Rozszerzenie Google Machine Learning Engine

Wyświetlasz dokumentację Apigee Edge.
Otwórz dokumentację Apigee X. info

Wersja 1.2.1

Wysyłaj prośby o prognozy do Cloud Machine Learning Engine. Za pomocą działania predict możesz wysyłać żądania prognoz z istniejącego wytrenowanego modelu i je obsługiwać.

Po skonfigurowaniu tego rozszerzenia za pomocą identyfikatora projektu Google Cloud i danych logowania możesz wywoływać je z poziomu serwera proxy interfejsu API za pomocą zasady ExtensionCallout. W konfiguracji zasad określasz model i jego wersję, które mają być używane, a także dane instancji, które model ma wykorzystywać do prognozowania.

Aby rozpocząć korzystanie z Cloud ML Engine, zapoznaj się z wprowadzeniem do Cloud ML Engine.

Wymagania wstępne

Te treści zawierają informacje o konfigurowaniu i używaniu tego rozszerzenia. Zanim zaczniesz korzystać z rozszerzenia w ramach serwera proxy interfejsu API za pomocą zasady ExtensionCallout, musisz:

1. Sprawdź, czy masz model.

   Więcej informacji o modelach Cloud ML Engine i innych pojęciach znajdziesz w artykule Projekty, modele, wersje i zadania.

2. Wygeneruj klucz konta usługi w konsoli GCP

3. Podczas dodawania i konfigurowania rozszerzenia za pomocą dokumentacji konfiguracji użyj zawartości utworzonego pliku JSON z kluczem.

Informacje o Cloud Machine Learning Engine

Za pomocą Cloud Machine Learning Engine możesz trenować modele uczenia maszynowego, korzystając z zasobów Google Cloud Platform. Wytrenowane modele możesz hostować w Cloud ML Engine, aby wysyłać do nich żądania prognozowania oraz zarządzać modelami i zadaniami za pomocą usług GCP.

Działania

przewidywać,

Przeprowadź prognozowanie na określonych danych instancji za pomocą określonego modelu.

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

Parametry żądania

Odpowiedź

predictions Tablica zawierająca dane prognozy zwrócone przez model określony w konfiguracji zasady ExtensionCallout.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

Odwołanie do konfiguracji

Podczas konfigurowania i wdrażania tego rozszerzenia do użycia w proxy interfejsów API postępuj zgodnie z tymi instrukcjami. Instrukcje konfigurowania rozszerzenia za pomocą konsoli Apigee znajdziesz w artykule Dodawanie i konfigurowanie rozszerzenia.

Wspólne właściwości rozszerzeń

Dla każdego rozszerzenia dostępne są poniższe właściwości.

Właściwości tego pakietu rozszerzeń

Określ wartości tych właściwości konfiguracji, które są specyficzne dla tego rozszerzenia.