho lưu trữ dữ liệu xuất của bạn. Để một dịch vụ có thể truy cập vào thông tin xác thực trong Kho thông tin xác thực Edge, bạn phải xác định thông tin xác thực là người tiêu dùng.

Khi tạo kho dữ liệu bằng giao diện người dùng Edge như mô tả dưới đây, Edge sẽ tự động tạo người dùng thông thường dùng để truy cập vào thông tin xác thực.

Kiểm thử cấu hình kho dữ liệu

Khi bạn tạo kho dữ liệu, Edge không kiểm tra hoặc xác thực rằng thông tin đăng nhập và cấu hình kho lưu trữ dữ liệu của bạn là hợp lệ. Tức là bạn có thể tạo kho dữ liệu và không phát hiện lỗi nào cho đến khi chạy lượt xuất dữ liệu đầu tiên.

Ngoài ra, hãy kiểm thử cấu hình kho dữ liệu trước khi tạo. Việc kiểm thử rất hữu ích vì quá trình xuất dữ liệu lớn có thể mất nhiều thời gian để thực thi. Bằng cách kiểm tra thông tin đăng nhập và cấu hình kho dữ liệu trước khi bắt đầu tải một lượng lớn dữ liệu xuống, bạn có thể nhanh chóng khắc phục mọi sự cố xảy ra với chế độ cài đặt của mình.

Nếu kiểm thử thành công, hãy tạo kho dữ liệu. Nếu hoạt động kiểm thử không thành công, hãy khắc phục lỗi rồi kiểm thử lại cấu hình. Bạn chỉ tạo kho dữ liệu sau khi kiểm thử thành công.

Để bật tính năng thử nghiệm, bạn phải:

• Đảm bảo rằng bạn đã bật Cloud Resource Manager API trong dự án Google Cloud Platform. Xem Bật và tắt API để được hướng dẫn.

Tạo kho dữ liệu

Cách tạo kho dữ liệu trong giao diện người dùng:

1. Đăng nhập vào https://apigee.com/edge với tư cách là quản trị viên tổ chức và chọn tổ chức của bạn.

   LƯU Ý: Bạn phải là quản trị viên tổ chức Edge thì mới có thể tạo kho dữ liệu.

2. Chọn Quản trị > Analytics Datastores từ thanh điều hướng bên trái. Trang Analytics Datastore (Kho dữ liệu của Analytics) sẽ xuất hiện.

3. Chọn nút + Add Datastore (Thêm kho dữ liệu). Bạn được nhắc chọn loại kho dữ liệu:

   

4. Chọn loại mục tiêu dữ liệu xuất:

   • Google Cloud Storage
   • Google BigQuery

   Trang cấu hình xuất hiện:

   

5. Nhập Tên của kho dữ liệu.

6. Chọn thông tin xác thực dùng để truy cập vào kho lưu trữ dữ liệu. Một danh sách thả xuống gồm các thông tin xác thực có sẵn sẽ xuất hiện.

   Thông tin đăng nhập dành riêng cho một loại kho lưu trữ dữ liệu. Hãy xem bài viết Tạo tài khoản dịch vụ cho Cloud Storage hoặc BigQuery để biết thêm thông tin.

   • Nếu bạn đã tải thông tin xác thực lên, hãy chọn thông tin xác thực trong danh sách thả xuống. Hãy đảm bảo rằng bạn chọn thông tin xác thực phù hợp với loại kho lưu trữ dữ liệu.

   • Nếu bạn đang thêm thông tin đăng nhập mới vào kho dữ liệu, hãy chọn Thêm mới. Trong hộp thoại, hãy nhập:

     1. Tên thông tin xác thực.
     2. Nội dung thông tin xác thực là khoá tài khoản dịch vụ JSON dành riêng cho kho lưu trữ dữ liệu của bạn, được xác định bằng cách Tạo tài khoản dịch vụ cho Cloud Storage hoặc BigQuery.
     3. Chọn Tạo.

