Extensão do Google Machine Learning Engine

Esta é a documentação do Apigee Edge.
Acesse Documentação da Apigee X. informações

Versão 1.2.1

Solicite previsões do Cloud Machine Learning Engine. Com a ação predict, é possível solicitar e exibir previsões de um modelo treinado existente.

Depois de configurar essa extensão com o ID do projeto e as credenciais do Google Cloud, faça chamadas de um proxy de API usando a política Extension callout. Na configuração da política, especifique o modelo e a versão do modelo a serem usados, assim como os dados da instância que você quer que o modelo use para previsão.

Para começar a usar o Cloud ML Engine, consulte Introdução ao Cloud ML Engine.

Pré-requisitos

Este conteúdo fornece referência para configurar e usar essa extensão. Antes de usar a extensão de um proxy de API com a política Extension callout, você precisa:

1. Verifique se você tem um modelo.

   Para saber mais sobre os modelos do Cloud ML Engine e outros conceitos, consulte Projetos, modelos, versões e jobs.

2. Use o Console do GCP para gerar uma chave para a conta de serviço.

3. Use o conteúdo do arquivo JSON da chave resultante ao adicionar e configurar a extensão usando a referência de configuração.

Sobre o Google Cloud Machine Learning Engine

Você pode usar o Cloud Machine Learning Engine para treinar modelos de machine learning usando os recursos do Google Cloud Platform. Hospede modelos treinados no Cloud ML Engine para enviar solicitações de previsão e gerenciar modelos e jobs usando os serviços do GCP.

Ações

predict

Executa previsões nos dados da instância especificada usando o modelo especificado.

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

Parâmetros de solicitação

Resposta

Uma matriz predictions que inclui dados de previsão retornados pelo modelo especificado na configuração da política ExtensionChamada.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

Referência de configuração

Use o seguinte ao configurar e implantar esta extensão para uso em proxies de API. Para ver as etapas para configurar uma extensão usando o console da Apigee, consulte Como adicionar e configurar uma extensão.

Propriedades de extensão comuns

As propriedades a seguir estão presentes para cada extensão.

Propriedades deste pacote de extensões

Especifique valores para as seguintes propriedades de configuração específicas desta extensão.