Google Machine Learning Engine-Erweiterung

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Version 1.2.1

Vorhersagen von Cloud Machine Learning Engine anfordern Mit der Aktion predict können Sie Vorhersagen von einem vorhandenen trainierten Modell anfordern und bereitstellen.

Nachdem Sie diese Erweiterung mit Ihrer Google Cloud-Projekt-ID und Ihren Anmeldedaten konfiguriert haben, können Sie Aufrufe über einen API-Proxy mit der ExtensionCallout-Richtlinie ausführen. In der Richtlinienkonfiguration geben Sie das zu verwendende Modell und die Modellversion sowie die Instanzdaten an, die das Modell für die Vorhersage verwenden soll.

Einführung in Cloud ML Engine

Vorbereitung

Dieser Inhalt enthält eine Referenz zum Konfigurieren und Verwenden dieser Erweiterung. Bevor Sie die Erweiterung über einen API-Proxy mit der ExtensionCallout-Richtlinie verwenden können, müssen Sie Folgendes tun:

1. Sie müssen ein Modell haben.

   Weitere Informationen zu Cloud ML Engine-Modellen und anderen Konzepten finden Sie unter Projekte, Modelle, Versionen und Jobs.

2. Schlüssel für das Dienstkonto mit der GCP Console generieren

3. Verwenden Sie den Inhalt der resultierenden JSON-Schlüsseldatei, wenn Sie die Erweiterung mit der Konfigurationsreferenz hinzufügen und konfigurieren.

Google Cloud Machine Learning Engine

Mit Cloud Machine Learning Engine können Sie Modelle für maschinelles Lernen mit den Ressourcen der Google Cloud Platform trainieren. Sie können Ihre trainierten Modelle in Cloud ML Engine hosten, um ihnen Vorhersageanfragen zu senden und Ihre Modelle und Jobs mithilfe der GCP-Dienste zu verwalten.

Aktionen

predict

Vorhersagen für die angegebenen Instanzdaten mit dem angegebenen Modell treffen.

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

Anfrageparameter

Antwort

Ein predictions-Array mit Vorhersagedaten, die vom Modell zurückgegeben werden, das in der Konfiguration der ExtensionCallout-Richtlinie angegeben ist.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

Konfigurationsreferenz

Verwenden Sie die folgenden Informationen, wenn Sie diese Erweiterung für die Verwendung in API-Proxys konfigurieren und bereitstellen. Eine Anleitung zum Konfigurieren einer Erweiterung mit der Apigee-Konsole finden Sie unter Erweiterung hinzufügen und konfigurieren.

Allgemeine Erweiterungseigenschaften

Für jede Erweiterung sind die folgenden Eigenschaften vorhanden.

Eigenschaften für dieses Erweiterungspaket

Geben Sie Werte für die folgenden Konfigurationseigenschaften an, die für diese Erweiterung spezifisch sind.