7. Nhập các thuộc tính dành riêng cho loại kho lưu trữ dữ liệu:

   • Đối với Google Cloud Storage:

     Tài sản	Nội dung mô tả	Bắt buộc?
     Mã dự án	Mã dự án trên Google Cloud Platform. Để tạo dự án Google Cloud Platform, hãy xem phần Tạo và quản lý dự án trong tài liệu về Google Cloud Platform.	Có
     Tên bộ chứa	Tên bộ chứa trong Cloud Storage mà bạn muốn xuất dữ liệu phân tích. Bộ chứa này phải tồn tại trước khi bạn xuất dữ liệu. Để tạo bộ chứa Cloud Storage, hãy xem phần Tạo bộ chứa bộ nhớ trong tài liệu của Google Cloud Platform.	Có
     Đường dẫn	Thư mục lưu trữ dữ liệu phân tích trong bộ chứa Cloud Storage.	Có

   • Đối với BigQuery:

     Tài sản	Nội dung mô tả	Bắt buộc?
     Mã dự án	Mã dự án trên Google Cloud Platform. Để tạo dự án Google Cloud Platform, hãy xem phần Tạo và quản lý dự án trong tài liệu về Google Cloud Platform.	Có
     Tên tập dữ liệu	Tên của tập dữ liệu BigQuery mà bạn muốn xuất dữ liệu phân tích. Đảm bảo rằng tập dữ liệu được tạo trước khi yêu cầu xuất dữ liệu. Để tạo tập dữ liệu BigQuery, hãy xem phần Tạo và sử dụng tập dữ liệu trong tài liệu của Google Cloud Platform.	Có
     Tiền tố bảng	Tiền tố cho tên của những bảng được tạo cho dữ liệu Analytics trong tập dữ liệu BigQuery.	Có

8. Chọn Kiểm tra kết nối để đảm bảo rằng bạn có thể dùng thông tin xác thực để truy cập vào kho lưu trữ dữ liệu.

   Nếu kiểm thử thành công, hãy lưu kho dữ liệu của bạn.

   Nếu kiểm thử không thành công, hãy khắc phục mọi vấn đề rồi thử lại. Di chuột qua thông báo lỗi trong giao diện người dùng để xem thêm thông tin trong chú giải công cụ.

9. Sau khi bài kiểm tra kết nối vượt qua, hãy Lưu kho dữ liệu.

Sửa đổi kho dữ liệu

Cách sửa đổi kho dữ liệu:

1. Đăng nhập vào https://apigee.com/edge với tư cách là quản trị viên tổ chức và chọn tổ chức của bạn.

2. Chọn Quản trị > Analytics Datastores từ thanh điều hướng bên trái. Trang Analytics Datastore (Kho dữ liệu của Analytics) sẽ xuất hiện.

3. Di chuyển con trỏ chuột qua cột Đã sửa đổi của báo cáo để sửa đổi. Biểu tượng chỉnh sửa và xoá sẽ xuất hiện.

4. Chỉnh sửa hoặc xoá kho dữ liệu.

5. Nếu bạn đã chỉnh sửa kho dữ liệu, hãy chọn Kiểm tra kết nối để đảm bảo có thể dùng thông tin xác thực để truy cập vào kho dữ liệu.

   Nếu kiểm thử thành công, bạn có thể xem dữ liệu mẫu trong kho lưu trữ dữ liệu của mình.

   Nếu kiểm thử không thành công, hãy khắc phục mọi vấn đề rồi thử lại.

6. Sau khi bài kiểm tra kết nối vượt qua, hãy Cập nhật kho dữ liệu.

Xuất dữ liệu phân tích

Để xuất dữ liệu phân tích, hãy gửi yêu cầu POST tới API /analytics/exports. Chuyển thông tin sau vào nội dung yêu cầu:

• Tên và nội dung mô tả về yêu cầu xuất
• Phạm vi ngày của dữ liệu được xuất (giá trị chỉ có thể kéo dài trong một ngày)
• Định dạng của dữ liệu xuất
• Tên kho dữ liệu
• Có bật tính năng kiếm tiền trong tổ chức hay không

Ví dụ về yêu cầu xuất được cung cấp bên dưới. Để xem nội dung mô tả đầy đủ về thuộc tính nội dung yêu cầu, hãy xem Tài liệu tham khảo về thuộc tính yêu cầu xuất.

Phản hồi từ yêu cầu POST có dạng:

{
    "self": "/organizations/myorg/environments/test/analytics/exports/a7c2f0dd-1b53-4917-9c42-a211b60ce35b",
    "created": "2017-09-28T12:39:35Z",
    "state": "enqueued"
}

Lưu ý rằng thuộc tính state trong phản hồi được đặt thành enqueued. Yêu cầu POST hoạt động không đồng bộ. Tức là ứng dụng sẽ tiếp tục chạy trong nền sau khi yêu cầu trả về phản hồi. state có thể có các giá trị sau: enqueued, running, completed, failed.

