Tiện ích công cụ học máy của Google

Bạn đang xem tài liệu về Apigee Edge.
Truy cập vào tài liệu Apigee X. Thông tin

Phiên bản 1.2.1

Yêu cầu Cloud Machine Learning Engine dự đoán. Thông qua thao tác predict, bạn có thể yêu cầu và phân phát các dự đoán từ một mô hình đã được huấn luyện.

Sau khi định cấu hình tiện ích này bằng mã dự án và thông tin xác thực Google Cloud, bạn sẽ thực hiện các lệnh gọi từ một proxy API bằng cách sử dụng chính sách ExtensionCallout. Trong cấu hình chính sách, bạn chỉ định mô hình và phiên bản mô hình cần sử dụng, cũng như dữ liệu phiên bản mà bạn muốn mô hình sử dụng để dự đoán.

Để bắt đầu sử dụng Cloud ML Engine, hãy xem phần Giới thiệu về Cloud ML Engine.

Điều kiện tiên quyết

Nội dung này cung cấp thông tin tham khảo để định cấu hình và sử dụng tiện ích này. Trước khi sử dụng tiện ích từ một proxy API bằng chính sách ExtensionCallout, bạn phải:

1. Đảm bảo rằng bạn có một mô hình.

   Để biết thêm về các mô hình Cloud ML Engine và các khái niệm khác, hãy xem bài viết Dự án, Mô hình, Phiên bản và Công việc.

2. Sử dụng GCP Console để tạo khoá cho tài khoản dịch vụ.

3. Sử dụng nội dung của tệp JSON khoá thu được khi thêm và định cấu hình tiện ích bằng cách sử dụng tài liệu tham khảo về cấu hình.

Giới thiệu về Google Cloud Machine Learning Engine

Bạn có thể sử dụng Cloud Machine Learning Engine để huấn luyện các mô hình học máy bằng tài nguyên của Google Cloud Platform. Bạn có thể lưu trữ các mô hình đã huấn luyện trên Cloud ML Engine để có thể gửi các yêu cầu dự đoán và quản lý mô hình cũng như công việc bằng các dịch vụ của GCP.

Thao tác

dự đoán

Thực hiện dự đoán trên dữ liệu thực thể được chỉ định bằng mô hình được chỉ định.

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

Tham số yêu cầu

Phản hồi

Một mảng predictions bao gồm dữ liệu dự đoán do mô hình trả về được chỉ định trong cấu hình chính sách ExtensionCallout.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

Tài liệu tham khảo về cấu hình

Hãy sử dụng những thông tin sau khi bạn định cấu hình và triển khai tiện ích này để sử dụng trong các proxy API. Để biết các bước định cấu hình một tiện ích bằng bảng điều khiển Apigee, hãy xem phần Thêm và định cấu hình tiện ích.

Thuộc tính mở rộng chung

Các thuộc tính sau có sẵn cho mỗi tiện ích.

Các thuộc tính cho gói tiện ích này

Chỉ định các giá trị cho các thuộc tính cấu hình sau đây dành riêng cho tiện ích này.