Google Machine Learning Engine 扩展程序

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版本 1.2.1

从 Cloud Machine Learning Engine 请求预测。通过 predict 操作，您可以从现有训练的模型请求和提供预测。

使用 Google Cloud 云项目 ID 和凭据配置此扩展程序后，您可以使用 ExtensionCallout 政策 从 API 代理进行调用。在政策配置中，您可以指定要使用的模型和模型版本，以及您希望模型用于预测的实例数据。

如需开始使用 Cloud ML Engine，请参阅 Cloud ML Engine 简介。

前提条件

此内容提供了配置和使用此扩展程序的参考信息。在使用 ExtensionCallout 政策 从 API 代理使用扩展程序之前，您必须执行以下操作：

1. 确保您拥有模型。

   如需详细了解 Cloud ML Engine 模型和其他概念，请参阅项目、模型、版本和作业。

2. 使用 GCP 控制台为服务账号生成密钥。

3. 使用 配置参考添加和配置扩展程序时，请使用生成的密钥 JSON 文件的内容。

关于 Google Cloud Machine Learning Engine

您可以使用 Cloud Machine Learning Engine 通过 Google Cloud Platform 的资源训练机器学习模型。您可以在 Cloud ML Engine 上托管经过训练的模型，以便使用 GCP 服务向其发送预测请求并管理模型和作业。

操作

predict

使用指定的模型对指定的实例数据执行预测。

请求参数

参数	说明	类型	默认值	必需
模型	用于预测的模型。	字符串	无。	是。
版本	用于预测的机器学习解决方案的版本。	字符串	无。	是。
实例	要获取预测结果的实例。此值中项的形状取决于您用于预测的模型的预期。如需了解详情，请参阅预测请求详细信息。	数组	无。	是。

响应

predictions 数组，其中包含 ExtensionCallout 政策配置中指定的模型返回的预测数据。

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

配置参考文档

在配置和部署此扩展程序以在 API 代理中使用时，请使用以下内容。如需了解使用 Apigee 控制台配置扩展程序的步骤，请参阅添加和配置扩展程序。

常见扩展程序属性

每个扩展程序都有以下属性。

属性	说明	默认	必需
name	您为扩展程序配置此名称。	无	是
packageName	Apigee Edge 提供的扩展包的名称。	无	是
version	配置扩展程序所用的扩展程序软件包的版本号。	无	是
configuration	特定于您要添加的附加信息的配置值。请参阅此扩展程序软件包的属性	无	是

此扩展程序软件包的属性

为此扩展程序特有的以下配置属性指定值。

属性	说明	默认值	必需
projectId	包含此扩展程序使用的训练模型的 GCP 项目的 ID。	无。	是。
凭据	在 Apigee Edge 控制台中输入时，这是您的 服务账号密钥文件的内容。通过 Management API 发送时，它是根据服务账号密钥文件生成的 base64 编码值。	无。	是。