Sử dụng URL được trả về trong tài sản self để xem trạng thái của yêu cầu xuất dữ liệu, như mô tả trong bài viết Xem trạng thái của yêu cầu xuất dữ liệu phân tích. Khi yêu cầu hoàn tất, giá trị của thuộc tính state trong phản hồi sẽ được đặt thành completed. Sau đó, bạn có thể truy cập vào dữ liệu phân tích trong kho lưu trữ dữ liệu của mình.

Ví dụ 1: Xuất dữ liệu sang Cloud Storage

Yêu cầu sau đây sẽ xuất một tập dữ liệu thô hoàn chỉnh trong 24 giờ qua từ môi trường kiểm thử trong tổ chức myorg. Nội dung được xuất sang Cloud Storage ở định dạng JSON:

curl -X POST -H "Content-Type:application/json" \
"https://api.enterprise.apigee.com/v1/organizations/myorg/environments/test/analytics/exports" \
  -d \
  '{
    "name": "Export raw results to Cloud Storage",
    "description": "Export raw results to Cloud Storage for last 24 hours",
    "dateRange": {
      "start": "2018-06-08", 
      "end": "2018-06-09"
    },
    "outputFormat": "json",
    "datastoreName": "My Cloud Storage data repository"
  }' \
  -u orgAdminEmail:password

Sử dụng URI do thuộc tính self chỉ định để theo dõi trạng thái công việc như mô tả trong bài viết Xem trạng thái của yêu cầu xuất dữ liệu phân tích.

Ví dụ 2: Xuất dữ liệu sang BigQuery

Yêu cầu sau sẽ xuất tệp CSV được phân tách bằng dấu phẩy sang BigQuery:

curl -X POST -H "Content-Type:application/json"  \
  "https://api.enterprise.apigee.com/v1/organizations/myorg/environments/test/analytics/exports" \
  -d \
  '{
    "name": "Export query results to BigQuery",
    "description": "One-time export to BigQuery",
    "dateRange": {
      "start": "2018-06-08", 
      "end": "2018-06-09"
    },
    "outputFormat": "csv",
    "csvDelimiter": ",", 
    "datastoreName": "My BigQuery data repository"
  }' \
  -u orgAdminEmail:password

Lưu ý: Tệp CSV đã xuất sẽ tạo bảng BigQuery với tiền tố sau:

<PREFIX>_<EXPORT_DATE>_api_<UUID>_from_<FROM_DATE>_to_<TO_DATE>

Sử dụng URI do thuộc tính self chỉ định để theo dõi trạng thái công việc như mô tả trong bài viết Xem trạng thái của yêu cầu xuất dữ liệu phân tích.

Ví dụ 3: Xuất dữ liệu kiếm tiền

Nếu tính năng kiếm tiền được bật trong một môi trường trong tổ chức, bạn có thể thực hiện hai loại xuất dữ liệu:

• Xuất dữ liệu tiêu chuẩn như trong 2 ví dụ trước.
• Xuất dữ liệu về hoạt động kiếm tiền để xuất dữ liệu dành riêng cho hoạt động kiếm tiền.

Để xuất dữ liệu kiếm tiền, hãy chỉ định "dataset":"mint" trong tải trọng yêu cầu. Tổ chức và môi trường phải hỗ trợ tính năng kiếm tiền để đặt tuỳ chọn này, nếu không, hãy bỏ qua thuộc tính dataset khỏi tải trọng:

  '{
    "name": "Export raw results to Cloud Storage",
    "description": "Export raw results to Cloud Storage for last 24 hours",
    "dateRange": {
      "start": "2018-06-08", 
      "end": "2018-06-09"
    },
    "outputFormat": "json",
    "datastoreName": "My Cloud Storage data repository",
    "dataset":"mint"
  }'

Giới thiệu về hạn mức API xuất

Để ngăn việc sử dụng quá mức các lệnh gọi API xuất dữ liệu tốn kém, Edgege thực thi hạn mức đối với các lệnh gọi đến API /analytics/exports:

• Đối với các tổ chức và môi trường chưa bật tính năng kiếm tiền, hạn mức là:

  • 70 cuộc gọi mỗi tháng cho mỗi tổ chức/môi trường.

  Ví dụ: nếu có 2 môi trường trong tổ chức là prod và test, bạn có thể thực hiện 70 lệnh gọi API mỗi tháng cho mỗi môi trường.

