Расширение механизма машинного обучения Google

Вы просматриваете документацию Apigee Edge .
Перейдите в документацию Apigee X.info

Версия 1.2.1

Запросите прогнозы у облачного механизма машинного обучения . С помощью действия predict вы можете запросить и получить прогнозы от уже обученной модели.

После настройки этого расширения с использованием идентификатора вашего проекта Google Cloud и учетных данных вы можете совершать вызовы через API-прокси, используя политику ExtensionCallout . В конфигурации политики вы указываете модель и версию модели, а также данные экземпляра, которые модель должна использовать для прогнозирования.

Для начала работы с Cloud ML Engine см. раздел «Введение в Cloud ML Engine» .

Предварительные требования

Данный материал содержит справочную информацию по настройке и использованию этого расширения. Перед использованием расширения через API-прокси с помощью политики ExtensionCallout необходимо:

1. Убедитесь, что у вас есть модель.

   Для получения более подробной информации о моделях Cloud ML Engine и других концепциях см. разделы «Проекты», «Модели», «Версии» и «Задания» .

2. Используйте консоль GCP для генерации ключа для учетной записи службы .

3. При добавлении и настройке расширения с помощью справочника по конфигурации используйте содержимое полученного JSON-файла с ключами.

О Google Cloud Machine Learning Engine

Вы можете использовать Cloud Machine Learning Engine для обучения моделей машинного обучения, используя ресурсы Google Cloud Platform. Вы можете разместить обученные модели в Cloud ML Engine, чтобы отправлять им запросы на прогнозирование и управлять моделями и заданиями с помощью сервисов GCP.

Действия

предсказывать

Выполните прогнозирование на основе указанных данных экземпляра, используя указанную модель.

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

Параметры запроса

Ответ

Массив predictions , содержащий данные прогнозов, возвращаемые моделью, указанной в конфигурации политики ExtensionCallout.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

Справочник по конфигурации

При настройке и развертывании этого расширения для использования в API-прокси используйте следующие параметры. Инструкции по настройке расширения с помощью консоли Apigee см. в разделе «Добавление и настройка расширения» .

Общие свойства расширения

Следующие свойства присутствуют для каждого расширения.

Свойства для этого пакета расширений

Укажите значения для следующих параметров конфигурации, специфичных для данного расширения.