Rozszerzenie Google Machine Learning Engine

Wyświetlasz dokumentację Apigee Edge.
Przejdź do dokumentacji Apigee X. info

Wersja 1.2.1

Wysyłaj żądania prognoz do Cloud Machine Learning Engine. Za pomocą działania predict możesz wysyłać żądania prognoz z istniejącego wytrenowanego modelu i je udostępniać.

Po skonfigurowaniu tego rozszerzenia za pomocą identyfikatora projektu Google Cloud i danych logowania możesz wykonywać wywołania z serwera proxy interfejsu API za pomocą zasady ExtensionCallout. W konfiguracji zasady określasz model i jego wersję, które mają być używane, oraz dane instancji, które model ma wykorzystywać do prognozowania.

Aby rozpocząć korzystanie z Cloud ML Engine, przeczytaj artykuł Wprowadzenie do Cloud ML Engine.

Wymagania wstępne

Te treści zawierają informacje o konfigurowaniu i używaniu tego rozszerzenia. Zanim zaczniesz korzystać z rozszerzenia z serwera proxy interfejsu API za pomocą zasady ExtensionCallout, musisz:

1. Upewnić się, że masz model.

   Więcej informacji o modelach Cloud ML Engine i innych pojęciach znajdziesz w artykule Projekty, modele, wersje i zadania.

2. Wygenerować klucz konta usługi w konsoli GCP.

3. Podczas dodawania i konfigurowania rozszerzenia za pomocą odwołania do konfiguracji użyć zawartości wygenerowanego pliku JSON z kluczem.

Wszystko o Google Cloud Machine Learning Engine

Cloud Machine Learning Engine umożliwia trenowanie modeli uczenia maszynowego za pomocą zasobów Google Cloud Platform. Wytrenowane modele możesz hostować w Cloud ML Engine, aby wysyłać do nich żądania prognoz oraz zarządzać modelami i zadaniami za pomocą usług GCP.

Działania

predict

Wykonaj prognozy na podstawie określonych danych instancji za pomocą określonego modelu.

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

Parametry żądania

Odpowiedź

Tablica predictions zawierająca dane prognoz zwrócone przez model określony w konfiguracji zasady ExtensionCallout.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

Odwołanie do konfiguracji

Podczas konfigurowania i wdrażania tego rozszerzenia do użytku w serwerach proxy interfejsu API użyj tych informacji. Aby dowiedzieć się, jak skonfigurować rozszerzenie za pomocą konsoli Apigee, przeczytaj artykuł Dodawanie i konfigurowanie rozszerzenia.

Wspólne właściwości rozszerzenia

Dla każdego rozszerzenia dostępne są poniższe właściwości.

Właściwości tego pakietu rozszerzenia

Określ wartości tych właściwości konfiguracji, które są specyficzne dla tego rozszerzenia.