Google Cloud Natural Language 扩展程序

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版本 1.4.2

提供对 Google Cloud Natural Language API 的访问权限。

使用此扩展程序，您可以通过应用类别对内容进行分类，还可以按从积极到消极的比例分析内容情感。

此内容提供了配置和使用此扩展程序的参考信息。如需了解使用 Apigee 控制台配置扩展程序的步骤，请参阅添加和配置扩展程序。

操作

classifyContent

分析部分文本，并返回适用于该文本的内容分类列表。

如需详细了解 Natural Language API 中的此功能，请参阅对内容进行分类和内容分类。

请求参数

<Input><![CDATA[{
  "data" : "content-to-analyze"
}]]></Input>
参数 说明 类型 默认值 必填
数据 要分析的内容。 字符串 无。 是。

响应

一个 Categories 数组，其中每个项都包含用于对内容进行分类的类别和置信度得分。

sentenceSentiment

分析给定文本，并确定文本中的主导性情绪观点，尤其是确定作者的态度是积极、消极还是中立的。

如需详细了解 Natural Language API 中的此功能，请参阅 分析情感 和 Natural Language API 基础知识。

请求参数

<Input><![CDATA[{
  "data" : "content-to-analyze"
}]]></Input>
参数 说明 类型 默认值 必填
数据 要分析的内容。 字符串 无。 是。

响应

一个对象，其中包含文档整体及其每个句子（在数组中）的情感分数。对于文档及其句子，都包含以下属性：

  • 一个 Content 属性，其中包含分析的内容。
  • 一个 Score 属性，用于指示内容的情感，范围介于 1 和 -1 之间，从积极（正数）到消极（负数）。
  • 一个 Magnitude 属性，用于指示内容中情绪（包括积极和消极）的整体强度，介于 0.0 和 +inf 之间。

entitySentiment

分析指定的文本，以确定文本中每个实体所表达的情感（积极还是消极）。实体情感用数字分数和量值来表示，并且为实体的每次提及进行确定。这些分数随后会汇总为实体的总体情感分数和量级。

如需详细了解 Google Cloud Natural Language API 中的实体分析，请参阅分析实体情感和解读情感分析值。

请求参数

<Input><![CDATA[{
  "data" : "content-to-analyze"
}]]></Input>
参数 说明 类型 默认值 必填
数据 要分析的内容。 字符串 无。 是。

响应

一个对象数组，其中包含文本中实体的情感分数。对于文档及其句子，都包含以下属性：

  • 一个 Name 属性，其中包含 。
  • 一个 Type 属性，用于描述实体的类型。
  • 一个 Score 属性，用于指示实体的情感，范围介于 1 和 -1 之间，从积极（正数）到消极（负数）。
  • 一个 Magnitude 属性，用于指示实体的情感（包括积极和消极）强度，介于 0.0 和 +inf 之间。

配置参考文档

在配置和部署此扩展程序以在 API 代理中使用时，请使用以下内容。

常见扩展程序属性

每个扩展程序都有以下属性。

属性 说明 默认 必需
name 您为扩展程序配置此名称。 无 是
packageName Apigee Edge 提供的扩展包的名称。 无 是
version 配置扩展程序所用的扩展程序软件包的版本号。 无 是
configuration 特定于您要添加的附加信息的配置值。请参阅此扩展程序软件包的属性 无 是

此扩展程序软件包的属性

为此扩展程序特有的以下配置属性指定值。

属性 说明 默认值 必填
凭证 在 Apigee Edge 控制台中输入时，这是您的 服务账号密钥文件的内容。通过 Management API 发送时，它是根据服务账号密钥文件生成的 base64 编码值。 无。 是。