Extension Google Machine Learning Engine

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Version 1.2.1

Demandez des prédictions à Cloud Machine Learning Engine. Via l'action predict, vous pouvez demander et diffuser des prédictions à partir d'un modèle entraîné existant.

Après avoir configuré cette extension avec votre ID de projet Google Cloud et vos identifiants, vous allez passer des appels à partir d'un proxy d'API à l'aide de la règle ExtensionCall. Dans la configuration des stratégies, vous spécifiez le modèle et la version de modèle à utiliser, ainsi que les données d'instance que le modèle doit utiliser pour la prédiction.

Pour commencer à utiliser Cloud ML Engine, consultez la page Présentation de Cloud ML Engine.

Prérequis

Ce contenu fournit des informations de référence pour configurer et utiliser cette extension. Avant d'utiliser l'extension à partir d'un proxy d'API à l'aide de la règle ExtensionCall, vous devez:

1. Assurez-vous de disposer d'un modèle.

   Pour en savoir plus sur les modèles Cloud ML Engine et sur les autres concepts, consultez la page Projets, modèles, versions et tâches.

2. Générez une clé pour le compte de service à l'aide de la console GCP.

3. Utilisez le contenu du fichier JSON de clé obtenu lors de l'ajout et de la configuration de l'extension à l'aide de la documentation de référence de configuration.

À propos de Google Cloud Machine Learning Engine

Vous pouvez utiliser Cloud Machine Learning Engine pour entraîner des modèles de machine learning à l'aide des ressources de Google Cloud Platform. Vous pouvez héberger vos modèles entraînés sur Cloud ML Engine afin de leur envoyer des requêtes de prédiction, et gérer vos modèles et vos jobs à l'aide des services GCP.

Actions

predict

Effectuer des prédictions sur les données d'instance spécifiées à l'aide du modèle spécifié.

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

Paramètres de requête

Réponse

Un tableau predictions qui inclut les données de prédiction renvoyées par le modèle spécifié dans la configuration de la règle ExtensionAccroche.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

Documentation de référence sur la configuration

Procédez comme suit lorsque vous configurez et déployez cette extension afin de l'utiliser dans des proxys d'API. Pour savoir comment configurer une extension à l'aide de la console Apigee, consultez Ajouter et configurer une extension.

Propriétés courantes des extensions

Les propriétés suivantes sont présentes pour chaque extension.

Propriétés de ce package d'extension

Spécifiez des valeurs pour les propriétés de configuration suivantes, spécifiques à cette extension.