• Đối với các tổ chức và môi trường đã bật tính năng kiếm tiền, hạn mức là:

  • 70 cuộc gọi mỗi tháng cho từng tổ chức và môi trường cho dữ liệu tiêu chuẩn.
  • 70 cuộc gọi mỗi tháng cho mỗi tổ chức và môi trường cho dữ liệu kiếm tiền.

  Ví dụ: nếu bật tính năng kiếm tiền trong tổ chức prod của mình, bạn có thể thực hiện 70 lệnh gọi API cho dữ liệu tiêu chuẩn và 70 lệnh gọi API bổ sung cho dữ liệu kiếm tiền.

Nếu bạn vượt quá hạn mức cuộc gọi, API sẽ trả về phản hồi HTTP 429.

Xem trạng thái của tất cả các yêu cầu xuất số liệu phân tích

Để xem trạng thái của tất cả các yêu cầu xuất số liệu phân tích, hãy gửi yêu cầu GET đến /analytics/exports.

Ví dụ: yêu cầu sau đây trả về trạng thái của tất cả các yêu cầu xuất số liệu phân tích cho môi trường test trong tổ chức myorg:

curl -X GET \
  "https://api.enterprise.apigee.com/v1/organizations/myorg/environments/test/analytics/exports" \
  -u email:password

Sau đây là ví dụ về phản hồi liệt kê hai yêu cầu xuất, một đã đưa vào hàng đợi (đã tạo và trong hàng đợi) và một yêu cầu đã hoàn tất:

[
  {
    "self":
"/v1/organizations/myorg/environments/test/analytics/exports/e8b8db22-fe03-4364-aaf2-6d4f110444ba",
    "name": "Export results To Cloud Storage",
    "description": "One-time export to Google Cloud Storage",
    "userId": "my@email.com",
    "datastoreName": "My Cloud Storage data store",
    "executionTime": "36 seconds",
    "created": "2018-09-28T12:39:35Z",
    "updated": "2018-09-28T12:39:42Z",
    "state": "enqueued"
  },
  {
    "self":
"/v1/organizations/myorg/environments/test/analytics/exports/9870987089fe03-4364-aaf2-6d4f110444ba"
    "name": "Export raw results to BigQuery",
    "description": "One-time export to BigQuery",
    ... 
  }
]

Xem trạng thái của yêu cầu xuất số liệu phân tích

Để xem trạng thái của một yêu cầu xuất số liệu phân tích cụ thể, hãy gửi yêu cầu GET cho /analytics/exports/{exportId}, trong đó {exportId} là mã nhận dạng được liên kết với yêu cầu xuất dữ liệu phân tích đó.

Ví dụ: yêu cầu sau đây trả về trạng thái của yêu cầu xuất số liệu phân tích có mã 4d6d94ad-a33b-4572-8dba-8677c9c4bd98.

curl -X GET \
"https://api.enterprise.apigee.com/v1/organizations/myorg/environments/test/analytics/exports/4d6d94ad-a33b-4572-8dba-8677c9c4bd98" \
-u email:password

Sau đây là ví dụ về phản hồi:

{
  "self":
"/v1/organizations/myorg/environments/test/analytics/exports/4d6d94ad-a33b-4572-8dba-8677c9c4bd98",
  "name": "Export results To Cloud Storage",
  "description": "One-time export to Google Cloud Storage",
  "userId": "my@email.com",
  "datastoreName": "My Cloud Storage data store",
  "executionTime": "36 seconds",
  "created": "2018-09-28T12:39:35Z",
  "updated": "2018-09-28T12:39:42Z",
  "state": "enqueued"
}

Nếu quá trình xuất số liệu phân tích không trả về dữ liệu phân tích, thì executionTime sẽ được đặt thành "0 giây".

Tài liệu tham khảo về thuộc tính của yêu cầu xuất

Bảng sau đây mô tả các thuộc tính mà bạn có thể chuyển vào nội dung yêu cầu ở định dạng JSON khi xuất dữ liệu phân tích.

"dateRange": {
    "start": "2018-07-29",
    "end": "2018-07-30"
}

Ví dụ:

{
    "name": "Export raw results to Cloud Storage",
    "description": "Export raw results to Cloud Storage for last 24 hours",
    "dateRange": {
      "start": "2018-06-08", 
      "end": "2018-06-09"
    },
    "outputFormat": "json",
    "datastoreName": "My Cloud Storage data repository"
  }