Ekstensi Google Machine Learning Engine

Anda sedang melihat dokumentasi Apigee Edge.
Buka Dokumentasi Apigee X.
info

Versi 1.2.1

Meminta prediksi dari Cloud Machine Learning Engine. Melalui tindakan predict, Anda dapat meminta dan menyajikan prediksi dari model terlatih yang sudah ada.

Setelah mengonfigurasi ekstensi ini dengan project ID dan kredensial Google Cloud, Anda akan melakukan panggilan dari proxy API menggunakan kebijakan Extension callout. Dalam konfigurasi kebijakan, Anda menentukan model dan versi model yang akan digunakan, serta data instance yang akan digunakan oleh model untuk memprediksi.

Untuk mulai menggunakan Cloud ML Engine, lihat Pengantar Cloud ML Engine.

Prasyarat

Konten ini menyediakan referensi untuk mengonfigurasi dan menggunakan ekstensi ini. Sebelum menggunakan ekstensi dari proxy API menggunakan kebijakan Extensionscallout, Anda harus:

  1. Pastikan Anda memiliki model.

    Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang model Cloud ML Engine dan konsep lainnya, lihat Project, Model, Versi, dan Tugas.

  2. Gunakan GCP Console untuk membuat kunci untuk akun layanan.

  3. Gunakan konten file JSON utama yang dihasilkan saat menambahkan dan mengonfigurasi ekstensi menggunakan referensi konfigurasi.

Tentang Machine Learning Engine Google Cloud

Anda dapat menggunakan Cloud Machine Learning Engine untuk melatih model machine learning menggunakan resource Google Cloud Platform. Anda dapat menghosting model terlatih di Cloud ML Engine sehingga Anda dapat mengirimkan permintaan prediksi kepada mereka serta mengelola model dan tugas menggunakan layanan GCP.

Tindakan

predict

Melakukan prediksi pada data instance yang ditentukan menggunakan model yang ditentukan.

Sintaksis

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

Contoh

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

Parameter permintaan

Parameter Deskripsi Jenis Default Wajib
model Model yang akan digunakan untuk prediksi. String Tidak ada. Ya.
versi Versi solusi ML yang akan digunakan untuk prediksi. String Tidak ada. Ya.
instance Instance untuk mendapatkan prediksi. Bentuk item dalam nilai ini akan bergantung pada ekspektasi model yang Anda gunakan untuk memprediksi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memprediksi Detail Permintaan. Array Tidak ada. Ya.

Respons

Array predictions yang menyertakan data prediksi yang ditampilkan oleh model yang ditentukan dalam konfigurasi kebijakan Extensioncallout.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

Referensi Konfigurasi

Gunakan hal berikut saat Anda mengonfigurasi dan men-deploy ekstensi ini untuk digunakan di proxy API. Untuk mengetahui langkah-langkah dalam mengonfigurasi ekstensi menggunakan konsol Apigee, lihat Menambahkan dan mengonfigurasi ekstensi.

Properti ekstensi umum

Properti berikut ada untuk setiap ekstensi.

Properti Deskripsi Default Wajib
name Nama yang Anda berikan pada konfigurasi ekstensi ini. Tidak ada Ya
packageName Nama paket ekstensi seperti yang diberikan oleh Apigee Edge. Tidak ada Ya
version Nomor versi untuk paket ekstensi tempat Anda mengonfigurasi ekstensi. Tidak ada Ya
configuration Nilai konfigurasi khusus untuk ekstensi yang Anda tambahkan. Lihat Properti untuk paket ekstensi ini Tidak ada Ya

Properti untuk paket ekstensi ini

Tentukan nilai untuk properti konfigurasi berikut khusus untuk ekstensi ini.

Properti Deskripsi Default Wajib
projectId ID project GCP yang berisi model terlatih yang digunakan oleh ekstensi ini. Tidak ada. Ya.
credentials Saat dimasukkan ke konsol Apigee Edge, ini adalah isi file kunci akun layanan Anda. Saat dikirim melalui Management API, ini adalah nilai berenkode base64 yang dihasilkan dari file kunci akun layanan. Tidak ada. Ya.