Google Machine Learning Engine-Erweiterung

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Version 2.0.0

Vorhersagen von der Cloud Machine Learning Engine anfordern Mit der Aktion predict können Sie Vorhersagen von einem vorhandenen trainierten Modell anfordern und bereitstellen.

Nachdem Sie diese Erweiterung mit Ihrer Google Cloud-Projekt-ID und Ihren Anmeldedaten konfiguriert haben, führen Sie Aufrufe über einen API-Proxy mit der Richtlinie für Zusatzinformationen aus. In der Richtlinienkonfiguration geben Sie das zu verwendende Modell und die zu verwendende Modellversion sowie die Instanzdaten an, die das Modell für die Vorhersage verwenden soll.

Eine Einführung in Cloud ML Engine finden Sie unter Einführung in Cloud ML Engine.

Vorbereitung

Dieser Artikel enthält eine Referenz zum Konfigurieren und Verwenden dieser Erweiterung. Bevor Sie die Erweiterung über einen API-Proxy mit der ExtensionCallout-Richtlinie verwenden können, müssen Sie Folgendes tun:

1. Sie benötigen ein Modell.

   Weitere Informationen zu Cloud ML Engine-Modellen und anderen Konzepten finden Sie unter Projekte, Modelle, Versionen und Jobs.

2. Erstellen Sie mit der GCP Console einen Schlüssel für das Dienstkonto.

3. Verwenden Sie den Inhalt der resultierenden JSON-Schlüsseldatei, wenn Sie die Erweiterung mithilfe der Konfigurationsreferenz hinzufügen und konfigurieren.

Google Cloud Machine Learning Engine

Mit der Cloud Machine Learning Engine können Sie Modelle für maschinelles Lernen mit den Ressourcen der Google Cloud Platform trainieren. Sie können Ihre trainierten Modelle in Cloud ML Engine hosten, um diesen Vorhersageabfragen zu senden und Ihre Modelle sowie Jobs mithilfe der GCP-Dienste zu verwalten.

Aktionen

predict

Mit dem angegebenen Modell Vorhersagen für die angegebenen Instanzdaten erstellen.

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

Anfrageparameter

Antwort

Ein predictions-Array mit Vorhersagedaten, die vom Modell zurückgegeben werden, das in der Richtlinienkonfiguration für „ExtensionCallout“ angegeben ist.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

Konfigurationsreferenz

Beachten Sie Folgendes, wenn Sie diese Erweiterung für die Verwendung in API-Proxys konfigurieren und bereitstellen. Eine Anleitung zum Konfigurieren einer Erweiterung mit der Apigee Console finden Sie unter Erweiterung hinzufügen und konfigurieren.

Gängige Erweiterungseigenschaften

Für jede Erweiterung sind die folgenden Eigenschaften vorhanden.

Properties für dieses Erweiterungspaket

Geben Sie Werte für die folgenden Konfigurationseigenschaften an, die für diese Erweiterung spezifisch sind.